本书共包含13章，**部分：第1章~第9章，包含了对集群管理软件的详细介绍，读者可以在这部分找到关于11gGI和10gCRS核心技术的详细介绍，以及集群的核心组件CSS、CRS和11gR2新增的OHAS组件与守护进程，同时还讲解了诊断集群问题常用的诊断工具。*后，由于从11gR2版本开始ASM已经变成了集群管理软件的一个组件，作者在这部分内容中还介绍了和集群、数据库相关的ASM知识。第二部分：第10章~第13章，包含了RAC数据库的核心技术——内存融合，作者用大量的篇幅介绍内存融合技术的核心组件以及工作原理，并且还对RAC相关的性能调优知识进行了的介绍。*后，作者还讲解了RAC中的连接管理和工作负载管理知识。

这是一个数据爆发的时代，尤其是在互联网+的风口上，大数据与云计算红得发紫，IT架构也随之演变，各种前瞻技术如雨后春笋般铺天盖地。大数据会给这个世界带来哪些影响？互联网+的时代下，如何重塑IT架构？如果你渴望答案，那么我相信你可以从这本书里找到启发。风风火火的大数据与云计算到底是什么关系呢？它们就像一个硬币的两面，彼此相互依存，大数据离不开云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等技术。本书以对话的方式，邀请IT业界大咖坐镇访谈，以风趣幽默、通俗易懂的语言、形象具体的案例、励志感人的故事娓娓道来，为读者讲述了海量数据分析与处理、云计算架构与优化、数据库性能优化与实践、大型分布式软件架构、IDC与数据中心运维、职业生涯与创业六大主要内容。相信读完此书，你会受益匪浅，从一名大数据世界的菜鸟华丽蜕变成行家。在皮皮访谈录中，我邀请到了来自百度、阿里、腾讯、京东、网易、奇虎、去哪儿、携程，58同城、滴滴、易车等互联网企业，IBM、微软、戴尔、SAP、华为、Hortonworks等软硬件巨头，以及听云、百分点、星环科技、永洪科技等云计算与大数据厂商的大咖坐镇，通过与嘉宾互动采访的形式来讲述IT精英的职场经历，希望读者能直观感受到不同企业的文化，能够体验诸如微信等优质产品以及电商等高可用架构背后的秘诀，洞察大数据、云计算、分布式架构、IDC运维等前沿热点话题的精髓，深入了解与借鉴CTO、技术总监、架构师、DBA等技术大咖的成功经验和人生感悟。

本书是一本从基础到实战全面深入讲解SPSS统计分析的图书。全书基础讲解清晰系统，案例操作详细完整，在最后一章还给出了研究流程、论文结构及发表的实用建议。同时，本书是国内第一本全面介绍SmartPLS操作、PLS-SEM结构方程模式的实用图书，也是国内第一本深入探讨新型量表发展、中介及调节变量的应用、反映性和形成性指标的发展及模式的指定图书。本书适合作为统计分析和多变量分析的教材、学习参考或自学用书。

李琳琳主编的《数据链技术及应用（高等学校十二五规划教材）》是一本全面介绍数据链系统概念、原理、组成、功能、集成及作战应用的教科书。全书共分7章，围绕数据链系统这一核心概念，主要介绍了数据链系统的基本概念、组成及工作原理，详细阐述了数据链系统的信息传输、信息安全、网络管理以及数据链与平台的集成，*后介绍了数据链在作战中的应用。本书可作为军队院校通信工程和指挥信息系统工程等相关专业的本科生教材，也可作为地方高等院校国防生相关专业教材和各类军队干部培训（轮训）教材，还可以作为国防科技人员和军事爱好者的参考资料。

随着信息科技的发展，人类进入了大数据时代。挖掘互联网上海量主观性文本已成为决策支持的重要手段。从产品消费、服务、医疗保健、金融服务、再到社会事件和政治选举，观点挖掘几乎渗透到现实生活中每一个可能的领域。这些实际的应用为观点挖掘的研究提供了强烈的动机。本书在分析观点挖掘相关理论和相关技术研究现状基础上，阐述了方面级观点挖掘方法的分类、如何利用CRF方法以及主题模型进行方面级观点挖掘、以及在观点挖掘环境下实体和方面的指代消解研究。实现了在线评论的智能化观点挖掘，故本书书名为《在线评论方面级观点挖掘理论与方法》，并进一步研究将观点挖掘的结果应用于用户满意度评价及产品属性绩效类型界定方法。每部分研究工作详细描写了背景、问题、研究思路、实验结果、结论与总结等。各部分工作相关，又独成体系，可读性好。

《中文版Access 2013数据库应用实用教程/计算机基础与实训教材系列》由浅入深、循序渐进地介绍了Microsoft公司的数据库管理软件——中文版Access 2013的主要功能和使用方法。全书共分为12章，分别介绍了数据库概述、Access 2013概述、数据库的创建和操作、创建表、操作和修饰表、查询、窗体设计、创建与打印报表、创建与使用宏、VBA编程基础、数据库的维护与安全等内容。本书最后一章通过建立一个完整的数据库管理系统，强化读者对Access 2013的理解。 本书内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。 本书对应的电子教案、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/edu网站下载。

本书以Exadata独有的特性介绍开篇，以**实践结尾。力求覆盖全面，内容丰富翔实，使得读者读完以后能对Exadata有着深刻和全面的了解。全书可分为三个部分。**部分为基础篇（1—5章），主要介绍了OracleExadata一体机的配置、架构、安装、升级，帮助读者对Exadata有一定程度的认识。第二部分为功能篇（6—14章），详细介绍了OracleExadata一体机的特性以及与Exadata相关的数据迁移、并行、安全加固、备份与恢复等课题。第三部分为实战篇（15—16章），主要针对Exadata一体机管理员在维护和使用过程中常见的场景以及问题进行解答。适用的读者范围包括：数据库管理员、应用开发者、数据库开发者、存储管理员、系统架构师，以及广大的数据库兴趣爱好者。

本书包括五部分内容。第一部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分（第6~11章）分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分（第12章）阐述回归数据挖掘技术的应用，涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分（第13章）介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容，阐述数据挖掘技术的数学本质。

本书集成了近年来社会媒体、社会网络分析以及数据挖掘的前沿成果，为学生、从业者、研究人员和项目经理提供了一个方便的平台，以便理解社会媒体挖掘的基础知识和潜能。本书介绍了社会媒体数据的问题，并阐述了网络分析和数据挖掘的基本概念、新问题以及有效的算法。

本书基于Tableau 9.1版本编写，详细介绍了Tableau的数据连接与编辑、图形编辑与展示功能，包括数据连接与管理、基础与高级图形分析、地图分析、高级数据操作、基础统计分析、如何与R集成进行高级分析、分析图表整合以及分析成果共享等主要内容。同时，书中以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础，以丰富的实际案例贯穿始终，对各类方法、技术进行了详细说明，方便读者快速掌握数据分析方法。本书适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户。