普通高校非计算机专业Visual FoxPro 6.0教材

作为一种高级程序设计语言，Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时，Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始，陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。本书示例丰富、简单易懂，非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。

本书内容为FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis性能优化方法论的第一部分，主要介绍基于流程响应和流程分解的响应时间分析方法论。基本按照以下方式来展开论述：第一部分：从性能优化常见的困惑和场景出发引出一些性能优化的基本概念，并重点阐述了Oracle数据库性能优化的方法论发展。第二部分：重点阐述FlowofWorkUnitTimeBasedAnalysis优化方法论，阐述流程、资源和组件之间的相互作用，构建了流程响应的输入输出的性能优化指标体系。第三部分：资源供给，重点阐述流程、资源和组件中的资源部分，全面分析了CPU、Memory、IOSubsystem，NetworkSubSystem、Lock，BufferLock、Latch、Mutex等主要的Oracle数据库资源，并针对每种资源建立了独立的衡量评价体系。

本书系统地介绍了数据结构与算法的基本知识。第1章介绍了数据结构和算法相关的概念，并介绍了本书配套的考试软件的使用方法。第2章～第7章按照逻辑结构对数据结构进行了分类，具体分为线性表、栈和队列、字符串、数组和广义表、树和二叉树、图；在介绍每种数据结构的时候又按照不同的存储结构分别进行了介绍，同时介绍了各种运算在具体存储结构中的实现方法，并给出了用C语言实现的算法描述，这样就形成了逻辑结构、存储结构及运算一致的数据结构的学习思路，极其有利于初学者学习。第8章和第9章分别介绍了常用的查找和排序算法。本书可以作为高等院校计算机相关专业的教材，也可以作为从事计算机应用开发人员的参考用书。

《Access数据库程序设计实验实训及考试指导（第3版）》是与《Access数据库程序设计（第3版）》配套的实验教程，考虑到不同类型学校的教学需要，按照“案例驱动，强化实践，突出方法，重在应用”的要求，力求把知识点融入到具体的实验项目中，循序渐进地培养学生的实际应用能力，所有案例均围绕着图书管理进行了重新设计，有较强的实用性。《Access数据库程序设计实验实训及考试指导（第3版）》集实训、教材习题解答、考试模拟于一体，主要内容如下：第一部分：实验实训。本部分围绕着实际工作中的图书管理设计了13个实训，从基本的数据库创建、表的设计与创建，到查询、窗体等数据库对象的建立与应用，循序渐进地给出了实际的Access应用开发的过程。其中每个实训都给出了实训目的、要求、内容及过程，还根据实训的内容设计了思考与练习，以促进学习者的思考，促进对基本应用方法的掌握。第二部分：这部分收集了教材中的习题，给出了参考解答，便于学生自学检查，同时又使《Access数据库程序设计实验实训及考试指导（第3版）》自成体系。模拟试卷及参考答案，给出了两套模拟考试试卷及参考答案。希望通过此部分内容让学习者了解相关考试的基本情况，为顺利通过考试打好基础。

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本书从实用角度出发，结合丰富的案例介绍了SQL Server数据库技术和PHP网络编程技术。全书共7章，可分为两部分。第一部分是第1~6章，为数据库基础知识、关系数据库、SQL Server管理、结构化查询语言SQL、数据库设计、数据库高级主题等内容。第二部分是第7章，介绍PHP网络编程技术，通过较为完整的实战案例介绍了运用PHP技术访问数据库并实现网络应用的过程。

本书将数据库基本原理、方法和应用技术相结合，以培养基础理论扎实、实际动手能力强的数据库技术人才为目标，从数据库基本概念到数据库应用，再到数据库理论，由浅入深，循序渐进地介绍了数据库基础理论和数据库管理系统SQL Server 2012 的应用。本书特点在于选用学生熟悉的学生成绩管理数据库作为示例数据库，并将案例贯穿本书始终。其主要内容包括：数据库的基本概念、SQL Server 2012 的安装与使用、通用查询语言 SQL、视图、索引、T-SQL 程序设计、函数、存储过程、触发器、游标、事务与锁、数据库的安全性管理、数据的备份与恢复、关系数据库规范化理论、关系数据库设计理论、数据库应用程序开发、数据库综合设计案例。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术专业、信息管理与信息系统、地理信息系统专业以及其他相关专业的教材，也可以作为数据库应用基础的培训教材。

《数据结构（第4版）》根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会关于“数据结构”课程的指导性大纲编写而成，系统介绍了线性结构、树形结构、图形结构中的数据表示和处理方法，以及查找、排序这两种重要的数据处理技术；阐明了各种数据结构内在的逻辑关系，探讨了它们在计算机中的存储表示，以及定义在这些数据结构上的运算和算法实现，并对算法的效率进行了简明的分析。《数据结构（第4版）》内容丰富、结构清晰，既注重基本原理，又重视算法实现，全书算法采用C++语言描述，并加以详细的注释，可读性好、实用性强。每章均附有丰富的课后习题，便于学生巩固所学知识。《数据结构（第4版）》适合作为高等院校计算机、通信工程、电子工程、信息管理等专业的教材，也可供相关证书考试、考研或从事计算机应用与工程工作的科技工作者参考。

《数据库原理与应用实践》根据数据库原理与应用理论教学内容要求，共安排13个实践项目，主要内容包括数据库安装、数据库端口配置、基本SQL语句、存储过程、触发器、锁的验证以及备份恢复等内容。为了提高学生综合设计能力，后一个实践项目安排了学生选课管理的开发。项目划分为演示、验证、设计、综合4个层次，每个层次的项目都有相应的项目目标。《数据库原理与应用实践》重点培养学生正确的学习方法、学习能力，使得学生能够迅速满足社会用人单位要求。