数据结构是高等学校计算机及其相关专业的核心课程，是计算机程序设计的基础。本书按照“像外行一样思考，像专家一样实践”的解决问题的思维方法，列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化描述等各种方式，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。在介绍数据结构和算法的基本概念和算法分析方法的基础之上，从软件开发的角度，通过应用背景或知识背景介绍、数据分析、函数设计、算法设计、测试调试等环节，分别对顺序表、链表、栈、队列、串、数组、树、图等基本类型的数据结构进行了分析和讨论；介绍数据的典型操作方法，如数据排序方法和查找方法；介绍常见的如递归法、分治法、动态规划、贪心法等经典算法。

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数据中心网络作为云计算应用的物理支撑网络，是当前信息通信技术（ICT）领域的热点研究方向。数据中心网络借助于虚拟化技术通过将逻辑资源与物理资源解耦，提供更高的资源利用率和更好的灵活性。本书首先全面介绍了数据中心网络的基本概念、架构、发展历程、关键技术和面临的挑战，给读者建立一个全局视图。然后详细介绍了数据中心网络的资源管理和调度的主要算法；以此为基础，分别研究了数据中心网络的节能优化策略、数据中心网络中虚拟机的高效迁移机制，以及虚拟数据中心的优化映射等数据中心网络资源管理和调度中的诸多关键问题。

本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程，说明了如何：1为每个问题使用合适类型的图2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据3为高可读性设置可视化格式，而不损失精确性4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具5使用少量轻量级编程创建自定义可视化6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术，包括动态图、大数据工具和查询。

随着大数据分析方法的发展，分析工具的改进，大数据分析的门槛降低了。基于大数据算法平台，数据分析师们已经不再被数据的“大”所困扰，可以轻松地探索大数据，挖掘大数据的价值。本书侧重介绍大数据分析方法和算法的应用，适合对大数据分析感兴趣的读者阅读。在内容的组织上，选取了10个不同领域的真实数据集，针对每个数据的特点，选择适合的方法和算法，和读者一起体验数据探索、数据分析、建模预测的过程；通过实例计算的结果，读者会更加了解各种方法和算法的长处和局限。本书的实例都运行在大数据算法平台XLab上。

《数据库实训》内容以实用为中心，以培养学生数据库设计和应用的技能为主，理论部分够用为度，选择性地介绍了关系数据库的基本原理知识。《数据库实训》借助微软公司的SOLserVer2008数据库管理系统对关系数据库设计和实现作了详细介绍。《数据库实训》以SQLseⅣer2008为数据库平台设计了一个学生成绩管理系统，以进行教学内容的整合与序化。以工程项目“学生成绩管理系统”贯穿全过程，通过指导学生完成一系列的实际工作任务来达到课程的教学目标，重点培养学生解决实际问题的能力，实现了能力训练项目化、课程结构模块化、理论与实践教学一体化。

《Visual FoxPro数据库应用与实训》内容全面、实例完整、步骤详细。在内容的选取上，力求由浅人深、循序渐进、通俗易懂。对每个实训，首先给出明确的实训目标，然后简要阐述所需要的基本理论和知识点，再通过讲解多个相关实例的基本操作，将理论与实践融会贯通；大部分实训还安排了若干个课外练习，用以巩固所学知识及操作技能。

本书以开源GIS软件和开源空间数据库PostgreSQL为主要内容，特别是以空间数据库PostgreSQL为中心，以OGC标准为主线，详细介PostgreSQL、QGIS、GeoServer等开源软件及其应用案例。全书分为8章，第1章对空间数据库的发展状况进行介绍和分析；第2章简单介绍开源GIS软件和空间数据库PostgreSQL的初步使用；第3章介绍空间数据库的SQL Geometry数据类型；第4章介绍矢量数据空间SQL查询与分析操作；第5章介绍栅格数据空间SQL查询与分析操作；第6章介绍利用QGIS、ArcMap对空间数据库进行管理以及利用GeoServer发布空间信息；第7章分别介绍利用Java和C#对空间数据库进行管理和操作；第8章以案例的方式介绍利用开源软件和开源空间数据库在“智慧林业”中的应用。本书主要针对于教学科研和工程应用，特别对开源GIS和空间数据库的理论推广和工程项目应用具有重要的应用价值；本书主要适合于地理信息系统、林业、交通应用、测绘等与地学相关领域的从业人员。

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