本书由浅入深、循序渐进地介绍了微软公司的数据库管理系统——中文版Microsoft SQL Server 2005系统的操作方法和使用技巧。全书共分10章，分别介绍了SQL Server数据库基础知识、Microsoft SQL Server 2005系统的安装和配置、数据库和表、数据的查询、视图、Transact-SQL程序设计、存储过程、触发器、SQL Server 2005管理、数据库应用系统设计等内容。

《数据恢复技术》是高职信息安全技术专业核心课程教材。书中以当今计算机主要存储介质硬盘为对象，详细讲述数据丢失的各种情况以及对应的数据恢复方法，包括硬盘组织结构、硬盘分区表恢复、FAT分区恢复、NTFS分区恢复、文件修复、数据库修复、硬盘修复、磁盘阵列数据恢复等，涵盖了目前主流数据恢复工作的相关技术。《数据恢复技术》的编写融入了作者丰富的教学和实际工作经验，内容安排合理，组织有序，由浅入深地讲述了各种数据恢复工作任务。各章均从任务引导开始，让读者知道面对的是什么样的问题，以激发学习兴趣：然后进行相关基础知识的介绍，为解决任务做好铺垫；最后在任务实施中以案例剖析的方式，解决实际工作问题，做到学以致用。《数据恢复技术》可作为高职高专电子信息类专业教材，也可作为企事业单位网络信息管理人员的技术参考用书，还可作为数据恢复和电子取证类的培训用书。

《数据库应用基础 SQL Server 2008》从数据库基础开始，循序渐进地讲解了数据库数据操作及数据库应用系统开发，章节安排合理，由浅入深，通过生动的实例和详细的代码注释，带领读者掌握sQLserver2008数据库应用的技巧。

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本书是根据作者进行培训和开发的经验编写的NoSQL杰出指南，是了解在什么场景、什么时候、为什么NoSQL的好处超过SQL的理想书籍。通过本书，读者可以对SQL的缺点多于好处的场景有一个完整的理解，而后更好地确定何时使用NoSQL技术可以获得很大的好处，对列数据库、流数据库和图数据库的利弊有更深入的理解，并在备受欢迎的SQL专家Joe Celko的指导下顺利过渡到NoSQL。本书会详细介绍NoSQL常见的数据库的历史、技术原理及其优缺点，这些数据库包括列式数据库、图数据库、流式数据库、键值数据库、文本数据库、地理信息数据库、指纹数据库、分析型数据库、多值数据库以及层次数据库等。本书适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系； 第2~6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等； 第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇，介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等； 第11~14章为数据挖掘创新篇，主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文，并根据教学需要进行适当补充修改而成，包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析，以及量子遗传聚类算法等。本书可作为普通高等院校计算机专业与IT相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为经济管理类专业同名课程的教材和参考书，还可作为电子商务、金融保险等行业数据管理与数据分析人员的培训教材或自学参考书。

本书以应用为目的，以能力培养为目标，以JSP和SQL Server2008为平台，以案例为引导，主要介绍了数据库的基本概念、数据模型、关系代数、关系数据理论、数据库设计、数据库完整性约束、SQL Server2008、JDK、Tomcat、Eclipse的安装和配置、基于JSP的学生成绩管理系统的设计与实现、SQL查询和数据操纵、存储过程、触发器、游标、数据库的备份和恢复、数据库的安全控制、基于MVC设计模式的学生成绩管理系统的设计与实现、SQL注入、数据加密等。每章由学习目标、主要内容、重点与难点、教学案例、相关知识、习题和实训项目等构成。本书以"学生成绩管理系统”为案例，通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。全书采用案例方式安排教学内容，注重实用性和可操作性，有助于提高实际动手能力。

本书将面向对象的C++语言及STL与数据结构紧密结合，是学习数据结构和C++编程的很好的辅导书。本书尽量将C++语言的类、模板、虚函数、友元、友类引入到数据结构的编程中。在讲解顺序表、链表、栈、队列和字符串之后介绍相应的STL容器的应用，并在后续的章节中使用介绍过的STL，其目的是引导读者在更好地掌握面向对象的C++语言的同时，对应用STL产生兴趣，从而为编写大型软件打下基础。本书作者长期教授数据结构课程，有着独到的教学心得和先进的教学方法，教学效果显著，使数据结构的学习成为一件乐事，深受学生喜爱。本书是作者多年教学经验的总结。本书所有程序和算法演示课件均在计算机上运行通过，这些程序的源代码和算法演示课件可通过清华大学出版社的网站下载。本书适用于使用C++语言描述的数据结构作教材的高等学校学生和自学者，同时也是很好的考研参考书。

本书以SQL Server 2008 R2为平台，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的技术和知识，是一本理实一体的项目化教材。本书将一个贯穿全书的案例“学生信息管理系统”融入各项目中，阐述了数据库的创建、管理、开发，以及TSQL程序设计的思想与方法；全书由浅入深、循序渐进地讲述了数据库基础知识、数据库及表的创建与管理、数据完整性操作、数据库查询、视图操作、存储过程与触发器应用、T.SQL、数据库安全性管理等内容。本书以“理论必需、够用，强化实用、应用”为原则，总结一线骨干教师的教学、工程实践经验，以贯穿全书的案例为载体，以数据库系统的开发过程为顺序，逐步讲解完成数据库开发的技术方法和相关知识，然后有针对性地配以实训项目，并在最后给出完整的数据库应用系统开发实例。读者通过本书的学习，能够准确完整地理解数据库基础知识，掌握SQL Server 2005的基本操作，培养运用TSQL进行程序设计的思想，提高数据库应用系统开发的水平。本书适合作为普通高等院校计算机及其相关专业的数据库教材，也可作为相关人员学习SQL Server 2008 R2的自学教材或培训用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。