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大数据时代专题文献数据库系统设计孔敬暂缺简介... -
多项式系统求解的算法研究季振义暂缺简介... -
高校数据仓库系统建设与应用陈云 主编《高校数据仓库系统建设与应用》共分6章。第1章主要介绍数据仓库的概念、背景及大数据研究展望。第2章介绍数据仓库相关的技术原理。第3章介绍数据仓库项目需求分析的流程、方法、原则，以及数据仓库需求分析应包含的内容。第4章结合高校业务特点，根据数据仓库系统建设过程介绍各环节，主要有建设流程、系统架构、主题规划、源数据分析、数据模型设计、ETL设计、ETL开发、ETL测试、系统运行监控和报表设计开发，重点阐述每个环节采用的技术方法、实现过程及注意事项。第5章介绍数据仓库元数据管理、数据质量管理和系统运维管理，其中重点介绍数据质量监控系统的设计及实现。第6章通过剖析高校的核心管理业务、数据分析指标和分析案例，来详细说明数据仓库在高校各业务管理中的应用。 -
MongoDB设计与应用实践段鹏飞，熊盛武，袁景凌 编本书从学习与实践者的视角出发，分别从基础知识、MongoDB高级特性、MongoDB开发实战几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。 本书包括以下内容： MongoDB基础知识，数据创建与更新，查询与索引，副本集维护，数据分片以及开发实战等。本书适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。 -
全栈数据之门任柳江 著《全栈数据之门》以数据分析领域热门的Python语言为主要线索，介绍了数据分析库numpy、Pandas与机器学习库scikit-learn，使用了可视化环境Orange 3来理解算法的一些细节。对于机器学习，既有常用算法kNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与深度学习中的自动编程器。在大数据Hadoop与Hive环境的基础之上，使用Spark的ML/MLlib库集成了前面的各部分内容，让分布式机器学习更容易。大量的工具与技能实战的介绍将各部分融合成一个全栈的数据科学内容。《全栈数据之门》不是从入门到精通地介绍某一种技术，可以把本书当成一本技术文集，内容定位于数据科学的全栈基础入门，全部内容来自当前业界实用的技能，有非常基础的，也有比较深入的，有些甚至需要深入领悟才能理解。《全栈数据之门》适用于任何想在数据领域有所作为的人，包括学生、爱好者、在职人员与科研工作者。无论想从事数据分析、数据工程、数据挖掘或者机器学习，或许都能在书中找到一些之前没有接触过的内容。 -
SQL Server 2014数据库应用技术钱冬云本书的前一版本《SQL Server 2008数据库应用技术》是“十二五”职业教育国家规划教材。本书以工学结合、任务驱动为模式，面向企业的工作过程，以“销售管理数据库系统”为实例，利用界面和命令两种方式，全面、详细地讲解SQL Server 2014数据库应用技术。 本书主要介绍销售管理数据库开发的环境；创建和管理销售管理数据库以及数据表；利用销售管理数据库进行各类数据查询；为提高数据库的质量和查询效率，设置索引、视图、存储过程和触发器；为保证销售管理数据库的安全，设置安全性和数据库的日常维护；分析和设计销售管理数据库，对销售管理数据库进行初步的开发。本书可作为高职高专、大学本科数据库课程的教学用书，也可作为相关培训班的教材，同时可供数据库应用系统开发人员参考。 -
数据库应用、设计与实现党德鹏暂缺简介... -
Access中医药数据库教程马星光 编《Access中医药数据库教程/全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材》作为全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材之一，将数据库技术与中医药专业紧密结合，以“中医门诊”示例数据库贯穿全书，通过50个实例介绍了数据库技术在中医药领域的典型应用，包括中医药数据库设计、药对配伍分析、中医药数据规范化方法、中医处方打印和中药毒性检查等。读者通过学习可以掌握数据库系统知识、程序设计方法，培养中医药数据分析和应用开发能力，形成多学科的知识结构。《Access中医药数据库教程/全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材》详细讲解了数据库中表、查询、窗体、报表、宏、模块的用法和Access2007/2010/2013/2016中的新功能，包括新数据类型、多值字段、快速筛选、布局视图、导航窗体、附件控件、条件格式、宏设计器等内容。 -
数据库基础教程上机实验指导祝群喜 等编著本书作为《数据库基础教程（第2版）》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的“实验自动批改管理系统”和“无纸化考试系统”，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。 -
Hadoop大数据解决方案[美] Benoy Antony，Konstantin Boudnik 等 著使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案 Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍，它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。 《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写，可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件，*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识，直奔主题，帮助有经验的开发者快速上手，并开始在真实场景中使用Hadoop。 主要内容 ◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法 ◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法 ◆ 演示关键安全特性与技术，同时给出保证数据安全的专家建议 ◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识，以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法 ◆ 带你领略示例应用构建过程，展示核心组件如何协同工作，同时提供了所有示例代码
