《Doris实时数据仓库理论与实战》系统地介绍了Doris的核心概念、架构原理和各项功能。全书共7章。第1章对Doris做了初步介绍。第2章重点介绍了Doris的数据表设计。第3章聚焦于Doris的数据导入。第4章介绍了Doris的数据导出和数据管理。第5章讨论了Doris中的数据更新和删除操作。第6章将读者带入Doris的进阶使用领域。第7章展示了Doris的生态扩展。通过《Doris实时数据仓库理论与实战》的学习，读者可以全面而深入地了解运用Doris构建高效、可扩展、实时数据仓库系统的方法，从理论到实践，从基础到进阶。《Doris实时数据仓库理论与实战》适用于Doris开发人员和数据工程师，或有志从事数据仓库开发的技术人员。

数据是数字经济的关键生产要素与核心资源。数据要素市场的培育是一个动态演化和持续迭代的过程，而信任的建立是市场建设的关键一步。本书通过“信任”这一视角，对数据流通进行全方位的解读，对中国数据要素市场的建设实践进行回顾与展望。基于“TIME”分析框架，对数据可信流通技术、数据流通机构、可信的数据流通模式以及促进数据可信流通的治理方案进行全面系统的介绍。本书旨在为数据要素市场参与者、数字经济从业者、数据治理人员以及关注数据流通交易的读者提供实用的参考，帮助他们理解数据流通的可行模式，破解数据要素市场发展难题，充分释放数据要素流通潜力，赋能实体经济高质量发展。

本书以信息交互设计为研究对象，思考在设计学视野下的信息交互设计理论本体并进行“四维一体”的模型建构，比较系统的梳理信息交互设计的发展历程，并着重对发展趋势进行展望。本书以信息交互设计为研究目标进行了系统性、逻辑性的设计理论研究，力求综合、深刻地把握与探索信息交互设计的本体与趋势，并对今后的信息交互设计实践活动提供一定参考与启示。

本书旨在为包括研究生和工业从业者在内的研究人员提供有关为数据驱动的进化优化而开发的最新方法的全面描述。本书共分12章，第1~4章简要介绍了优化、进化计算和机器学习中精心挑选的重要主题和方法。第5章提供了数据驱动优化的基础知识，包括启发式算法和基于获取函数的代理模型管理。第6章介绍使用多个代理模型进行单目标优化的方法。第7~8章中描述用于求解多目标和多目标优化算法的代表性进化算法以及代理模型辅助数据驱动的进化多目标和多目标优化。第9章详细阐述了高维数据驱动优化的方法。第10章描述迁移学习和迁移优化。第11章讨论离线数据驱动的进化优化，以翼型设计优化等实际优化问题为例、原油蒸馏优化和急救系统优化。最后，第12章强调了深度神经架构搜索作为数据驱动的昂贵优化问题。

随着MySQL越来越受欢迎，关于如何通过MySQL解决具体问题的疑问越来越多，这本书也应运而生。这本手册为需要快速的解决方案或技术，但没有时间从零开始解决MySQL问题的程序员或专家提供大量简短且重点突出的代码，数百个完整的示例，以及清晰简明的解说。本书的主要内容包括：？连接到服务器、执行查询，并获取结果。从MySQL服务器获取数据。存储、获取以及处理字符串。使用日期和时间。排序查询结果，生成汇总信息。评估数据集的特征。编写存储函数和过程。使用存储例程、触发器和计划事件。执行基本的MySQL管理员任务。理解MySQL的基础监视知识。

《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。

本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述，以数据中心产业演变为切入点，围绕“布局-建设-服务”三大核心环节，针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战，通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中心产业政策实施之道、新形态数据中心经营之道等内容剖析原因、洞察规律、研讨案例、搭建模型，为相关经营主体给出了专业务实的策略。本书实用性强，内涵丰富，采用情景对话方式编写，可读性强，具备较高参考价值。本书可供通信运营商、第三方专业服务商、跨界服务商等各类数据中心运营主体的从业人员阅读，也可供主管数据中心建设与运营的政府部门的工作人员阅读。

新技术的发展改变了人类生活的习惯，也改变了商业环境。新兴技术下的供应链管理成为商业实践亟待解决的问题，也为学术研究带来了新的挑战。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》以新能源汽车供应链以及数据中心供应链这两个具有代表性的供应链为例，分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题，数据中心供应链的网络设计以及服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。《供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例》综合使用了管理科学与工程领域的多种工具，包括博弈论，整数规划，鲁棒优化等方法，能够为决策者提供有效的辅助决策工具，也能得到丰富的管理启示。

以图像和文本为代表的多模态数据为用户线上购买和交友决策过程提供了重要信息参考。本书基于推荐及评论这两个重要的用户决策支持系统，主要研究了基于多模态数据的推荐算法设计以及多模态数据对用户评论行为产生的影响。本书的特色在于聚焦数字经济平台的重要领域，关注了平台的两个核心功能——推荐功能和评论功能，并深入研究了多模态数据在其中所具有的价值和所起到的作用。全书共6章，内容包括选题背景；与平台推荐和评论系统相关的已有研究成果；基于多模态数据的推荐算法设计；评论系统中用户生成图像对后续消费者决策所产生的影响；未来发展趋势。《多模态数据下的推荐算法及在线评论行为研究》主要面向高等院校管理科学与工程、信息管理相关专业高年级本科生及研究生，也为推荐算法、多模态数据分析相关研究领域的广大科技工作者和研究同行提供参考。

本书结合丰富的案例，清晰地诠释了SQL Server 2019 编程语言与数据库开发涉及的每一个核心概念和技术。全书力求阐述实际开发应用中涉及的SQL Server 2019 的功能组件和管理工具；注重实际操作，采用可视化图解的方式，对SSMS、SSCM 等关键工具的操作步骤进行了详细说明，使得读者能够直观地看到操作过程和操作效果；注重编程技巧，对于核心的T-SQL 操作，在详细介绍其语法、参数后，都会附加案例的高级编程T-SQL 代码，这些T-SQL 代码在笔者的开发环境中都经过严格的调试，读者可以直接用于自己的项目开发实践。本书可供数据库设计与开发等方向初学者、程序开发人员阅读，也可作为高等院校计算机、软件开发相关专业的教材。