本书首先系统地介绍绿色数据中心发展的理论与技术基础，包括绿色数据中心的总体规划方法、绿色数据中心管理框架、绿色数据中心节能技术、绿色数据中心核心竞争力、绿色数据中心关键指标等；然后结合贵州实际，深入阐述贵安新区绿色数据中心发展优势、贵州绿色数据中心发展典型案例、贵州高校绿色数据中心设计与实现；最后进行贵州绿色数据中心发展总结与预测。

本书讲述了数据库的基本原理和对SQL Server数据库的基本操作应用，以数据库入门者为主体读者，以SQL Server 2005和SQL Server 2016为基本操作界面。对于数据库学习的入门者来说，本书阐述的数据库原理和基本操作对SQL Server 2005版之后的几乎所有版本都适用，也为所有与数据库管理系统有关的操作准备了SQL Server 2005和SQL Server 2016两个版本的图例（在两者相同的情形则只有一种图例），以利于学习者更好地了解和掌握数据库技术。

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本书是全国中等职业学校计算机应用类专业学习数据库使用教材，是《数据库应用技术―Visual FoxPro 6.0》的第5版。全书共9章，主要内容包括数据库应用基础、Visual FoxPro基本操作、创建查询和视图、SQL语言的应用、表单设计、报表设计、菜单和工具栏设计、应用程序设计实例以及结构化程序设计基础等。每章提供了大量的基础练习题和操作练习题，有利于中等职业学校全面学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握数据库表的基本操作和程序的编写方法。为方便读者学习，特为本书编写了配套教材《数据库应用技术―Visual FoxPro 6.0上机指导与练习》（第5版）。

《MySQL数据库基础与实践》从实用的角度出发，全面讲解MySQL数据库技术。在内容安排上由浅入深，让读者循序渐进地掌握编程技术；在内容形式上附有大量的注解、说明等栏目，以提高读者的编程技术，丰富读者的编程经验。全书共分四大部分，第 1 部分为数据库设计基础部分；第 2 部分介绍数据库设计，包括 MySQL 数据库管理表记录、检索表记录、数据库设计视图和触发器、以及常见函数等；第 3 部分介绍MySQL数据库的一些高级特性，主要包括事务管理，以及MySQL连接器JDBC和连接池；第 4 部分介绍Hibernate框架。每章均配有习题，后一章还有一个综合案例，以指导读者深入地进行学习。 《MySQL数据库基础与实践》附有所有程序的源代码、多媒体教学PPT、程序开发资源库和课后习题答案。其中，源代码全部经过精心测试，能够在Windows XP、Windows 7和Windows 10操作系统上编译和运行。 《MySQL数据库基础与实践》既可作为高等学校计算机软件技术课程的教材，也可作为管理信息系统开发人员的技术参考书。

QLServer2014是微软公司推出的*新数据库管理系统，安装容易，功能强大，操作方便，界面友好，比以往的任何一个版本都要好用。本书编写团队在多年教学与软件项目开发的基础上，根据程序员和数据库管理员的岗位要求以及高职院校特点组织教材内容，按照“设计数据库、建立数据库、管理数据库、应用数据库”的逻辑顺序，以图书借阅管理系统和成绩管理系统为教学主线，系统介绍了运用SQLServer2014进行数据库管理的各种操作以及软件开发所需的各种知识和技能，主要内容包括：数据库技术导论，数据库操作，表操作，数据查询，视图操作，索引操作，存储过程，触发器，TSQL编程，数据库备份与恢复，数据库安全操作，VS2010+SQLServer2014数据库应用软件开发。　本书可以作为高职和应用型本科计算机类、软件类、电子商务类各专业的教学用书，也可以作为各类培训、DBA认证、数据库管理爱好者的辅助教材和软件开发人员的参考资料。　本书提供配套的电子教案和全部脚本，登录清华大学出版社网站（www．tup．tsinghua．edu．cn）可以免费下载。

数据资源采集、处理工作是城乡震害防御服务系统的建设的重要组成部分。项目建设必须采集涉及地震环境、场地及工程结构信息等十几个数据，数据量巨大，处理复杂。为了确保项目建设的顺利实施，制定了相关规程，对确保数据采集建设的规范化，将使城乡震害防御服务系统的数据采集建设有据可依。编制了各种地震环境、场地、工程结构信息的采集过程、方案、数据处理所采用的关键技术等。《震害防御信息服务系统数据采集规程》是中国地震灾害信息数据采集的规程，内容包括范围、规范性引用文件、术语和定义、数据分类等。

《数据结构教程（第3版）》是第2版的修订版。修订版继续保持了第2版的基本框架和表达风格，对其中部分内容做了增删与补充，尤其是增加了大量的习题和解答。书中按照“数据结构”课程教学大纲系统地讨论了数据的各种逻辑结构、存储结构以及在这些结构的基础上对数据所实施的操作。全书仍然分为11章。本书不仅可以作为高等学校计算机专业和其他相关专业本科学生的学习用书，也可以作为计算机软件开发人员的参考资料，更是报考高等院校计算机专业硕士研究生的考生考前重要的复习资料。

本书注重实际操作部分，对理论知识作精简地介绍。在上机部分，主要注重数据库基础知识的实际操作，以便进行后面数据库实际案例的设计。本书的精华部分就是将Java、PHP语言和MySQL、SQLServer数据库相结合，并给出实际应用实例。

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台Hadoop上设计实现数据仓库，将传统数据仓库建模与SQL开发的简单性与大数据技术相结合，快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。　本书内容包括数据仓库、Hadoop及其生态圈的相关概念，使用Sqoop从关系数据库全量或增量抽取数据，使用HIVE进行数据转换和装载处理，使用Oozie调度作业周期性执行，使用Impala进行快速联机数据分析，使用Hue将数据可视化，以及数据仓库中的渐变维（SCD）、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问题在Hadoop上的处理等。　本书适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。