龚渭华、葛芳民主编的《SCI文章词汇比较应用》主要介绍了发表SCI文章简单过程；SCI论文写作注意事项；SCI论文写作几个重要部分注意事项和一些固定的套用格式；SCI写作中的重要词汇与比较；SCI论文在线投稿图解；附录。适合各界人士、医学生和老师、生命科学学生和老师、各级医师。

本书系统地讲述数据库原理与SQL Server 2016的功能、应用及实践知识。 全书共分13章，主要内容包括关系数据库知识、SQL Server 2016的安装与配置、数据库的创建与维护、数据库表的操作与管理、数据库表的维护、完整性控制、查询与管理表数据、Transact-SQL编程、存储过程和触发器、数据库安全管理、数据库系统开发配置连接，并且详细介绍了C#和SQL Server 2016系统开发及实训等知识。 本书内容翔实、知识结构合理、语言流畅简洁、案例丰富，适合希望学习SQL Server 2016操作的初学者阅读，也适合作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息技术等相关专业的数据库课程教材。

本书是《数据库原理及应用——SQLServer2012》（第2版）（刘金岭、冯万利、张有东主编）的配套指导书。本书分为两个部分：第一部分为实验指导，包括15个实验，该部分介绍了SQLServer2012数据库的功能和操作使用技术，并结合学生的实际应用给出了ASP.NET、VB与SQLServer2012数据库连接的两个实验，为了便于学生撰写实验报告，该部分给出了实验报告的撰写规范和模板；第二部分为课程设计指导，该部分对课程设计报告的撰写给出了一些规范，为毕业论文的撰写打下基础，最后分别用C#和Java给出了两个较完整的课程设计案例。　本书内容实用性强，讲解由浅入深、循序渐进，注重培养学生的应用技能，既适合作为普通高等院校本科层次“数据库原理及应用”课程的实验和课程设计指导书，也适合作为高等教育其他层次的“数据库原理及应用”课程的实验指导书或课程设计、毕业设计的参考书。

本书系统、完整地讲述了Oracle 11g 数据库应用开发的基础知识。全书共分为12章，详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库的创建、数据库体系结构、数据库对象管理与应用、SQL语言基础、PL/SQL语言基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。本书内容编排合理，循序渐进，通俗易懂， 涵盖了必要的基础知识和新知识。 Oracle数据库应用开发已经成为国内外高校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。本书重点突出实际案例和过程展示，并提供大量习题供学生参考和实际练习，加强实践，使学生容易上手，提高学生的动手能力。本书可作为高等院校本科生学习 Oracle 数据库开发应用及相关内容课程的教材和参考书，也可作为DBA的入门参考资料。

本书将数据结构课程设计与数据结构理论课程有机结合，以传统数据结构的主要内容为主线，精心设计多个案例。在描述各个案例的同时，采用三元式（D，S，P）的方式，完成对线性表、栈、队列、字符串、广义表、二叉树、图、集合等抽象数据类型的定义、描述和封装。这些基本数据结构类型不仅应用于教材中的各个案例，也可将之作为工具或平台，复用于其它应用中。　本书中每一个算法或程序的编写力求高效、易读。并遵循程序设计的规范，从而能够帮助读者顺利完成学习、模仿、提高、应用的过程。　本书可作为计算机类专业数据结构课程设计教材，也可作为学习数据结构及其算法的C程序设计的参考教材，还可供从事计算机应用工作的相关人员参考。

内容简介　本书基于我们多年的教学经验，从实用的角度出发，对线性和非线性数据结构的顺序和链式存储及其操作进行了详细讲解。书中的每一章均配有实践练习及大量习题，实现了理论与实践相结合，让学生学以致用。本书免费提供电子课件、源程序及习题答案，全部案例均在VisualC++6.0环境中成功运行。　本书既可作为普通高校非计算机专业的计算机公共课教材、计算机类应用型本科及专科教材，也可作为计算机软件考试的优秀教材。　本书对应的电子课件、习题答案和源代码可以到http：//www.tupwk.com.cn网站下载。

本书内容充实条理，结构严谨，循序渐进有层次的进行讲解，对SQLServer进行了全方位的介绍。书中所列举案例的选择均突出知识点的实际应用性，并配合有“TIPS”技巧讲解，让读者真正掌握SQLServer。本书共15章，主要介绍了初识数据库系统、SQLServer2012入门、数据库的创建和管理、数据表的创建与管理、数据查询、视图、索引、T-SQL编程基础、存储过程、触发器、游标、数据备份与恢复、数据库安全管理、进销存管理系统等。

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本书教你如何用正确的方法获得准确的数据，以及如何深层次地理解这些数字背后的行为；帮助你更准确的衡量每个数字的价值，如何识别特定的有用的数字来成功地分析预测；教你如何将原始的数字”转换为有意义的信息。

本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站http：//www.tup.com.cn/下载。本书可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。