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作者有近20年数据库内核研发经验，曾是Oracle公司MySQL全球开发组核心成员，现在是腾讯的T4级专家。数据库领域的泰斗杜小勇老师亲自为是本书作序，数据库学术界的知名学者张孝博士（中国人民大学）、卢卫博士后（中国人民大学）、彭煜玮博士（武汉大学），以及数据库工业界的知名专家盖国强和姜承尧等也给予了极高的评价。全书共12章，首先介绍数据库事务管理与并发控制的基础理论和工作机制，然后再从工程实践的角度对比和分析了4个主流数据库的事务管理与并发控制的实现原理，最后通过源代码分析了PostgreSQL和MySQL在事务管理与并发控制上的技术架构与设计思想。第一篇（第1章和第2章） 事务管理与并发控制基础理论对数据库事务管理和并发控制的基础理论、核心技术和工作原理进行了讲解，包括数据库事务处理技术的范围、数据的异常现象及成因、事务模型、并发访问控制技术、以及隔离性等。第二篇（第3～6章） 事务管理与并发控制应用实例研究以Informix、Oracle、PostgreSQL和MySQL/InnoDB等主流数据库系统为例，对他们的事务管理和并发控制的实现技术、工作原理以及原理背后的设计思想进行了深度分析和对比。第三篇（第7～9章） PostgreSQL事务管理与并发控制源码分析首先对PostgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对PostgreSQL的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术做了深入的讲解。第四篇（第10～12章） InnoDB事务管理与并发控制源码分析首先对MySQL/InnoDB事务处理技术的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能角度对MySQL/InnoDB的事务模型、并发控制、一致性、隔离性以及其所使用的SS2PL、MVCC等技术做了深入的讲解。

本书以SAS软件的应用为线索，从SAS软件使用初步、SAS与银行贷款分析、SAS与股票市场分析、SAS与股票市场技术分析、SAS与债券市场分析、SAS与银行信用风险度量、SAS与市场风险度量、SAS与银行操作风险度量等八方面具体介绍了SAS软件在各个领域的具体使用方法。

全书共7 章，主要内容包括：数据库系统概述、关系数据库、关系数据标准语言SQL、关系数据库理论、数据库安全保护、数据库设计和SQL Server 2012 高级应用。本书除介绍数据库技术的基本原理外， 还以SQL Server 2012 为背景介绍了数据库技术的实现，使读者可以充分利用SQL Server 2012 平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践的紧密结合。

本书以培养高水平的数据恢复工程师为目标导向，从理论到实践，从软件到硬件，从逻辑到物理，深入浅出地介绍了数据恢复技术的基础知识，着重培养数据恢复的理论与实践相结合的技能，全面阐述了数据丢失或损坏的现象及原因、解决问题的思路方案及步骤，结合大量经典案例进行详细而全面的分析介绍，在读者自学过程中起到至关重要的引导性作用，读者可以学以致用、快速入门。

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本书综合经济管理专业知识和商务智能、数据挖掘模型开发于一体，结合商业背景设计若干实践项目，全面阐述使用IBMSPSSModeler、Weka、RapidMiner等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤，介绍社会网络分析软件UCINET与文献可视化分析软件CiteSpace的使用，紧密结合理论教学，使学生在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解和掌握。目前国内商务智能与数据挖掘实验指导教程的相关书籍不多，结合商业背景的更是稀少，本书强调数据挖掘在商业决策领域中的应用，弥补大多数同类书籍商业应用不足的缺点。

《零基础学Oracle》是针对零基础编程学习者研发的Oracle入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例，详细地介绍了使用Oracle 11g进行数据管理的各方面技术。全书共分16章，包括Oracle 11g概述、Oracle管理工具、SQL*Plus命令、数据表操作、SQL查询基础、SQL查询进阶、子查询及常用系统函数、PL/SQL语言编程、游标以及企业人事管理系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Oracle 11g数据库管理的精髓，快速提高数据库管理技能。 本书通过大量实例及一个完整项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；随书附赠的《小白实战手册》中给出了3个实用数据库、数据表的创建、操作和系统维护流程，力求让学习者能学以致用，真正获得数据库管理经验；附赠的光盘中给出了视频讲解、实例及项目源码、代码查错器、练一练答案和动手纠错答案等，方便读者学习；书中设置了近200个二维码，扫描二维码观看视频讲解，解决学习疑难；不易理解的专业术语、代码难点，只需用手机App扫描文字下方的e学码便可获得更多扩展解释，随时扫除学习障碍。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。图书与《小白实战手册》+光盘+二维码+ e学码+明日学院，实现立体化、全方位的教学模式，降低编程门槛，让零基础者轻松跨入编程领域。

数据产品就是把数据、数据分析、决策逻辑尽可能多地固化到一个软件系统中， 以更快的更新频率、更准确的分析结果、更智能的提醒方式为人们提供数据价值。《数据产品设计》是一本关于数据产品经理入门级的学习指南，主要内容包括初识数据产品、寻求需求领域、数据指标设计、数据可视化设计、数据展现逻辑设计、产品管理、常用工具软件。其中第1章从数据产品的定义分类、职业规划等方面入手，讲解什么是数据产品、数据流通价值链、数据产品经理的职业规划等内容。第2章至第5章介绍了数据产品设计的一般流程。第6章介绍了一般产品经理需要具备的产品管理相关知识。第7章介绍了数据产品经理需要掌握的一些软件工具。《数据产品设计》定位为数据产品经理入门级的学习资料，适合初级学员阅读，对在职的数据产品经理可以作为补充性的学习资料。

本书是一本深入研究数据挖掘领域中关联规则挖掘和可变精度模糊粗糙集理论的著作，其中关联规则挖掘以频繁集挖掘为主要内容，研究包括如何充分利用模糊约束进行频繁集的挖掘，高效的**频繁集挖掘算法，以及可变精度模糊粗糙集的性质和算法。本书强调理论性和技术性的统一，在理论研究的同时提供了技术的实现。