数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。第1部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。

在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

本书是《数据库原理及应用》（王凤领主编，西安电子科技大学出版社，2018）的配套辅助教材。全书共4部分，包括实验指导、教材习题参考答案、习题集与参考答案、数据库系统开发案例。 本书从实际出发，力求内容新颖、技术实用、通俗易懂，适合作为应用型本科院校计算机相关专业的实验教材，也可作为其他类型院校本、专科各专业“数据库原理及应用”课程的实验教材和自学参考用书。

本书第1版于2008年出版，被列为普通高等教育“十一五”规划教材。本书在第1版的基础之上，结合现代高等教育对人才培养提出的新要求（从“知识传授”到“能力培养”）修订而来。《BR》本书全面阐述数据库系统的基本概念、理论、方法和数据库新技术。全书共13章，包括数据库系统概述、实体-联系模型、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、数据库的完整性、数据库的安全性、关系数据库的设计理论、数据库设计、查询处理与优化、事务与并发控制、数据库的恢复技术、数据仓库和大数据管理。本书涵盖数据库系统原理入门课程的基本内容，同时包含数据仓库和大数据管理等实用的新知识点。

《SQL SERVER2008数据库案例教程/高职高专计算机系列规划教材》全面系统的讲述了Microsoft SQL Server2008数据库管理核心技术，《SQL SERVER2008数据库案例教程/高职高专计算机系列规划教材》共15章，探讨了数据库、数据表、数据查询、索引、视图、T-SQL语言、存储过程、触发器、安全管理等内容。书中内容翔实、示例丰富、技术实用，最后一章的综合应用实例，可以帮助读者进一步掌握实际而又全面的数据库应用知识。

《存储原理与数据恢复探究教程》先介绍了学习存储原理的知识基础，然后简单介绍了存储介质的工作原理，介绍了数据恢复重要概念、过程和原则，为学习存储原理的理论知识做好必要的铺垫。《存储原理与数据恢复探究教程》的核心内容可以概括为两种分区模式、三种文件系统，即MBR分区模式和GPT分区模式，FAT32、NTFS和exFAT文件系统，这是存储原理基础的内容，也是重要、核心的内容。

本书以一个实际的校园网数据库系统案例为背景，将一个大的校园网数据库系统按开发顺序分解成若干个具体的小的工作任务，利用数据库SQL Server 2008的功能逐步去实现。本书主要内容包括项目一的数据库系统基础，项目二的校园网管理系统数据库的设计，项目三的校园网管理系统数据库以及数据表的创建，项目四的校园网数据库系统的基本操作，项目五的校园网数据库系统的视图，项目六的校园网数据的各种高级查询、项目七的校园网数据库的安全性管理、项目八的校园网系统的构建。整个内容的安排和组织按照“工作过程系统化”理论组合起来，构成一个逐层递进、渐次加深的设计过程。 本书可作为高职院校计算机相关专业的学生教材，也可作为对数据库技术感兴趣的读者的技术参考书。

本书详细介绍数据库原理、方法及其应用开发技术。全书章，分别介绍关系数据库标准语言—SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计的步骤和数据库实施，数据库应用系统的体系结构，MicrosoftSQLServer2014的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，以及在．NET4.0平台上用C#语言开发的数据库应用系统实例等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、大数据管理与NoSQL、数据仓库与数据挖掘技术等。

全书分为三部分：第一部分为基础部分，介绍数据库的基本原理和SQL语句；第二部分为应用部分， 介绍了SQL程序设计的基础知识，并以图书馆信息系统为例，介绍数据库设计的具体开发过程，同时，介绍了数据库开发过程中涉及的安全性、并发性等问题的处理方法。第三部分为实验部分， 通过有关的实验，使读者可以把理论与实践结合起来，提高动手能力。

人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据，这些数据如何管理、共享、出版和引证？如何再次利用他人的数据？过程中牵涉到哪些知识产权？本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用，而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验，他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍，包括管理和共享的重要性、研究