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《SQL Server 2016从入门到精通》面向SQL Server 2016初学者，以及广大数据库设计爱好者。全书内容注重实用、涉及面广，通俗易懂地介绍了SQL Server 2016数据库应用与开发的相关基础知识，提供了大量具体操作SQL Server 2016数据库的示例，供读者实践。每节都清晰地阐述了代码如何工作及作用，使读者能在最短的时间内有效地掌握SQL Server 2016数据库的应用。 《SQL Server 2016从入门到精通》共18章，内容包括SQL Server 2016的安装与配置、数据库的操作、数据表的操作、Transact-SQL语言基础、Transact-SQL语句的查询与应用、认识函数、数据的更新、规则、默认和完整性约束、创建和使用索引、事务和锁、游标、使用存储过程和自定义函数、视图操作、触发器、SQL Server 2016的安全机制、数据库的备份与恢复，最后通过开发企业人事管理系统进一步学习SQL Server 2016在实际开发中的应用技术，并在大部分章节的最后提供典型习题，供读者操作练习，加深理解。 《SQL Server 2016从入门到精通》几乎涉及了SQL Server 2016数据库应用与开发的所有重要知识，适合所有的SQL Server 2016数据库初学者快速入门，同时也适合想全面了解SQL Server 2016的数据库开发人员阅读。通过全书的学习，读者可以完全掌握SQL Server 2016的技术要点并具备系统开发的基本技术。

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本书的研究内容主要包括以下几个方面。①为了有效克服现有功能模块挖掘方法的缺点，我们使用受限的随机游走模型，提出一种新的转移概率矩阵，进而定义一种新的结点相似性ISIM来衡量网络中任意两个结点之间的距离。新的结点相似性有3个良好的特性：一是它能成功地融合网络的全局和局部拓扑信息；二是新结点相似性不仅能有效地衡量两个结点之间的距离，而且能捕捉到两个结点在网络中的拓扑结构；三是它是在一个收敛的空间定义结点相似性。因此，在一系列不完备和含有噪声的生物网络中，具有良好的稳定性和鲁棒性。使用新结点相似性和层次聚类思想，可以有效地分析生物复杂网络中的功能模块。首先，我们使用新结点相似性产生网络的相似性矩阵。其次，使用层次聚类思想建立网络模块的树状结构。，选择合理的目标函数自动地挖掘网络中的功能模块。在此基础上，通过改变新结点相似性中的调节因子，本书又提出一种新的方法（ISIMB方法）揭示生物网络中蛋白质复合物的层次结构和功能模块的多尺度特性。与现有的模块挖掘方法相比，基于新结点相似性的方法是一个无参数的方法，它能自动地确定网络中模块的个数。使用它挖掘到的模块不仅与真实的功能模块结构获得更好的匹配，而且能有效克服生物网络不完备性的缺陷。与单尺度的方法相比，本书把模块多尺度概念引入到生物网络中蛋白质复合物和功能模块的挖掘，这种新的理念不仅能成功地预测蛋白质复合物及其层次特性，而且能从具体到一般的视角揭示功能模块的动态过程。②针对生物网络的不完备特性和基因共表达的不传递性，本书提出一种新的方法检测基因共表达网络中的功能模块。这种方法首先融合不同条件下基因共表达谱数据构建完备的基因共表达网络，随后使用大团算法挖掘网络中的功能模块。这种新的方法与其他方法相比，预测的结果有较强的生物功能相似性。通过转录和调控关系分析，预测功能模块中的基因有较高的概率被同一个转录因子所调控，从而为构建基因调控网络提供丰富的结果。③传统的生物网络中功能模块的挖掘都是基于高聚合的模块结构是功能模块组织的形式。然而，这个结论在生物网络中，特别是在蛋白质相互作用网络中存在可疑性。因此，我们发现一种与高聚合模块不同的Bi-sparse模块，然后结合二叉树理论和矩阵论提出一种新的方法（BTS方法）来挖掘两种类型的功能模块。BTS方法在蛋白质相互作用网络中挖掘的高聚合模块和Bi-sparse模块都组成功能单元。与其他方法相比，BTS方法具有良好的性能：一是不需要预先设置模块的个数；二是挖掘的高聚合模块和Bi-sparse模块都具有显著性的生物功能相似性。④我们把高聚合模块和Bi-sparse模块作为功能单元的组织形式共存于同一网络中这一概念进行泛化。我们整理了4种类型共25个网络，用BTS方法对25个网络中的模块进行分析，结果发现：（a）Bi-sparse模块具有普遍性。（b）在社会网络中，Bi-sparse模块中的人们充当着经纪人的角色，负责协调不同群体之间的矛盾，促进信息、技术和知识的交流等作用；在计算机软件网络中，Bi-sparse模块中的结点具有相似的软件包属性；在生物复杂网络中，Bi-sparse模块中的蛋白质或基因具有显著性的功能相似性。（c）复杂网络中的Bi-sparse模块拥有一些特性：一是Bi-sparse模块和高聚合模块相比，Bi-sparse模块含有的结点较少；二是Bi-sparse模块在不同类型的网络中，具有一定的偏好性；三是存在复杂网络中的Bi-sparse模块有两种明显的拓扑结构。本书主要内容来自笔者的博士毕业论文，它详细介绍了笔者攻读博士期间在生物网络中功能模块领域所做的工作。本书重点描述了笔者所做工作的创新之处：提出了一种衡量网络中结点之间相似的新距离，并在此基础上，揭示了生物复杂网络中多尺度模块特性能有效揭示蛋白质的从具体到一般的生物功能。不仅如此，本书还揭示了单一的模块结构组织形式不能很好地分割网络结点的相同属性。虽然本书尽可能地介绍生物复杂网络中功能模块挖掘的各个方面的内容，但由于笔者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，欢迎各位专家和读者批评指正。本书的相关工作得到了河南省高等学校重点科研项目（17B520001、16B413001）的大力支持，在此表示衷心的感谢。本书列举了主要的参考文献，在此对所引参考文献中的作者和出版机构表示感谢。

《存储原理与数据恢复探究教程》先介绍了学习存储原理的知识基础，然后简单介绍了存储介质的工作原理，介绍了数据恢复重要概念、过程和原则，为学习存储原理的理论知识做好必要的铺垫。《存储原理与数据恢复探究教程》的核心内容可以概括为两种分区模式、三种文件系统，即MBR分区模式和GPT分区模式，FAT32、NTFS和exFAT文件系统，这是存储原理基础的内容，也是重要、核心的内容。

本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；第10章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。第1部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。

大数据应用已成为行业热点和产业发展新增长点，数据科学与计算技术也是*的前沿领域，其中，大数据计算分析提供了核心的技术支撑。本书从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构、开发技术标准等内容进行了综合性的介绍，重点阐述了各类数据分析算法和MapReduce，图并行计算，交互式处理，流计算，内存计算等计算架构。本书适合作为数据科学与大数据计算技术、计算机科学与技术、互联网应用系统、物联网工程等专业相关课程的教材。

在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。