本书作为《Access数据库设计》（西安电子科技大学出版社2018年9月出版）的配套实验教材 包括三大部分： 第一部分为实验篇，有9个实验，每个实验均包括实验目的、实验内容及步骤，还有实验习题作为扩展性实验，同时为实验中的部分范例和实验习题录制了讲解的视频资料（可扫二维码获取）； 第二部分为习题篇，是针对《Access数据库设计》的知识点设计的习题，有单选题和填空题，且后面附有参考答案；第三部分为测试篇，提供了两套全国计算机等级考试二级模拟题及其参考答案。 本书适合作为高等院校非计算机专业本科、专科学生学习“数据库技术与应用”课程的教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的参考书。

本书以数据库初学者为读者对象，用通俗的语言和实例解释抽象的概念。在结构上采取“每部分突出一个主题、上升一个台阶”的做法，通过单机版和网络版应用系统开发实例，为读者自行开发小型信息管理系统提供切实可行的模板。本书以Access 2010和SQL Server 2008为操作环境，主要内容包括数据库系统概述、关系模型和关系数据操作、关系数据语言SQL、初识Access、单机系统开发数据表、单机系统开发窗体与报表、单机系统开发宏与VBA、网络应用系统开发、Web数据库应用开发实例、关系数据库设计、数据库保护、数据仓库的建立与应用、数据挖掘相关技术和上机实验安排。 本书可作为大学各专业本科学生“数据库应用”课程的入门教材，也可作为高职、高专计算机应用专业的教材，还可作为数据库应用开发人员的参考书。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导的方法，深入浅出地介绍了Oracle的相关知识和实战技能。本书第1 篇【基础知识】主要讲解Oracle的安装与配置、SQL的基础知识、高级SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询、Oracle数据的基本操作、Oracle的表创建与管理以及Oracle的数据完整性等；第2篇【核心技术】主要讲解Oracle数据库对象的使用、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包、表空间管理、控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等；第3篇【高级应用】主要介绍PowerDesigner设计工具及数据库设计、在ASP中访问Oracle、 在Java中访问Oracle、在JSP中访问Oracle、在PHP中访问Oracle 等；第4篇【项目实战】主要讲解基于B/S结构的求职网的设计与实现以及闲置品交易网站的设计与实现。本书提供了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Oracle的读者，无论是否从事计算机相关行业，是否接触过Oracle，均可通过阅读本书快速掌握Oracle的开发方法和技巧。

SQL Server数据库技术及应用

《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。　书中在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码。　第二版更新：第二版在头一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。在已有各章内，本书亦增加了新的内容和示例。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域强大的软件之一。因此，本书除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。

《Access2010数据库应用技术项目化教程（翻转课堂 微课版）/中高职衔接特色规划教材》采用翻转课堂的教学模式，内容全面，条理清晰，以能力为本位，以技能培养为出发点进行项目化教学，每个项目由浅入深、从易到难、循序渐进，学生在学习中可随时通过扫描二维码获取相关学习资源，提高学习效率。全书基于学生管理系统，分为7个项目，主要内容为认识Access、创建学生管理系统数据库和表、创建学生管理系统查询、创建学生管理系统窗体、创建学生管理系统报表、创建学生管理系统宏及用VBA创建学生管理系统其他功能等，理论知识与实例相结合，方便读者学习。《Access2010数据库应用技术项目化教程（翻转课堂 微课版）/中高职衔接特色规划教材》适合作为中、高等职业院校计算机类专业数据库课程的教材，也可作为财经、管理类专业的数据库教材，还可作为从事计算机应用工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员的培训或参考用书。

随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。

数据科学家是目前热门的职业之一。本书全面介绍了成为合格数据科学家所需的知识、技能和工作流程，是一本内容全面的实用性技术图书。本书分为13章，其中第1～3章介绍数据科学；第4～8章介绍数学知识，包括统计学和概率论；第9章介绍数据可视化；第10～12章介绍机器学习；第13章介绍案例。各个章节内容均由浅入深，同时通过案例和Python代码，使读者掌握实战技能。本书适合有志于成为数据科学家的师生或业界新手，同时也适合经验丰富的职场老手参考。

暂缺简介...

本书根据编者多年的项目开发经验编写，凝聚了康盛、PHP China等众多企业及社区的专家的心血，是目前市场上为数不多的理论和实践相结合的教材。本书介绍了基本的数据库设计原理，并基于MySQL数据库对基本的关系数据库的使用进行了详细讲解。全书共有9章，分别介绍了数据库基础知识、数据库设计的原理和方法、MySQL数据库基础知识、数据库的基本对象及相关操作、数据库的查询语句、存储过程与触发器的基本使用方法、用户与权限管理、数据的备份与恢复、数据库设计综合案例。本书内容翔实、语言流畅、图文并茂、突出实用性，并提供了大量的操作示例和代码，较好地将学习与应用结合在一起。本书适合作为高职高专院校计算机或者信息类专业的教材，还可以作为系统设计人员、程序员等软件开发相关人员的参考用书。本书提供配套的电子教学课件、源代码、习题参考答案等资源，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。