数据库
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SQL Server 2016数据库教程郑阿奇,刘启芬,顾韵华 著本书基础部分包含10章,第1章介绍数据库的基本概念,第2章到第10章系统介绍SQL Server 2016,分界面和T-SQL命令两种方式,并通过9个实验介绍SQL Serve基本内容。综合应用部分包含6个综合实例。在进行SQL Server 2016综合实例数据库准备过程中,浓缩了创建数据库、表结构、表记录操作、视图、触发器、完整性、存储过程等数据库的基本对象。 -
MySQL数据库原理及应用武洪萍,孟秀锦,孙灿 著本书基于MySQL介绍数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,以面向工作过程的教学方法为导向,合理安排各章节的内容。本书突出适用性,减少了理论知识的介绍,并设计了大量的课堂实践和课外拓展,符合高职高专教育的特点。本书分为三篇,由9个项目组成。知识储备(项目1、项目2)讲述从理论层次设计数据库;基础应用(项目3~项目6)讲述基于MySQL创建数据库和数据库的基本应用;高级应用(项目7~项目9)讲述数据库的高级应用和维护MySQL数据库的安全。本书可作为高职高专院校、成人教育类院校数据库原理及应用课程的教材,也可供参加自学考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。 -
数据结构与算法罗文劼,史青宣,苗秀芬 著《数据结构与算法 第4版》共包括8章内容,详细讲述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法,并对查找和排序两种重要的数据处理技术做了细致的探讨。《数据结构与算法 第4版》对每一类数据结构的分析均按照“逻辑结构—存储结构—基本运算的实现—时空性能分析—典型应用实例—知识小结—练习题—实验题”的顺序进行讲解,算法全部采用C语言描述,很容易转换成程序。《数据结构与算法 第4版》语言叙述通俗易懂、由浅入深,算法可读性好、应用性强。《数据结构与算法 第4版》不仅配有算法设计的应用实例和大量的练习题,还针对重点、难点问题配有授课视频讲解,扫描二维码即可观看。 -
数据挖掘及其在金融信息处理中的应用刘彦保,乔克林《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》从理论、应用实例以及数据挖掘的发展趋势等几个方面,对数据挖掘技术进行了详细探讨。在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上,通过不同领域的应用案例来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法,以期为读者提供一个更为广阔的视角。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》重点对数据预处理、关联规则、聚类分析等内容进行了详尽的阐述。《数据挖掘及其在金融信息处理中的应用》内容丰富新颖,具有较强的可读性,可供从事数据挖掘工作以及其他相关工程技术的工作人员参考使用。 -
活用数据陈哲 著《活用数据:驱动业务的数据分析实战》是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。《活用数据:驱动业务的数据分析实战》第1~3章首先对“怎么想”进行了解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维的3个核心问题:解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析,回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作,提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力,加强读者分析和解决问题的水平。 《活用数据:驱动业务的数据分析实战》具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色,同时在思路上清晰连贯,在表达上深入浅出,既能帮助数据分析从业者入门和提升,也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。 -
大数据挖掘赵志升,梁俊花,李静,刘洋 著本书详细介绍了大数据挖掘技术,全书分为3篇,共12章。第1篇为大数据分析基础,包括第1~4章,分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术,包括第5~11章,分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例,包括第12章,介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材,也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。 -
Oracle11g数据库应用与开发李春青《Oracle11g数据库应用与开发》属于校企协同软件工程应用型专业实训系列丛书,是天津工业大学计算机科学与技术学院和融创软通公司教育培训部的多位教师在近12年的校企协同育人过程中的经验总结和经过不断改进后的成果。《Oracle11g数据库应用与开发》编写背景数据库技术是计算机科学技术中发展迅速的领域之一,也是应用广泛的技术之一。信息技术的飞速发展大大地推动了社会的进步,也逐渐改变了人们的生活、工作和学习方式。因此,数据库系统已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。Oracle数据库是目前优秀的数据库之一,具有较高的市场占有率,而Oraclellg是Oracle数据库的新版本。Oraclellg为各类用户提供了完整的数据库解决方案,可以帮助用户建立自己的电子商务系统,从而增强用户对外界变化的敏捷反应能力,提升用户的市场竞争力。阅读《Oracle11g数据库应用与开发》所需的基础知识阅读《Oracle11g数据库应用与开发》的读者需要具有一定的数据库理论基础知识。如果读者掌握Java基础知识,那么对于利用数据库进行必要的程序设计的流程会更容易理解。《Oracle11g数据库应用与开发》由浅入深地构建了Oracle数据库的知识体系,如果想在企业级开发应用中访问数据库、对数据库权限进行基本的管理、对数据库进行调用、了解Oracle数据库特性、调用存储过程、了解事务机制、掌握基本的数据库设计开发工具的使用等知识,那么《Oracle11g数据库应用与开发》还可以作为参考手册。 -
中国数据中心发展蓝皮书中国电子技术标准化研究院 等 著本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析,是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结,是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的**本蓝皮书,将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用,适合数据中心相关从业人员阅读参考。 -
MySQL数据库应用与项目开发教程暂缺作者《MySQL数据库应用与项目开发教程》按照读者的认知过程编排内容,由浅入深,详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明,易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤,仅在重要处详细介绍,其他地方从略。《MySQL数据库应用与项目开发教程》系统、全面地介绍了MySQL的实用技术,围绕“教务管理系统”的实施展开,以理论联系实际的方式,从具体问题分析开始,在解决问题的过程中讲解知识,介绍操作技能。全书分为项目实践篇、拓展应用篇,项目实践篇共有10章,包含15个课堂实践,基本实践任务(数据库的创建和管理,表的创建与管理)侧重于数据库的应用,面向数据库管理员岗位;主要实践任务(数据查询,存储过程和触发器等)侧重于数据高级查询和编程,面向应用软件开发人员,全书的示例均使用SQL语句实施和管理。拓展应用篇共有2章,分别是Java和PHP访问MysQL数据库应用操作。《MySQL数据库应用与项目开发教程》可以作为应用型本科和高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材,也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理和维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。为了方便读者自学,《MySQL数据库应用与项目开发教程》针对重难点提供了微课视频,同时也提供了多媒体课件、实例和习题等教学资源供老师使用。 -
数据库原理与应用袁冠,葛欣,雷小锋,谢红 著,孟凡荣,闫秋艳 编全书主要论述了数据库相关基本概念、基本理论和基本技术,共计9章,内容包括数据库系统的产生与发展、数据库系统特点、数据库系统的数据模型、数据库系统体系结构、关系数据库方法、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护、数据库设计实例和数据库技术新发展等。 本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法,又展示了目前广泛应用的开源数据库管理系统MySQL的实际操作步骤,同时还给出了一个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例,打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发三个重要环节。为初学者打牢理论基础的同时,又梳理了数据库应用程序开发的重要环节,做到学以致用。 本书可以作为高等院校计算机专业数据库原理与应用课程的教学用书、计算机相关专业的教学用书,也可以作为从事计算机、管理科学工作的读者,以及科技人员和对数据库技术感兴趣的初学者等的学习用书或参考书。
