本书由浅入深，系统全面地介绍了NoSQL数据库的理论、技术与开发实践方法。全书共9章，主要内容包括NoSQL产生的原因以及它与传统关系型数据库对比具有哪些优势、HBase分布式数据库技术及其核心技术原理与实践、MongoDB分布式数据库技术的原理和实践、Memcached和Redis技术、NewSQL数据库技术，以及HBase和MongoDB数据库技术的综合实验。本书适合作为高校NoSQL数据库技术的教材，也适合对NoSQL数据库技术感兴趣的读者阅读。

本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域，从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书中由浅入深的为每个章节准备了案例，使读者能了解数据挖掘技术是如何运用在实际问题上的，从而灵活运用所学知识和技能。

本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法，又展示了目前应用广泛的开源数据库管理系统MySQL的实际操作，最后又给出了一个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例，打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发的三个重要环节。为初学者打牢理论基础的同时，又梳理了数据库应用程序开发的重要环节，帮助不同基础的读者快速理解数据库技术及应用程序开发流程，方便其选择不同领域继续深造。

全书共13章，以案例是主线讲解SQL2008。教材内容的安排是基于案例和项目。案例贯穿于整个教材的内容安排，在教材中，通过一个实际的开发案例来组织学习内容。在教材最后一章，通过一个实际的项目，来对整本教材内容进行一个总结和回顾。

《统计之美：人工智能时代的科学思维》每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍，涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术，并结合大数据实践领域的经验，构造了一套以实际应用为导向的知识体系，帮助读者轻松地掌握各分析方法的思想精髓，并能快速地应用到实际的工作中去。

环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中，空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。《空间数据分析教程（第二版）》包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析，以及空间分析软件包和案例数据等内容。《空间数据分析教程（第二版）》介绍的各种方法和模型均附有真实案例和数据，以及软件和数据下载地址和操作步骤，读者可以按照《空间数据分析教程（第二版）》描述重复这一过程，然后输入自己的数据迅速得到自己的计算结果。阅读《空间数据分析教程（第二版）》只需要概率统计的基本知识即可。

本书以一个“学生成绩管理系统”演示案例为主线，分三部分介绍数据库的基础知识和数据库系统的开发方法。第一部分（第1～2章）为基础部分，介绍现代数据管理技术的发展，大数据时代的数据的特征和处理方法，数据库的基本概念，数据库设计的方法与步骤； 第二部分（第3～6章）为技术部分，选用目前流行的关系型数据库管理系统SQL Server 2012，介绍其常用数据库对象的操作使用方法，包括数据库、表、约束、索引、视图、存储过程等，重点、详细地讲解了各种查询命令的设计方法； 第三部分（第7章）为应用部分，介绍演示案例的设计实现过程以及所用到的相关知识，分别采用了VB.NET和VC++ 6.0作为前台开发工具来实现。 本书配有相应的实验内容，且每章后面均附有大量习题。 本书针对非计算机专业的学生学习数据库编写，可作为各高等院校非计算机专业相关课程的教材，也可作为其他人员学习数据库的参考教材。

Oracle数据库是数据库领域使用广泛、占有市场份额大的数据库管理系统。本书以Oracle Database 12c 发行版1（版本号为12.1.0.2.0）为基础，全面细致地介绍了Oracle Database 12c的安装及配置，使用数据库管理系统进行数据管理的各种SQL操作，使用PL/SQL进行数据库程序开发所需要的基本知识和技术。 本书内容丰富、结构合理、思路清晰、语言精练，以Oracle自带的人力资源管理（HR）模式为案例详细介绍了Oracle数据库的管理与开发技术。 本书既可以作为高等学校计算机科学与技术及相关专业的教学用书，也可以作为各种数据库培训班的培训教材，还可以供使用Oracle数据库进行应用程序开发的人员参考。

本书是面向MySQL数据库初学者的入门教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，详细讲解MySQL的开发和管理技术。 全书共12章。第1章讲解数据库基本概念和MySQL的安装步骤；第2、3章讲解数据库的基本操作；第4章讲解数据库设计的理论与实践；第5、6章讲解单表和多表的查询操作；第7~11章讲解用户与权限、视图、事务、存储过程、索引等，适合需要提高自身技术的读者；第12章讲解Linux环境下MySQL的配置和部署方案。 本书附有配套资源，包括教学视频、习题、教学课件等，而且为了帮助读者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的数据库基础课程的教材，也可作为广大IT技术人员和编程爱好者的读物。

本书以关系数据库为重点，全面、系统地介绍数据库系统的基本概念、原理与技术。全书分为上、下两篇，上篇为基础篇，介绍数据、数据模型、数据库及数据库系统等基本概念，以及关系数据库、关系规范化、SQL语言、数据库设计、事务处理技术、数据库完整性与安全性等数据库基本理论与技术；下篇为扩展篇，介绍数据库应用系统开发、SQL扩展与应用，以及数据仓库与联机分析处理等技术。为了便于教学与自学，每章均配有适量习题，并在附录中提供了实验指导书。