本书以SQL Server 2012为实践环境，介绍数据库的基本知识和应用开发技术。全书分成3个部分，第1部分是数据库的基本概念与原理；第2部分是SQL Server 2012数据库的操作与应用；第3部分是数据库应用系统开发，结合实际案例介绍数据库应用系统的开发方法。

《基于ggplot的政经数据可视化》聚焦于利用R语言中的ggplot系统对政治学、经济学等领域的数据进行可视化，具有以下特点：首先，《基于ggplot的政经数据可视化》循序渐进，全面细致，既适合读者自学，又适合教9币进行课堂讲授。第二，《基于ggplot的政经数据可视化》提供了一些在同类资料中较少出现的样例及作图技巧，并且鼓励读者通过拼接基础代码来生成复杂图表。

《MySQL 8快速入门（视频教学版）/数据库技术丛书》分为10章，主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，最后通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。该书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。《MySQL 8快速入门（视频教学版）/数据库技术丛书》共有300个案例，还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了该书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。《MySQL 8快速入门（视频教学版）/数据库技术丛书》适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。

《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》基于Tableau2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》，《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。

本书作为《Access 2016数据库应用技术教程（第三版）》（中国铁道出版社，赵洪帅编著）一书的配套实验教材，共分为2篇：第1篇是上机实验，第2篇是全国计算机等级考试（二级Access）专项训练。其中，第1篇以“教学管理”数据库为例，从建立空数据库开始，逐步建立数据库中的各种对象，直至完成一个完整的小型数据库管理系统，使读者能够通过练习，由浅入深、循序渐进地掌握Access的知识点和使用方法；第2篇涵盖了Z新版全国计算机等级考试（二级Access）考试大纲的内容，因此本书亦可作为等级考试参考用书。附录中给出了课程实训说明，介绍了实训目的、任务、要求、进度安排、提交成果及任务书等内容。

本书语言精练、内容全面、深入浅出、通俗易懂，注重实用性和可操作性。全书内容共分8章，分别为数据库基础与Access 2016、创建与管理数据库、表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程。全书以“教学管理”数据库为例，从建立空数据库开始，逐步建立数据库中的各种对象，直至完成一个完整的小型数据库管理系统。

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分8 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据图表制作、数据公式与函数、数据可视化案例、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。 本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数字媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

本书以Microsoft Access 2010中文版为平台，主要从初学者的角度进行选材和编写，在编写中，注重理论知识与实操的相呼应，主要内容包数据库应用基础、数据表的操作、数据的查询与应用、窗体的设计与应用、报表的设计与打印、宏设计、VBA模块和综合应用案例等。

当前以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合。高等教育信息技术专业人才培养只有面向产业，才能为产业发展提供强有力的人才支撑。本书选择新能源汽车监测应用作为载体，通过一系列典型案例将数据库技术基础和核心知 识蕴含其中。本书首先介绍数据库技术基础以及应用场景，然后结合项目案例的实际需要，从关系型数据库MySQL自然过渡到非关系型数据库MongoDB。 本书共14个单元。 第一部分为数据库基础（第1单元），主要讲解数据库的起源与发展，以及数据库基础知识。 第二部分为关系型数据库（第2～9单元），主要介绍MySQL数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据查询与更新、视图、索引与优化、数据库编程，以及备份与恢复。 第三部分为非关系型数据库（第10～14单元），着重介绍MongoDB的使用，包含集合与文档、查询文档、聚合查询，以及索引与优化。 本书涵盖数据库技术基础、关系型数据库MySQL的使用、非关系型数据库MongoDB的使用，适合作为高职院校计算机专业的数据库课程教材，也可作为数据库技术爱好者的参考用书。

本教材主要知识点包括两部分：一是数据库系统概述、关系数据库理论、关系规范化理论、数据库设计步骤等；二是MySQL概述、 MySQL的表定义和完整性约束控制、MySQL表数据的操作管理、MySQL索引和视图的基本操作及MySQL存储过程与触发器、MySQL事务处理与并发访问、MySQL备份与恢复、MySQL权限管理及MySQL在Web程序设计中的应用。