本书从初学者的角度出发，通过大量的案例，详细介绍了Tableau数据可视化分析的主要知识和技能。本书共分为7部分内容，主要包括认识数据可视化、数据的准备与处理、图表的选择与实现、图表的进阶与创新实现、图表的整合与分享，以及2个不同行业的可视化分析项目案例。本书注重理论与实践并重，每个知识点都结合具体的案例讲解，让读者不仅掌握一定的数据可视化分析的理论基础，又能具备使用Tableau完成数据可视化分析的实践能力。本书适合作为高等职业院校“数据可视化”课程的教材，也可作为其他各类院校、培训机构及相关人员的自学或参考用书。

本书以“案例驱动”的模式编写，通过具体的任务对SQL Server 2017 数据库的基本概念、基本理论和基本技术进行讲解。内容由浅入深，先基础后专业，先实践后理论，主要具有以下特点：（1）任务引领。全书共设置了40 余个任务，每个任务都配有详细的操作步骤和说明，涵盖了SQL Server 2017 的全部知识点以及SQL Server 2017 在工作岗位上的实际应用。每个任务均具有实用性，实现了理论知识和企业需求的双边驱动。（2）图文导航。全书配图多达310 余幅，每幅图片均与讲解内容密切配合，即清晰易懂，又简洁明了，读者对照书本即可独立完成操作。（3）配套资源多样化。本书充分考虑到学生学习、教师备课的需要，本着方便师生的原则，在配套资源上进行了综合设计，包括教学课件、题库、教学大纲、教学计划、教案等，还特别为重点实例配套了微课。

本教材选取Oracle Database 11g作为教学内容的蓝本，贴近软件企业生产实际，充分体现了“技术先进”“实用性强”的特点。本教材以图书销售管理系统为任务驱动教学案例，贯穿整个教学过程。设计数据库时，遵循数据库设计的基本流程，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和维护，最后通过ASP．NET编程语言实现了新闻发布管理系统。教材改变以往平铺直叙的讲授方式，转变为项目化任务驱动教学模式，在结构上安排多个任务，每个任务分解为预备知识和若干个子任务。预备知识为子任务的实践提供必要的理论知识积累，而子任务根据项目的实际需要完成特定的需求。本教材在课后实训项目的选取上以学生耳熟能详的学生管理系统为典型项目，贯穿整个教材。本教材针对高职院校学生的特点，以“知识够用”为原则，适当降低教学内容的难度，避免出现过多的专业性术语，力求通俗易懂，简单易用，以适应高职学生学习的能力要求。本教材采用“小提示”“任务实训”“应用项目开发”“课程设计”等教学环节和安排，加强学生对知识点和实训任务的深入理解。

本教材以数据库工程师的四大核心任务“建库、用库、管库、开发”为编写基础，分为四篇。第一篇，学习者通过体验数据库，对数据库建立感性的认识，了解并掌握数据库的基础知识，并在此基础上学习SQL Server数据库管理系统的安装及配置；使用图形化工具、T-SQL语句两种方式创建数据库和数据表，学会创建主键、检查等各类约束来保证数据的完整性。第二篇，包括数据库的主要应用，即数据查询和数据的增加、修改和删除。第三篇，从管理者的角度对数据库的安全机制、数据库的备份与还原及不同数据源的转换进行介绍，如SQL Server与Excel数据表、XML数据的转换等。第四篇，以开发者的视角介绍了如何使用T-SQL语句实现编程，涉及数据库的一些常用对象的运用，如存储过程、触发器等；还介绍了如何运用微软的Microsoft Visual Studio开发平台设计、开发、部署数据库应用系统的整个流程。

本书共分两个阶段，第一阶段进行SQL Server的专业内容教学，让学生学会SQL Server数据库的配置、T-SQL语句、存储过程、触发器、用户管理、备份与恢复等基础知识；第二阶段在掌握SQL Server基础理论知识的前提下，辅以融合课程知识和技能点的基于企业真实项目的综合实践项目。本书以课程组开发的“采购数据库PO”为主线进行编写，每个章节都包含知识点、实训、课后习题三大部分。本书适合作为数据库类课程的教材，也可供数据库爱好者阅读和参考。

本书以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程，结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容：OEM、 SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL/SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。本书可以作为计算机类Oracle数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库爱好者的自学用书。

数据库技术是信息处理的核心技术之一，《SQL Server数据库技术及应用（第3版）/微课版·“十三五”职业教育国家规划教材》注重高职高专计算机类专业所需数据库基本知识和基本技能的培养，精心设计了27个任务进行教学实施，除第1章外，每个任务均由“任务描述与必需知识”“任务实施与思考”“课堂实践与检查”“知识完善与拓展”四部分组成。

数据中心低压供配电系统运维以培养实践能力和职业能力为目标，围绕数据中心低压供配电设备的正确维护与保养方法、用电负荷与配电系统的可靠性、各种低压配电系统的方案以及数据中心分级对电源的要求进行了系统论述。 全书共分16章，主要内容包括概述、电工基础知识、电击及现场救护、低压配电系统接地形式、防电击技术、电气防火与防爆、防雷和防静电、常用电气仪表及测量、电工安全用具与安全标志、电工常用工具、低压电器及其成套开关设备、异步电动机、电力电容器、照明装置、电气线路和临时用电等专业知识，并配有常见安全隐患排查和典型事故案例分析。 数据中心低压供配电系统运维注重安全操作技能的培养，严格执行数据中心的用电规范，具有较强的针对性和实用性，是数据中心低压供配电系统从业人员培训考试的必备教材。

数据中心基础设施运维管理（基础篇）以培养合格的数据中心基础设施运维管理人才为目标，围绕与数据中心相关的国家政策 及解读、数据中心基础设施的基本组成、数据中心基础设施运维管理人才需求分析、数据中心安全管理及各项规章制度、数据中心相关认证等进行了系统论述。 全书共分5章，第1章介绍了国内数据中心的发展情况、数据中心定义以及数据中心运维人员严重短缺的严峻形势；第2章介绍了数据中心基础设施的组成及功能；第3章介绍了数据中心基础设施运维管理所需人才的技能要求及岗位职责；第4章介绍了数据中心相关安全管理及各项规章制度，为学习者提供了安全管理方面的模板；第5章介绍了数据中心相关认证、认证流程和所需材料。 数据中心基础设施运维管理（基础篇）可作为应用型本科、高职、中专院校数据中心基础设施运维管理等相关专业的教学用书，也可作为成人教育以及在职人员的培训教材和自学读物。

结构化表征学习是机器学习研究的核心问题之一，旨在探索如何从高维可观测数据中获取有效的结构化信息表示，以实现高精度、鲁棒、快速的数据分析，是由数据到知识的关键渠道。本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征，并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型，介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法，并为应对真实世界中的数据分析任务，如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等，提供了较为全面且切实可靠的解决方案。本书作者所在的团队多年来一直从事机器学习、计算机视觉、多媒体分析的研究，承担过众多***和省部级科研项目，具备从理论研究到工程应用的相关基础。本书是对作者近五年研究成果的总结和梳理，书中介绍的理论和方法能够很好地和实际应用结合在一起，行文流畅易读，适合具有一定专业基础的高年级本科生、研究生，以及相关领域的科研工作者和工程师阅读。