《中文版Access 2003数据库应用实用教程》由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2003的主要功能和使用方法。全书共分13章，分别介绍了数据库基础知识，Access 2003基础知识，创建与维护Access数据库，表的建立及操作，操作查询与SQL查询、窗体设计，报表的创建和打印，数据访问页，使用宏，VBA编程以及数据库安全等内容。最后一章还安排了综合实例，用于提高和拓宽读者对Access的掌握与应用。《中文版Access 2003数据库应用实用教程》内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业学校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。

《数据仓库与数据挖掘》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。《数据仓库与数据挖掘》既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，《数据仓库与数据挖掘》都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。《数据仓库与数据挖掘》通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。《数据仓库与数据挖掘》每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步巩固和掌握所学知识。此外，《数据仓库与数据挖掘》提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站（http：//www.tup.com.cn/）下载。《数据仓库与数据挖掘》可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。

本书是一本DB2 9数据库管理及认证指南。本书分为四个部分，包括DB2简介、使用SQL、DB2管理和应用程序开发。附录包含DB2 9认证考试介绍和DB2DEMO安装说明。本书对DB2认证考试具有极强的针对性。本书可作为相关认证考试的辅导书，适合数据库管理员、软件开发人员和参与数据库认证的读者参考。

本书系统、全面地介绍了Access 2003数据库系统的基础知识与应用开发技术。全书共分为10章，主要内容包括：数据库系统的基础知识、初识Access 2003、表的设计与应用、查询设计、窗体设计、报表设计、数据访问页、宏的设计与应用、VBA程序设计基础，以及在Access中创建VBA模块和数据库应用系统的开发实例。书中提供了大量的操作示例，每章后面均有习题及上机实验内容。通过对本书的学习，可使读者能够真正将所学知识运用到实际项目中去。本教材构思新颖，内容翔实，以实际需求引出功能，既可作为高等院校、高职高专计算机及相关专业的教材，也可作为计算机等级考试（二级）的教材或参考书，还可作为数据库技术从业人员和数据库技术爱好者的参考用书。

《数据库技术与应用：Access应用系统的开发题解与实验指导》是清华大学出版社2008年出版的《数据库技术与应用：Access应用系统的开发》一书（简称主教材）的配套用书，包括“习题参考解答”与“上机实验指导”两部分。习题参考解答包含主教材全部212个习题，覆盖了关系数据库系统基础、数据库应用系统开发、关系数据库设计、数据库保护以及数据仓库应用等内容，题型多样，实用性强，不仅与主教材的例题相辅相成，而且扩展了主教材未讲过的内容，有助于提高应用Access解决实际问题的能力。上机实验指导安排了18个实验，突出了主教材的重点，简明易懂，操作流畅，既便于读者模仿，又有利于举一反三。《数据库技术与应用：Access应用系统的开发题解与实验指导》所有程序及操作，均在计算机上验证通过.

《数据库数据组织无环性理论》是在作者三十余年来对关系数据库数据组织理论研究的基础上撰写的。书中系统论述和分析了数据库数据组织理论以及作者提出的若干新的概念、方法、算法。《数据库数据组织无环性理论》共分12章。主要内容包括：基于超图、线图的无α环、无β环、无γ环的特性。特别提出了作为《数据库数据组织无环性理论》讨论的核心概念——归并依赖集。在深入研究这个概念的基础上给出了归并依赖集的最小归并依赖集、蕴涵左部集、扩展左部集、全部对称左部集等相关概念，对归并依赖集的性质进行系统的研究。关联度、关联集是另一类重要概念。在深入讨论中还给出了有、无内部冲突，左、右部冲突，弱左、右部冲突，广义左、右部冲突，集间冲突，集内冲突，强左部冲突，强无冲突MVD集，最小广义特征集等概念。在此基础上分别讨论了在有、无内部冲突环境下的无α环、无β环、无γ环的数据库模式分解。《数据库数据组织无环性理论》可作为计算机科学与技术学科、数据库相关专业的高年级本科生教材或硕士生选修课教材，也可供从事上述领域研究的博士生、科研人员及工程技术人员参考。

网络数据库是电子商务、网站建设所必需的数据组织方式之一。《网络数据库技术与应用（第2版）》从网络数据库的概念入手，以SQL Server 2005为数据库平台，采用案例的形式详细介绍了网络数据库的基本概念以及数据库、数据表的建立和维护方法，还介绍了与ASP编程相关的HqlML及VBScript等内容，并结合实例说明如何使用ASP技术访问后台数据库。《网络数据库技术与应用（第2版）》主要内容包括网络数据库的基本概念，SQL Server 2005数据库管理，表、视图和查询，HTML语言基础，网络数据库的访问，数据完整性和安全性。另外，《网络数据库技术与应用（第2版）》在最后安排了9个完整的实验内容供教学参考。《网络数据库技术与应用（第2版）》适合作为高职高专计算机网络技术专业、电子商务等专业的教材，也可供计算机及其相关专业的学生以及初学使用ASP编制Web应用程序的用户阅读。

本书介绍了数据库系统原理课程设计的分析及实现过程，主要包括三部分：第1部分是基础知识准备，包括数据库基础知识、SQL语言、UML基础知识；第2部分从人事管理实例的需求说明人手，介绍了如何识别建立和细化用例、如何建立静态模型及如何建立动态模型的工具和方法；第3部分是代码实现部分，向读者展示如何创建数据库和数据表、如何创建工程、如何使用数据控件以及如何逐步地向工程中增加新模块。VC与数据库连接及VC开发环境方面的知识，是穿插在代码实现部分章节中介绍的，读者在完成实例过程中，应该会慢慢熟悉并掌握这些内容。本书可以作为高等学校计算机专业、信息系统与信息管理等相关专业数据库课程教材，也可供从事数据库系统教学、研究和应用的广大教师、学生、研究人员和工程技术人员参考。

《数据结构（第2版）》介绍了各种常用的数据结构及其操作，包括线性表、栈和队列、串、数组、树、图、查找和排序等。全书使用标准的C语言作为算法描述工具。《数据结构（第2版）》内容通俗易懂，侧重于应用，力求内容与应用实例相结合，并附有上机实验和实训指导，有利于提高读者分析问题和解决问题的能力。《数据结构（第2版）》可以作为高职高专院校计算机相关专业的教材，也可以作为专升本、自学考试的辅导教材。

《基于协同网络信息的多指标决策方法》将介绍作者近年来有关基于协同网络信息的多指标决策方法的主要研究成果。基于协同网络信息的决策问题广泛存在于现实生活中，如合作研发联盟的伙伴选择、R&D团队成员选择、交叉功能团队成员选择、知识创新团队的伙伴选择、优秀创新研究群体选择、虚拟团队相互信任评价、NPD团队协作满意评价等问题以及考虑技术兼容性的技术组合方案选择、考虑部件兼容性的产品配置、基于服务要素的服务设计以及基于组合效用的产品组合方案选择等问题。因而，基于协同网络信息的决策方法研究，不仅具有重要的学术价值，而且具有广阔的应用前景。《基于协同网络信息的多指标决策方法》可作为决策科学、管理科学和系统工程等领域的研究人员和管理人员的参考书，也可作为高等院校相关专业研究生的参考书。