数据库
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海量数据库解决方案(韩)李华植 著,郑保卫,盖国强 译《海量数据库解决方案》将整体内容分为两部分,在第1部分中以影响数据读取效率的所有要素为类别,对其各自的概念、原理、 特征、应用准则,以及表的结构特征、多样化的索引类型、优化器的内部作用、优化器为各种结果制定的执行计划予以详细说明,并以对优化器的正确理解为基础,提出对执行计划和执行速度产生最大影响的索引构建战略方案;在第2部分中主要介绍提高数据读取效率的具体战略方案,在这部分中介绍与数据读取效率相关的局部范围扫描的原理和具体应用方法,以及对被认为是提高数据库使用效率基础的表连接的所有类型予以详细说明。《海量数据库解决方案》系列丛书深受广大读者的喜爱已经长达10年之久,在被誉为“圣经”的同时,它已经变成了数据库用户不可或缺的必读书籍。作者竭力探求能够让IT工作者在实际工作中轻松应用并掌控的巧妙方法,提供事半功倍的海量数据库解决之道。 -
数据库前台开发环境郭新顺 主编《数据库前台开发环境》以数据库为核心,以PowerBuilder 11.5和Dreamweaver CS4为开发环境,以“按照数据库功能模块进行案例教学”为编写新思路,将数据库基本理论、数据库开发技术、网站开发环境以及多个简明完整的实验案例有机地结合在一起。《数据库前台开发环境》共分为4篇,第一篇介绍数据库系统概论、关系数据库基础知识、标准SQL以及网络数据库系统的工作模式。第二篇介绍利用PowerBuilder 11.5开发(基于C/S结构数据库应用系统)、创建数据库、窗口和控件、数据窗口、菜单、PowerScript语言、函数及结构、数据管道、程序调试以及PBL库管理等内容。第三篇介绍利用Dreamweaver CS4开发(基于B/S结构网站系统)、ASP动态网页技术的基础、动态站点的建立及Access数据库的连接等。第四篇为两种开发环境开发的案例。数据库应用系统的第一个案例和网站开发的两个案例都有详细的设计步骤,特别适合初学者自学。《数据库前台开发环境》可作为大学本科生学习数据库原理及应用、PowerBuilder、Dreamweaver以及管理信息系统的教材和教学参考书,也可供快速开发C/S、B/S结构数据库应用系统的用户学习和参考。 -
数据库程序设计教程单世民,赵明砚,何英昊 编著《数据库程序设计教程:综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer》可作为高等院校计算机及软件工程等相关专业数据库课程的教材,也可供从事数据库开发与应用的工程技术人员、科研人员以及其他有关人员参考使用。数据库程序的设计与开发是当前软件开发人员不可缺少的工作技能。《数据库程序设计教程:综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer》以提高数据库程序设计与开发能力为目标,以Oracle 11g作为应用开发环境,通过结合PowerDesigner及PL/SQL Developer等工具,讲述了如何综合利用各种工具解决数据库程序的设计与开发问题。全书共分12章,从数据库设计过程、开发工具使用、Oracle 11g中的数据库程序开发等多个方面对数据库的设计与开发过程进行了由浅入深的讲解。《数据库程序设计教程:综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer》实用性强、内容充实、结构合理、示例丰富。作为讲解数据库程序设计的综合性教程,《数据库程序设计教程:综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer》将PowerDesigner及PL/SQL Developer等工具的讲解与数据库程序设计的过程相结合,使读者能够直接学习如何利用这些工具的核心功能解决实际问题。同时,《数据库程序设计教程:综合运用PowerDesigner,Oracle与PL/SQL Developer》以数据库程序开发对数据库特性的要求作为导引,向读者讲解了基于Oracle 11g的数据库程序开发过程中应掌握的相关知识,并对其核心内容(SQL及PL/SQL)进行了深入的讲解,对比讨论了许多容易被忽视和混淆的概念,有助于数据库程序开发人员避免开发过程中遇到的各种“陷阱”。 -
数据结构与算法龚丹 主编《数据结构与算法》为高等学校计算机科学与技术及相关专业“数据结构与算法”课程的教材。全书共分12章,较为系统地阐述了数据结构与算法的核心知识单元,包括基本数据结构、递归、数据类型和数据抽象、面向对象的程序设计、算法分析的基本方法和基本计算算法以及常用的算法设计策略等。《数据结构与算法》内容翔实、语言生动,注重理论叙述的完整性,更强调应用与实践,是培养应用型人才的院校,或希望较快速地理解和掌握数据结构与算法相关实用知识并加以运用的学习者理想的教材形式。书中所有算法都有完整的C++程序,结构清晰、构思精巧,并在Vc++6.0环境下编译及正确运行,既有助于读者更好地理解数据结构与算法的理论知识点,同时,又能充分地训练程序设计的能力。通过《数据结构与算法》的学习,可以使读者建立科学合理的分析问题、解决问题及优化解决方案的思维过程,为今后学习或从事复杂程序设计奠定基础。 -
数据库原理及应用文睿,韩桂华 编著数据库技术是一门应用性很强的计算机应用学科,因此在讲授数据库原理及应用时应该从理论和应用两个方面介绍。本书以网上玩具商店(ToyUniverse)的例子为主线,让读者边学习理论边实践,做到理论和应用相结合。本书侧重于数据系统的开发。全书分为10章。第1、2章介绍数据库理论基础、关系数据库设计过程和数据库建模工具ER/Studio。第3~9章主要结合Microsoft SQL Server 2008来讲解数据库的应用,包括SQL Server 2008、数据库管理、数据表管理、Transact-SQL编程基础、数据查询、数据库高级编程、数据库系统的安全等内容。第10章给出了网上玩具商店案例具体实现的前台代码(Visual Studio .NET 2010开发环境)。读者在学完本书后,可以依照第10章的提示开发出自己的数据库系统。本书条理清晰,概念准确,讲解详细,可作为本专科院校相关专业的教材,也可作为数据库初学者、数据库开发技术人员的参考书。本书配套电子教案和源代码,需要的教师可登录机工教材服务网(www.cmpedu.com)进行注册,待审核通过后即可免费下载,也可直接联系编辑获取(QQ:241151483,电话010-88379753)。 -
数据库原理与技术申时凯,戴祖诚,佘玉梅 主编《数据库原理与技术(SQL Server 2005)》共分12章,从数据库基础理论和实际应用出发,循序渐进、深入浅出地介绍数据库的基础知识,基于sql server 2005介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、sql server函数、sqlserver程序设计、存储过程与触发器、sql server的安全管理、sql server客户端刊发与编程等内容;以实例为主线,将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融人各章节,重点阐述数据库的创建、维护、开发与sql语言程序设计的思想与具体方法;简明扼要地介绍sql server的上机实验操作,并配有例题、练习题和实验指导,以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与技能。《数据库原理与技术(SQL Server 2005)》可作为高等院校计算机及相关专业的本科教材,也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。 -
计算机基础及Access数据库教材习题与实验指导于锁利,曲国军 主编本书是与《计算机基础及Access数据库教程》的一书配套使用的习题及实验指导,本书分为习题、实验和习题答案三个部分。 各章节内容与教材各章节内容配套,由浅人深、循序渐进地讲解了计算机基础及Access数据库的基础知识和操作方法,结构清晰、实例丰富、讲解详细、易读易懂,通过对各章习题和实验的学习,可使学生较快地掌握相关的学习内容和操作的基本方法。 -
Oracle Solaris 10系统管理基础教程Oracle Solaris 开发团队 著,杨越 等译《Oracle Solaris 10系统管理基础教程》是众多Solaris技术专家的智慧结晶,是了解Solaris 10操作系统必备的参考书。书中从系统管理员的角度,结合具体示例代码,分别介绍了Solaris 10系统的安装和引导、管理包和修补程序、系统进程管理、磁盘和设备管理、用户管理、配置网络以及使用打印服务等内容。《Oracle Solaris 10系统管理基础教程》适合新接触Solaris的系统管理员或者有过其他系统管理经验的读者阅读。 -
数据结构宗大华 编著“数据结构”是高等院校计算机学科的一门专业基础课,其内容对学习后继课程有重要意义,对程序设计有实用价值。《数据结构》内容分为3个部分:第1部分是第1章,它对“数据结构”做了概要性说明;第2部分包括第2章~第7章,具体涉及线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容;第3部分由第8章和第9章组成,是对各种数据的查找和排序方法的介绍。《数据结构》语言明快、流畅,概念描述准确、清晰,算法介绍全面、详实,各章都安排有大量的例子和习题,有助于教师备课和学生自学。《数据结构》可作为高等院校计算机及相关专业本科生“数据结构”课程的教材,也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作的读者的参考书。 -
数据挖掘导论(美)谭,斯坦巴克,库马尔 著《数据挖掘导论(英文版)》全面介绍了数据挖掘的理论和方法,着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。包含大量的图表、综合示例和丰富的习题。·不需要数据库背景。只需要很少的统计学或数学背景知识。·网上配套教辅资源丰富,包括PPT、习题解答、数据集等。
