本书是一部关于现代数据库系统基本原理、技术和方法的教科书。全书共分为四篇。 篇介绍数据库基础知识，主要内容包括数据库系统的基本原理、关系数据库标准语言SQL、数据库编程、关系模型的基本理论；第二篇介绍数据库管理与保护，主要内容包括数据库的安全性、事务与并发控制、故障恢复；第三篇介绍数据库系统设计，主要内容包括使用实体联系模型进行数据建模、关系模型规范化设计理论、数据库设计；第四篇给出了一个具体的数据库系统开发案例。本书以数据库系统的核心——数据库管理系统——的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺了数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用。本书逻辑性、系统性、实践性和实用性强，可作为计算机各专业及信息类、电子类、会计类等专业数据库相关课程的教材，同时也可以供数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、数据库系统工程师考证人员、自学考试人员等参阅。

本书以MySQL为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍开发数据库应用系统所需的基础知识和技术。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，将每个项目分解成若干任务，使读者逐步学会创建、管理、开发数据库，并掌握使用SQL进行程序设计的编程思想和技术。本书内容由浅入深，由实践到理论，再从理论到实践，通过任务驱动的方式将理论与实践密切结合，体现了高职高专和应用型本科教育的特点，也符合初学者认识和掌握计算机技术的规律。

本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材，适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习 具有针对性，本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练，辅助学习者快速完成系统化学习，进行标注实战工作。 本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的语义分割任务进行逐一讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题与解析。本书还针对各类标注配套了多种子任务类型或多个领域的实操练习题，目的是帮助标注学习者增长见识，从而实现系统、完整的标注学习和实战练习。

本书使用大数据存储常用工具与真实场景案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了HBase分布式数据库与Hive分布式数据仓库的相关知识。全书共9个项目，内容包括认识数据库与数据仓库、安装与配置HBase列存储数据库、使用HBase Shell构建博客数据库系统、使用HBase Java API实现博客数据库系统的应用开发、安装与配置Hive结构化数据仓库、使用Hive实现数据定义操作、使用Hive Shell实现用户优惠券数据分析及处理、使用Hive Java API实现用户优惠券分析的应用开发、以及如何综合使用Hive与HBase存储技术实现电信运营商流失用户分析。本书大部分项目都设置了任务实训及课后习题，通过练习和操作实践，可以帮助读者巩固所学的内容，快速掌握书中所介绍的HBase与Hive存储工具的操作。本书可以作为高校大数据技术相关专业的教材，也可作为大数据技术或数据库爱好者的自学用书。希望通过学习本书内容，读者在提升大数据存储技术的应用能力的同时，也能够养成自主学习的意识，提高发现问题、分析问题和解决问题的能力，具备良好的问题分析素养和独立思考能力，并养成敬业、精益、专注的工匠精神。

本书是数据标注领域 的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍，帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战。 本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练习题，以帮助本书学习者增长见识，实现系统的、完整的学习，培养实战能力。

本书针对应用型本科高校计算机类专业编写，讲解数据结构的概念和原理，分析数据结构的基本运算，并给出了解决实际问题的各种经典算法。全书内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。本书内容精练、逻辑性强、注重基础、突出重点、实例丰富、实用性强。书中采用C+语言描述算法，清晰简洁，易于学生理解和掌握。为帮助读者深入理解、巩固和深化理论知识，每章后配有习题，可供不同层次的读者选用。本书适合作为应用型本科高校计算机类专业教材，也可作为信息类专业教材，还可作为计算机自学人员的学习用书。

本书基于金仓数据库管理系统KingbaseES V9版本，采用“理论+实践”的形式编写。在全面介绍KingbaseES PL/SQL基本知识的基础上，详细讲解了PL/SQL开发的所有功能模块、方法和技巧，包括PL/SQL中的静态SQL语句、事务处理、动态SQL语句、异常处理、输入与输出、子程序、用户自定义对象、用户自定义聚集函数、程序包、触发器、代码保护、调试、调度与执行等主要内容。本书以一个简化的在线购物平台数据库为例，将理论知识翔实地融入实践当中，以大量应用实例验证、解读，让读者体验完整的项目实操过程。此外，考虑与Oracle及PostgreSQL数据库的兼容性，协助数据库开发人员用好国产数据库，提高国产数据库在国民经济各领域的应用范围，本书还作了差异性比较和转换操作。本书适用于KingbaseES数据库开发人员、KingbaseES数据库管理员等相关数据库从业人员，也可作为大中专院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业师生的参考用书，还可作为培训机构的培训教材。

架构大数据系统涉及的技术和工具种类繁多，但技术和工具背后的大数据处理需求和解决问题的思维逻辑却恒久不变。本书采用软件工程化方法，从大数据架构的需求出发，籍由理性和常识的指引，推导和梳理大数据架构之术（大数据处理的基本原理和技术方法），进而讨论大数据架构之器（具体软件工具的功能、设计、实现以及使用方法），建立大数据架构教学的知识体系。本书可用作普通高校数据科学与大数据相关专业的基础教材，亦可用作高职高专职业教育培训教材以及相关工程技术人员的参考用书。

暂缺简介...

当今时代，海量信息数据在人类生产生活中涌现，信息数据处理的重要性也逐渐凸显。在此种背景下，大数据和云计算应运而生。大数据正在世界范围内引发深刻的技术和商业变革，而云计算是大数据成长的重要驱动力，二者是一体两面的关系。本书从云平台和大数据的概念及关系出发，详细阐述了大数据时代背景下的云计算技术、云安全架构、ISDM云平台等知识，并揭示了大数据时代云计算技术未来面临的问题。本书有着广泛的适用范围，可以作为高校大数据、计算机科学与技术、计算机软件、计算机信息管理、软件工程等专业的教材，也可作为相关从业者的参考读物。