《iLike就业SQL多功能教材》全面介绍了SQL语言各方面的相关知识。全书共分为9课，包括关系数据库和SQL概述；数据库和表的操作；数据的简单查询；数据的查询进阶；数据的插入、更新和修改；视图与索引的操作；存储过程与用户自定义函数；触发器；事务控制与并发处理。全书以SQL语句的综合应用实例为主线，为读者全面地讲解了开发专业实例之前所应掌握的基础知识，使其对SQL语句本身有一个比较深刻的理解和掌握，并能够运用SQLServer数据库工具进行项目开发。本书脉络清晰、深入浅出、涉及知识面广、实用性强，非常适合数据库开发人员学习和使用，也可以作为使用SQL的计算机专业或相关人员的参考手册。《iLike就业SQL多功能教材》脉络清晰、深入浅出、涉及知识面广、实用性强，非常适合数据库开发人员学习和使用，也可以作为使用SQL的计算机专业或相关人员的参考手册。本书由张琨统稿，贾若、王青和罗昕在本书的编写过程中亦提供了帮助。

Oracle数据库的性能优化直接关系到系统的运行效率，而影响数据库性能的一个重要因素就是SQL性能问题。本书是作者十年磨一剑的成果之一，深入分析与解剖OracleSQL优化与调优技术，主要内容包括： 第一篇“执行计划”详细介绍各种执行计划的含义与操作，为后面的深入分析打下基础。重点讲解执行计划在SQL语句执行的生命周期中所处的位置和作用，SQL引擎如何生成执行计划以及如何获取SQL语句的执行计划，如何从各种数据源显示和查看已经生成的执行计划。 第二篇“SQL优化技术”深入分析Oracle的SQL优化技术，包括逻辑优化技术和物理优化技术。用大量示例详尽分析Oracle中现有的各种查询转换技术，先分析Oracle如何收集、统计系统和对象的数据，然后推导各种代价估算公式，给出各种情形下的代价计算演示。 第三篇“SQL调优技术”深入剖析Oracle提供的各项调优技术。先对语句实际运行的性能统计数据进行了深度分析，介绍各项统计数据是由什么操作导致的以及如何统计。然后介绍如何对SQL语句进行优化以获得稳定、高效的性能。最后，依据对SQL优化及调优技术的分析，介绍如何快速优化SQL的思路。 本书内容丰富且深入，破解了Oracle技术的很多秘密，适合Oracle数据库管理员、应用开发人员参考。

《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多著名大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。我国也有多所大学采用《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》作为本科生和研究生数据库课程的教材和主要教学参考书，收到了良好的效果。《经典原版书库：数据库系统概念（英文精编版·第6版）》基于该书第6版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些高级内容，更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。

《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法，描绘了一个易于实施的行动计划，以帮助你的企业发现新的商业机会，实现新的业务流程，并做出更明智的决策。本书主要介绍了如何驾驭大数据浪潮，并详细地介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度，介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法；以及人才和企业文化的角度，介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效，如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力，以及如何改变分析文化。《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

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《新编计算机类本科规划教材：Oracle 10g数据库基础教程（第2版）》深入浅出地介绍了Oracle 10g数据库系统管理与开发的基础知识，包括4篇，共16章，内容涉及Oracle 10g数据库服务器的安装与配置、数据库的创建、数据库管理与开发工具的应用、数据库体系结构管理、数据库对象应用与管理、数据库安全性管理、数据库备份与恢复管理、SQL语言应用、PL/SQL程序设计、Oracle应用系统开发实例，以及Oracle 10g的最新技术，包括数据泵技术、闪回技术等。全书理论与实践相结合，包含大量应用实例，强调实际操作技能的培训。为适合教学需要，各章末均配有习题，并配有电子课件。《新编计算机类本科规划教材：Oracle 10g数据库基础教程（第2版）》面向Oracle数据库的初学者和入门级用户，可以使读者从Oracle知识零起点开始逐渐全面地了解Oracle数据库的基本原理和相关应用开发，为将来深入学习Oracle数据库奠定基础。

《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、相关技术和应用案例及方法。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》共分为9章，主要包括：数据仓库与数据挖掘的概念和体系结构、数据仓库开发模型、etl技术、olap技术、商务智能系统、数据预处理技术、数据挖掘技术、数据仓库开发实例、报表设计等内容。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》各章节的案例均使用microsoftsqlserver2005进行操作实践讲解。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。《高等院校信息管理与信息系统专业系列教材：数据仓库与数据挖掘技术》适合作为高等院校本科学生的教材，也可供企业信息化管理人员、技术人员以及软件开发人员阅读参考。

《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》合c++面向对象程序设计的特点，构建了数据结构与算法，书中的所有算法都在visualc++6.0、visualc++2005、visualc++2005express、dev-c++和mingwdeveloperstudio开发环境中进行了严格的测试，而且，在作者个人网页上提供了大量的教学支持内容。《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》共分11章，第1章是基础知识，介绍基本概念及其术语，讨论实用程序软件包；第2章引入线性表；第3章介绍栈和队列，用栈实现表达式求值；第4章介绍串，详细讨论串的存储结构与模式匹配算法；第5章介绍数组和广义表，首次提出了广义表的使用空间表存储结构；第6章介绍树结构，应用哈夫曼编码实现压缩软件；第7章介绍图结构，实现图的常用存储结构，讨论图的相关应用，并实现相应算法；第8章介绍查找，讨论静态查找表、动态找查表与散列表，并实现了所有算法；第9章介绍排序，以简洁方式实现各种排序算法；第10章介绍文件，讨论各种常用文件结构；第11章介绍算法设计技术与算法分析技术。《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》在内容组织上特别考虑了读者的可接受性；在算法实现时，重点考虑了程序的可读性；并且在习题、上机实验或课程设计中进一步实现更强的功能。通过《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》学习，读者不但能迅速提高数据结构与算法的水平，还能提高c++程序设计的能力，经过适当的选择，《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》可以作为数据结构、数据结构与算法分析、数据结构与算法设计、数据结构与算法等课程的教材，《高等学校计算机课程规划教材：数据结构与算法教程（C++版）》可作为高等院校计算机及相关专业的教材，也可供其他从事软件开发工作的读者学习参考使用。

《思科数据中心I/O整合》为思科数据中心系列图书中的一本，主要介绍Nuova Systems与思科（两家公司）在2006年至2007年完成的以太网向数据中心网络的演进工作。《思科数据中心I/O整合》介绍的技术已经得到了行业认可，从2008年开始，它们开始逐渐形成产品与（行业）标准。其中，FC-BB-5标准定义了以太网光纤通道（FCoE协议），并已通过了信息技术标准国际委员会（INCITS）T11光纤通道委员会的批准，转交给INCITS发布，成为一个美国国家标准机构（ANSI）的标准。《思科数据中心I/O整合》从教学角度阐述了新的数据中心技术。通过阅读本书，读者将了解当前标准的更新资料，以及未来标准提案的一些资料。

电脑普及带来的一个结果是文档以数字形式呈现出来，加之Internet的广泛使用，这些文档就变得唾手可得。文本挖掘，即对非结构化的自然语言文本的分析过程，主要针对的是如何从这些文档中提取信息。《预测性文本挖掘基础》是一本入门级的教科书，是在修订施普林格已经成功出版的文本挖掘领域的参考书基础上得到的，旨在能够帮助读者了解这个快速发展的领域。同时，该书也整合了包括数据挖掘、机器学习、数据库以及计算语言学方面很多的理论，因此这本独一无二的书也提供了一些文本挖掘方面比较实用的建议。书中深层次地讨论了文档分类、信息检索、聚类和组织文档、信息提取、基于web的数据源的预测和评价问题。要学习《预测性文本挖掘基础》，如果读者有数据挖掘方面的知识自然很好，但这并不是必须的。书中有些地方涉及到一些高级概念，这些需要读者有一定的数学功底，当然我们也提供了一些直观上的解释来帮助那些非专业读者。