《数据库原理及应用实验指导/高等学校计算机类“十二五”规划教材》是《数据库原理及应用》（西安电子科技大学出版社，2013年）的配套习题解答与实验指导教材。全书共10章，其中第1～9章从SQL语言及SQLServer2000的基础操作入手，通过典型例题解析、课后习题解答、练习题与上机实验的方式系统地介绍了数据库基础、SQLServer数据库、表及视图基本操作、结构化查询语言SQL、T-SQL语言、存储过程和触发器、备份与恢复、数据库管理等内容；第10章为综合案例。本书可作为数据库初学者强化训练用书。

《西昌学院“质量工程”资助出版系列教材：Access数据库程序设计教程及上机指导》分为计算机基础、Access数据库程序设计、上机操作三个部分，共17章，主要内容包括：计算机基础知识、计算机网络基础、数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、模块与VBA编程以及每章对应的上机指导等。《西昌学院“质量工程”资助出版系列教材：Access数据库程序设计教程及上机指导》的安排由浅入深、循序渐进，力求通俗易懂。全书提供了多个实例，且每个实例都给出了详细的操作步骤；每章后都附有等级考试题型，帮助读者巩固所学内容；上机指导部分可帮助读者快速掌握操作的基本方法。《西昌学院“质量工程”资助出版系列教材：Access数据库程序设计教程及上机指导》适合作为高等院校本科计算机公共基础课程“数据库语言程序设计”方向的教材，也可以作为全国、四川省计算机等级考试二级Access的教程，还可作为计算机等级考试的培训教材或自学参考用书。

你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析（影印版）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。 《Python数据分析（影印版）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学习如何解决web分析、社交科学、金融和经济领域的问题

《智慧的分析洞察》主要从体系结构和方法论层面讲述智慧的分析洞察、IBM“3A5步”、信息议程、构建新一代数据中心、大数据管理、元数据管理、数据治理和主数据管理等相关概念、方法、模型和示例。针对信息供应链的每个领域以IBM相关产品简单举例。

SQL注入攻击是一种已经长期存在，但近年来日益增长的安全威胁，《安全技术经典译丛：SQL注入攻击与防御（第2版）》致力于深入探讨SQL注入问题。《安全技术经典译丛：SQL注入攻击与防御（第2版）》前一版荣获2009Bejtlich最佳图书奖，第2版对内容做了全面更新，融入了一些最新的研究成果，包括如何在移动设备上利用SQL注入漏洞，以及客户端SQL注入等。《安全技术经典译丛：SQL注入攻击与防御（第2版）》由一批SQL注入专家编写，他们对Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL数据库平台的SQL注入问题具有独到的见解。主要内容：·发现、确认和自动发现SQL注入漏洞·通过SQL注入利用漏洞·在代码中发现SQL注入的方法和技巧·利用操作系统的漏洞·在代码层和平台层防御SQL注入攻击·确定是否已经遭到SQL注入攻击

《大数据丛书：数据可视化》共有16章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。

数据恢复技术作为一门新兴的技术，尚未得到足够的重视和普及，但是当数据意外丢失的问题发生时，就会立即引起当事人的高度关注。本书正是基于传播数据恢复基础知识、解决数据恢复问题的理念而编写的，重点从数据恢复基础、PC-3000 for Windows应用指南和数据恢复案例解析这3个方面进行讲解，其中涉及磁盘基础知识、数据存储结构、数据恢复技术原理、磁盘固件，PC-3000 for Windows基础知识和基本操作，以及数据恢复软件操作解析、软硬件故障与软硬件修复案例解析、数据存储安全等多方面内容。本书不但对数据恢复理论知识进行了全面深入的剖析，还配以大量的典型案例，手把手地教给读者具体的操作方法，实践性和实用性很强，一定会深受广大读者的喜爱。本书是作者多年工作经验和技术的总结，既适合数据恢复的初学者阅读，也适合有一定基础但需要进一步深入研究数据恢复的读者阅读，是计算机硬件维修人员、信息安全管理和维护人员、计算机系统维护人员，以及数据恢复爱好者的课外学习资料、参考资料或培训教材。

《云时代的大数据》以云计算为基石，从概念、研究、应用角度出发，系统地介绍了数据爆炸时代下的大数据。首先介绍了云计算及大数据的基础知识，让读者对云计算及大数据有概要认识；然后根据需要介绍了Hadoop软件下的MapReduce、HDFS及HBase这几个组件；接着全面、系统地介绍了云时代下的大数据，主要包括大数据的链接、聚类、项集、系统、相似项挖掘及数据量化等内容，让读者挖掘云时代大数据体系下的效益、价值及研究方向。

《Oracle核心技术》揭示了Oracle 数据库内部的核心信息，这些信息恰好是每个DBA 排除故障所必需的，不多不少。内容涉及Oracle 核心架构基础：多少开销是合理的？如何认识到你做得太多？如何预见故障？为什么发生这些故障？等等。《Oracle核心技术》适合DBA、QA、架构师、开发人员等人群阅读。

《高等院校计算机专业人才能力培养规划教材：数据结构与算法》共分13章。第1章：从C到C++，帮助读者系统复习C++，同时使本书也适用于只学过C语言的读者。第2章-第4章的内容包括：String类、向量类模板Vector、链表类模板和适配器，主要为在自定义STL框架下描述数据结构奠定基础。第5章～第13章的内容包括：二叉树、堆、树、图、二叉搜索树、平衡二叉搜索树、B树、散列、排序和性能分析，主要是在定义STL框架下描述的数据结构。《高等院校计算机专业人才能力培养规划教材：数据结构与算法》既可以作为高等院校计算机及相关专业本科生的数据结构教材，也可以作为计算机编程爱好者和工程技术人员的自学教材和参考书。