《感悟Oracle核心技术》作为Oracle公司核心技术，Oracle数据库自1977年开始研发并逐步成熟，已经在全球众多行业得到了广泛而深入的应用，市场占有率一直雄居数据库市场之首，从事与Oracle数据库技术相关的IT人士更是无以计数。相比IT行业其他技术，Oracle数据库技术是一门门槛并不太高的技术，刚走出校门的大学生，也许只需学会几条基本的SQL语句，然后再学学Java，会配置JDBC，就基本上可以成为数据库应用开发人员了。但以作者从事IT行业二十余年的经验，Oracle数据库其实是一个非常深奥的技术领域。虽然产品历经三十多年发展，已经非常成熟而稳定，但是Oracle公司为了满足业务发展需要，依然在老树发新芽般地全力发展这一核心产品，例如12c的数据库云计算等。而且，即便在这一传统技术领域，在架构设计、应用开发、运行维护、变更管理等多个领域，依然让广大客户处处感觉到Oracle的博大精深，真有说不尽、道不完的感慨。因此，围绕Oracle数据库这一核心产品和技术，在设计、开发、运维等IT系统全生命周期，作者结合本人在原厂多年从事服务工作的实施案例，并发出些许个性化的感悟，这就是作者写作此书的目的、内容和特点了。希望《感悟Oracle核心技术》能给广大IT人士，特别是从事与Oracle数据库相关的同行们带来裨益。

这本《C++数据结构与算法（第4版）》全面系统地介绍了数据结构，并以C++语言实现相关的算法。主要强调了数据结构和算法之间的联系，使用面向对象的方法介绍数据结构，其内容包括算法的复杂度分析、链表、栈、队列、递归、二叉树、图、排序和散列。本书还清晰地阐述了同类教材中较少提到的内存管理、数据压缩和字符串匹配等主题。书中包含大量的示例分析和图形，便于读者进一步理解和巩固所学的知识。

《面向大数据的高效能垃圾文本分类》全面介绍了大数据时代垃圾信息的爆发态势和文本特性，并根据信息文档的多域结构特性和文本Token频率分布的幂律特性，提出了多域学习的思想。研究了一整套面向大数据的高效能垃圾文本分类方法。《面向大数据的高效能垃圾文本分类》共分7章，第1章分析大数据时代垃圾信息态势，第2章概述垃圾信息过滤方法，第3章研究电子邮件文档和手机短信文档的文本特性，第4章研究多域学习总体框架，第5章提出基于Token频率索引的文本分类算法，第6章研究有监督反馈代价问题，第7章设计面向大数据的高效能垃圾文本过滤系统。《面向大数据的高效能垃圾文本分类》可以作为普通高等院校、科研机构大数据计算技术相关专业高年级本科生或研究生的实验教材，也可供网络信息技术公司高级研究人员参考。

《Oracle自学视频教程》以初学者为主要对象，全面介绍了Oracle数据库管理与开发相关的各种技术。在内容编排上由浅入深，让读者循序渐进地掌握Oracle数据库技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解晦涩难懂的技术；在内容形式上附有大量的注意、说明、技巧等栏目，夯实读者的理论基础，丰富管理与开发经验。《Oracle自学视频教程》共分3篇18章，其中，第1篇为入门篇，主要包括数据库基础、搭建Oracle数据库环境、Oracle数据库基础、SQL*Plus命令行工具的使用、SQL语言基础、PL/SQL基础编程、PL/SQL高级编程、控制文件和日志文件的使用、Oracle数据核心：表空间、Oracle数据库常用对象等内容；第2篇为提高篇，主要包括分区技术，用户、角色与权限控制，数据库性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出与导入，闪回技术的应用等内容；第3篇为实战篇，主要包括Oracle在Java开发中的应用：企业人事管理系统、Oracle在VC++开发中的应用：汽配管理系统两个实战项目。另外本书光盘含：21小时视频讲解/1798个编程实例/18个经典模块分析/17个项目开发案例/580个编程实践任务/616个能力测试题目（基础能力测试、数学及逻辑思维能力测试、面试能力测试、编程英语能力测试）/23个IT励志故事。《Oracle自学视频教程（附光盘）》适用于Oracle程序开发爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大中专院校和培训机构的教材。

《MongoDB大数据处理权威指南（第2版）》根据MongoDB的最新版本做了相应更新，其中包含MongoDB n最新的所有特性，包括版本2.2中引入的聚集框架和版本2.4中引入的哈希索引。MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术，并且正处于发展中。来自10gen的David Hows以及具有丰富MongoDB开发经验的Peter Membrey和Eelco Plugge，组成了本书的专家团队，他们在本书中分享了自己的专业知识和经验，帮助你了解成为MongoDB专家所需的所有知识。主要内容◆ 在所有主流平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台（例如Rackspace、Azure和Amazon EC2）◆ 用GridFS和新的聚集框架◆ 使用非SQL命令处理数据◆ 使用PHP或Python编写应用◆ 优化MongoDB◆ 掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片

《SQL Server自学视频教程》以初学者为主要对象，全面介绍了SQL Server 2012数据库相关的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进地掌握SQL Server 2012数据库相关技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解"晦涩难懂"的技术；在内容形式上附有大量的注意、说明、技巧等栏目，夯实读者理论技术，丰富管理与开发经验。《SQL Server自学视频教程》共分3篇15章，其中，第1篇为入门篇，主要包括数据库基础知识、搭建SQL Server 2012开发环境、数据库和数据表的使用、SQL Server基础、查询数据表记录、掌握数据库视图的使用等内容；第2篇为提高篇，主要包括为数据表创建索引、利用存储过程批处理SQL语句、应用触发器优化查询、游标的使用、通过事务修改数据、数据库的维护管理、数据库的安全机制等内容；第3篇为实战篇，主要包括企业人事管理系统、企业进销存管理系统两个实战项目。另外本书光盘含：12小时视频讲解/3247个编程实例/15个经典模块分析/15个项目开发案例/701个编程实践任务/596个能力测试题目（基础能力测试、数学及逻辑思维能力测试、面试能力测试、编程英语能力测试）/23个IT励志故事。本书适用于SQL Server 2012数据库的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大中专院校和培训机构的教材。

数据结构是计算机专业最基础、最重要的课程之一，也是全国硕士研究生入学考试计算机专业的必考科目。《深入浅出系列规划教材：深入浅出数据结构》严格按照计算机考研大纲的内容和次序来组织。每一章都包括相关知识点的介绍和总结，以及大量的习题解答。习题中包含2009—2014年的所有考研习题，并给出了深入浅出的解答。除了考研题目之外，本书还选用了大量的习题，包含的题型有概念题、选择题和程序设计题。这些习题可以很好地帮助读者理解数据结构的基本知识以及灵活应用数据结构。本书可作为参加计算机及相关专业硕士研究生考前复习的参考教材，也可以作为各高等院校计算机专业或其他相关专业“数据结构”课程的教材。

三位经验丰富的顶级Oracle DBA联手为读者呈现这本Oracle数据库性能优化攻略。《Oracle Database 12c性能优化攻略》由表及里地深入分析了造成Oracle数据库性能缓慢的各种原因，然后给出标本兼治的性能调优方案。作者将多年的实践经验和个人智慧与读者分享，帮助读者诊治影响数据库性能的各种疑难杂症。《Oracle Database 12c性能优化攻略》可帮助数据库管理员解决各种Oracle数据库性能问题。

本书为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术。评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵，并结合检验集置信区间评估有指导学习模型，使用无指导聚类技术评估有指导模型，利用Lift和假设检验比较两个有指导学习模型，使用MS Excel 2010和经典的假设检验模型评估属性，使用簇质量度量方法和有指导学习技术评估无指导聚类模型。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。使用章后练习、计算和实验作业巩固和检验所学内容；使用词汇表附录，解释和规范数据挖掘学科专业术语；使用适合教学的简单易用开源的Weka和通用的MS Excel软件工具实施数据挖掘验证和体验数据挖掘的精妙。本书可作为普通高等院校计算机科学、信息科学、数学和统计学专业的入门教材，也可作为如经济学、管理学、档案学等对数据管理、数据分析与数据挖掘有教学需求的其他相关专业的基础教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。本书配有教学幻灯片、大部分章后习题和实验的参考答案以及课程大纲。

本书是《内存数据管理（第2版）》的姊妹篇，更加全面、深入地介绍了SanssouciDB的技术原理，旨在向读者们分享哈索教授带领下（德国波茨坦大学哈索？普拉特纳学院）的“企业平台和集成概念”小组从2006年开始，在企业应用的内存数据管理领域的研究成果，以及对未来技术发展趋势的展望。尽管SanssouciDB是一款在实验室搭建出来的、基于内存计算以及列式存储的数据库原型机，但其作为业界领先的内存计算产品SAP HANA的“鼻祖”，也可以帮助读者们更加深入地了解以及掌握SAP HANA。