本书先从NoSQL的核心概念开始介绍：无模式的数据模型、新的分布式模型、CAP理论等，然后介绍了在实现NoSQL会遇到的体系结构和设计方面的问题，并以很有代表性的几种数据库：Riak、MongoDB、Cassandra和Neo4j为例，展示了NoSQL数据库的使用。

本书从零基础讲解起步，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础→数据库的基本操作→SQL查询语句→数据库高级管理→项目开发与案例设计”的讲解模式，深入浅出地讲解MySQL的各项技术及实战技能。本书共分5篇，第1篇主要讲解MySQL的基础知识，MySQL的安装与环境配置等；第2篇主要讲解操作数据库，创建、修改和删除数据表，数据类型和运算符，索引的操作，视图的操作等；第3篇主要讲解插入、更新与删除数据，MySQL函数，查询数据，存储过程和函数，MySQL触发器等；第4篇主要讲解MySQL安全性机制，MySQL数据备份与还原，管理MySQL日志，MySQL性能的优化，MySQL的高级特性和使用MySQL Workbench管理数据库；第5篇主要讲解Java访问MySQL数据库，PHP操作MySQL数据库，论坛管理系统数据库设计、新闻发布系统数据库设计。本书附赠光盘中包含丰富的资源，包括MySQL案例源代码、教学幻灯片、精品教学视频、MySQL常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、MySQL常见错误及解决方案、MySQL数据库经验及技巧大汇总等。本书适合任何想学习MySQL的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过MySQL，通过学习本书均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

本书将帮助你理解和使用PostgreSQL 这一开源数据库系统。你不仅会学到版本9.2、9.3 和9.4中的企业级特性，还会发现PostgreSQL 不只是个数据库系统，也是一个出色的应用平台。本书通过示例展示了如何实现在其他数据库中难以或无法完成的任务。这一版内容覆盖了LATERAL 查询、增强的JSON 支持、物化视图和其他关键话题。

本书基于SQL Server 2008、MySQL数据库，详细讲解SQL Server 2008和MySQL这两个常见数据库的基础知识和基本使用方法，并通过一系列集成项目实例讲解了这两个数据库的应用。本书以迎新管理系统企业项目实例开始，以企业的实际开发流程和项目的需求分析、概要设计、逻辑结构设计、功能实现为引线，贯穿SQL Server 2008的基本知识以及SQL语法中Insert、Update、Delete、基本查询在项目中的应用，由浅入深进行讲解，帮助读者掌握数据库的基本操作和基本查询。然后通过基于MySQL数据库的网上商城、小额经营备案登记管理系统等一系列企业项目实例来提高读者对数据库的把握能力以及丰富读者的开发经验。本书可作为数据库项目化教学的教材，也适用于基于SQL Server 2008、MySQL进行开发的技术人员，同时也非常适合对数据库感兴趣的读者使用。

这是一个数据爆发的时代，尤其是在互联网+的风口上，大数据与云计算红得发紫，IT架构也随之演变，各种前瞻技术如雨后春笋般铺天盖地。大数据会给这个世界带来哪些影响？互联网+的时代下，如何重塑IT架构？如果你渴望答案，那么我相信你可以从这本书里找到启发。风风火火的大数据与云计算到底是什么关系呢？它们就像一个硬币的两面，彼此相互依存，大数据离不开云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储等技术。本书以对话的方式，邀请IT业界大咖坐镇访谈，以风趣幽默、通俗易懂的语言、形象具体的案例、励志感人的故事娓娓道来，为读者讲述了海量数据分析与处理、云计算架构与优化、数据库性能优化与实践、大型分布式软件架构、IDC与数据中心运维、职业生涯与创业六大主要内容。相信读完此书，你会受益匪浅，从一名大数据世界的菜鸟华丽蜕变成行家。在皮皮访谈录中，我邀请到了来自百度、阿里、腾讯、京东、网易、奇虎、去哪儿、携程，58同城、滴滴、易车等互联网企业，IBM、微软、戴尔、SAP、华为、Hortonworks等软硬件巨头，以及听云、百分点、星环科技、永洪科技等云计算与大数据厂商的大咖坐镇，通过与嘉宾互动采访的形式来讲述IT精英的职场经历，希望读者能直观感受到不同企业的文化，能够体验诸如微信等优质产品以及电商等高可用架构背后的秘诀，洞察大数据、云计算、分布式架构、IDC运维等前沿热点话题的精髓，深入了解与借鉴CTO、技术总监、架构师、DBA等技术大咖的成功经验和人生感悟。

Python是一种多范式的编程语言，既适合面向对象的应用开发，也适合函数式设计模式。Python已然成为数据科学家们在数据分析、可视化和机器学习方面的**语言，它可以带来高效率和高生产力。伊德里斯所*的《Python数据分析（影印版）（英文版）》将教会初学者如何发掘Python的*大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、Cython、scikit-learn以及NLTK等。在后面的章节里，本书涵盖了数据可视化、信号处理与时间序列分析、数据库、可预测分析及机器学习等主题。该书可以让你分分钟变成**数据分析师。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“数据库基础知识→数据库基本操作→SQL查询语句→数据库高级管理→项目开发实战”的讲解模式，深入浅出地讲解Oracle的各项技术及实战技能。本书第1篇“Oracle数据库基础”主要讲解初识Oracle 12c、Oracle的安装与环境配置等；第2篇“Oracle数据库基本操作”主要讲解数据库和数据表的基本操作，数据类型和运算符，视图的操作，插入、更新与删除数据等；第3篇“SQL查询语句”主要讲解Oracle函数、查询数据、PL/SQL编程、存储过程、Oracle触发器、游标的应用等；第4篇“Oracle数据库高级管理”主要讲解事务与锁、管理表空间和数据文件、Oracle的安全管理、控制文件和日志、数据备份与还原、性能优化、SQL Plus工具详解；第5篇“Oracle开发与案例设计”主要讲解Java操作Oracle数据库、设计论坛管理系统数据库、设计新闻发布系统数据库、设计公司人事管理系统数据库、设计学生信息管理系统数据库。在DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如Oracle案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、Oracle常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、Oracle常见错误及解决方案、Oracle数据库经验及技巧大汇总等。另外光盘中还包含20小时的全程同步教学录像。本书适合任何想学习Oracle的人员，无论您是否从事计算机相关行业，或者您是否接触过Oracle，通过学习均可快速掌握Oracle的管理方法和技巧。

本书以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，采取“SQL Server数据库基础→SQL Server数据库基本操作→Transact-SQL查询语句→SQL Server数据库高级管理→SQL Server 应用案例设计”的讲解模式，深入浅出地讲解SQL Server 2012的各项技术及实战技能。本书第1篇“SQL Server数据库基础”主要讲解初识SQL Server 2012和SQL Server 2012的安装与配置等；第2篇“SQL Server数据库基本操作”主要讲解操作数据库，数据表的操作，Transact-SQL语言基础， Transact-SQL语句，视图操作，数据的插入、更新和删除等；第3篇“Transact-SQL查询语句”主要讲解SQL Server函数，Transact-SQL查询，存储过程和自定义函数，触发器，创建和使用索引，游标等；第4篇“SQL Server数据库高级管理”主要讲解规则、默认和完整性约束，事务和锁，SQL Server 2012的安全机制，数据库的备份与恢复等；第5篇“SQL Server应用案例设计”主要讲解论坛管理系统数据库设计、新闻发布系统数据库设计；本书配备的DVD光盘中赠送了丰富的资源，诸如SQL Server 2012案例源码命令、教学幻灯片、本书精品教学视频、SQL Server 2012常用命令速查手册、数据库工程师职业规划、数据库工程师面试技巧、数据库工程师常见面试题、SQL Server 2012常见错误及解决方案、SQL Server 2012数据库经验及技巧大汇总等，另外光盘中还包含20小时的全程同步视频教学录像。本书适合任何想学习SQL Server 2012的人员，无论您是否从事计算机相关行业，无论您是否接触过SQL Server 2012，通过学习均可快速掌握SQL Server 2012的管理方法和技巧。

PowerShell是微软的新命令行Shell和脚本语言，承诺会简化自动化过程，集成在微软的不同应用和组件中。数据库专业人士可以利用它内置的大量cmdlets，或使用任意可用的.NET类来操作PowerShell，来自动化数据库任务，简化集成，或只是为了使用新的方法完成手头的工作。本书从基础的主题开始，简单介绍SQL Server 和PowerShell 脚本，然后进入高级的主题，帮助你管理、维护SQL Server 数据库。

随着以社交网络为代表的图数据规模高速增长，复杂的查询需求不断涌现，处理这类大规模数据有许多理论问题需要解决。本书结合作者多年的研究积累，系统地介绍了大图分布式处理中基础的数据划分、组织和消息管理技术，以及三角形、最大k边连通子图、最小生成树、频繁子图、重叠社区发现等大图查询和分析算法的优化，并对系统实现技术进行了探讨。本书适合高等院校计算机专业的教师、学生及计算机应用系统的研发人员阅读参考。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。