本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

该书基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必会的数据分析概念， 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式， 按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章， 分别为数据分析概述、 数据收集与导入、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。

本书详细介绍了Oracle 12c技术的有关知识。全书共分为16章，包括Oracle架构；Oracle管理工具、创建和管理表、更新表数据；Oracle查询；PL/SQL编程基础、内置函数、记录与集合、子程序和包；触发器、游标、视图等数据库对象。另外还介绍了数据库安全管理、数据库空间管理和数据库文件管理。本书最后通过一个综合案例，系统介绍一个完整数据库系统的分析、设计、创建和测试。 本书读者对象广泛，可以是学习Oracle技术的初学者，还可以是专门从事Oracle数据库管理的技术人员等。

《文本挖掘技术及其应用》包括四个部分。第一部分包括两章，介绍常用文本挖掘技术，总结基本流程。第二部分共五章，在R软件上详细介绍了文本挖掘，包括R 软件的简介与安装，文本挖掘所需的基本R包，Facebook、微博、Twitter、网页等爬虫技术、数据预处理如断词、字词处理、语料库建立等，资料 分析如关联分析、集群分析、主成份分析和聚类分析。第三部分共两章，在MS SQL Sever上介绍如何实现文本挖掘，第一章是数据预处理技术，包括怎么导入文本数据、建立字词与词向量、建立训练集和测试集，第二章在MS SQL Sever上实现常用的文本数据挖掘方法，并进行图表分析。第四部分为顾问公司和新闻网合作的案例。

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《“十三五”普通高等教育本科规划教材 数据结构》是“十三五”普通高等教育本科规划教材。《“十三五”普通高等教育本科规划教材 数据结构》主要包括数据结构的基本概念，基本的数据结构（线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图），以及基本技术（查找方法与排序方法）等三部分内容。全书共8章。第1章为绪论，引入了数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述；第2～6章分别介绍了线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树和二叉树，图等几种基本的数据结构；第7章和第8章分别介绍了查找和排序的方法，它们都是数据处理时需要广泛使用的技术。

Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一，本书以Oracle最新版本Oracle Database 12c Release 1（12.1.0.2.0）为蓝本，全面、翔实地介绍应用Oracle Database 12c数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。全书共分为16章，深入阐述了Oracle Database 12c系统的基本特点、安装和配置技术、Oracle Database 12c的体系结构、数据库操作、数据表操作、SQL语言查询、PL/SQL编程、索引、视图、序列和同义词、存储过程和触发器、事务和锁、表空间、控制文件和日志文件、Oracle Database 12c的安全管理、备份恢复、闪回操作等内容。本教材内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、示例翔实。全书以一个实际的学籍管理数据库为案例介绍Oracle Database 12c的管理和开发技术，适合“理论实践一体化”的教学方法，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体。本书主要面向数据库初学者，适合作为高等院校的数据库教材，以及各种数据库培训班的培训教材，还可作为Oracle Database 12c应用开发人员的参考资料。本书的电子课件、习题答案和实例源代码可以到http：//www.tupwk.com.cn网站下载。

本书结合大数据最新技术趋势和中兴通讯的长期实践，对大数据技术提出系统的理解，对大数据研究提供了初步的思路和建议。本书首先从大数据的需求和现状出发，分析目前大数据出现的问题，然后针对这些问题对大数据存储、大数据处理，以及大数据的可视化进行了充分的探索。

本书讲述MySQL数据库的开发技术。全书共分为16章，内容包括MySQL发展历史，与其他数据库的区别，MySQL常用的一些工具，MySQL文件结构、系统架构、存储引擎、数据类型，数据库和表的创建、管理和删除，数据完整性约束，包括主键约束、外键约束、非空约束、默认值约束、唯一约束和自增约束等，数据的单表查询和多表查询，视图和索引，变量、常量、运算符和表达式、运算符的优先级、流程控制语句、自定义函数，系统函数，存储过程和触发器，事务管理，性能优化，日志文件管理、权限管理以及数据的备份和还原。最后一章通过一个综合案例实现网上购物系统的数据库。 本书可作为在校大学生学习使用MySQL的教学资料，也可以作为非计算机专业学生学习MySQL的参考书。