本书主要分为15个项目。其中，项目1介绍数据库的基础知识；项目2介绍数据库系统的安装；项目3介绍Oracle数据库的实用工具；项目4介绍创建和管理Oracle数据库的方法；项目5介绍创建和管理表空间的方法；项目6介绍创建和管理数据库表的方法；项目7介绍SQL语句的使用方法；项目8和项目9介绍创建和使用视图和索引的方法；项目10介绍PL/SQL编程；项目11介绍游标的创建；项目12介绍子程序与程序包的方法；项目13介绍触发器的创建及调用；项目14介绍备份、恢复、导入和导出的基本方法；项目15介绍用户与权限的创建。本书可作为高等职业院校、高等专科学校教材，也可作为Oracle数据库初学者自学用书，还可供从事信息系统开发设计人员参考。

本书以当前主流的大型数据库管理系统SQL server 2014和数据库建模工具PowerDesigner 16．5为操作平台，精心组织设计了14个上机实验和1个课程设计。本书实验目的明确，实验步骤清晰，可操作性强，知识点编排循序渐进、由浅人深，使读者能够有效地将理论应用到实践当中，便于对数据库理论知识的巩固和加深。每个实验后均配有适量习题，便于学生课后练习。本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生数据库课程上机实验和课程设计的教材，也可作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

数据科学是一门新兴的热门科学，国外一流大学纷纷设立同名课程，相应的专业、课程及书籍也深受欢迎。本书是国内第一部系统阐述数据科学的重要专著，填补了国内此领域的空白。本书在结构设计和内容选择上不仅充分借鉴了国外著名大学设立的相关课程以及全球畅销的外文专著，也考虑到了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。本书共包括8个部分（基础知识、数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理以及R编程），既涵盖了数据科学的基本内容，又避免了与相关课程的低级重复。每章设有综合例题，做到理论学习与动手操作相结合。例题均采用R语言完成数据科学的特定任务。每章的首尾配有“导读”与“小结”，便于教师的教学和学生的自学。“习题”部分以主动数据收集和分析的开放题目为主，旨在帮助学生提高自我学习能力。书后附有R语言语法，便于入门的教学与学习。本书可以满足数据科学、计算机科学与技术、管理学、数据统计、数据分析、图情档类等多个专业的老师、学生（含硕士生和博士生）的教学与自学需要。

本书由长期从事计算机基础课教学的吉林省高等院校精品课程及优秀教学团队的骨干教师编写，主要内容涵盖数据库技术应用、网页制作和网络应用程序设计三大主题。具体由网站环境设计、数据库逻辑设计、MySQL用户及数据库管理与维护、数据库访问及结构化查询语言、MySQL程序设计、Dreamweaver及网页设计、PHP程序设计、动态网页及程序设计、会话与Cookie管理和个人博客平台设计等12章内容构成。每章配有符合标准化考试要求的大量习题（填空题、单选题和多选题）、程序设计填空题、程序阅读结果题、程序设计题和思考题。本书还配有实践指导与习题解答，内容包括对应主教材内容的验证性、设计性和创新性实验题目、实验过程指导以及习题分析与解答。本书不仅适合作为高等院校、高等职业技术学院的授课教材，也适合作为计算机等级考试、IT技术培训、学生自主学习和MOOC授课的独立教材或参考书。

本书是根据作者进行培训和开发的经验编写的NoSQL杰出指南，是了解在什么场景、什么时候、为什么NoSQL的好处超过SQL的理想书籍。通过本书，读者可以对SQL的缺点多于好处的场景有一个完整的理解，而后更好地确定何时使用NoSQL技术可以获得很大的好处，对列数据库、流数据库和图数据库的利弊有更深入的理解，并在备受欢迎的SQL专家Joe Celko的指导下顺利过渡到NoSQL。本书会详细介绍NoSQL常见的数据库的历史、技术原理及其优缺点，这些数据库包括列式数据库、图数据库、流式数据库、键值数据库、文本数据库、地理信息数据库、指纹数据库、分析型数据库、多值数据库以及层次数据库等。本书适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。

本书以应用为目的，以能力培养为目标，以JSP和SQL Server2008为平台，以案例为引导，主要介绍了数据库的基本概念、数据模型、关系代数、关系数据理论、数据库设计、数据库完整性约束、SQL Server2008、JDK、Tomcat、Eclipse的安装和配置、基于JSP的学生成绩管理系统的设计与实现、SQL查询和数据操纵、存储过程、触发器、游标、数据库的备份和恢复、数据库的安全控制、基于MVC设计模式的学生成绩管理系统的设计与实现、SQL注入、数据加密等。每章由学习目标、主要内容、重点与难点、教学案例、相关知识、习题和实训项目等构成。本书以"学生成绩管理系统”为案例，通过案例，将数据库的相关知识恰当地融入到案例的分析和设计过程中，图文并茂、深入浅出、通俗易懂、强调实践、突出应用，使读者在学习过程中不仅能掌握数据库的相关知识，而且能培养其综合分析问题和解决问题的能力。全书采用案例方式安排教学内容，注重实用性和可操作性，有助于提高实际动手能力。

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本书以MATLAB R2015b为平台编写，全面、系统地介绍MATLAB在数学建模中的各种技术及应用，重点给出了MATLAB在建模中的实现方法与应用，并在讲解每个知识点时给出相应的实例，使本书应用性更强，实用价值更高。全书共10章，分别介绍MATLAB与数学建模基础知识、矩阵及其操作、程序结构与可视化、多项式与符号计算、方程的求解、数据插值与拟合、数据分析、微分方程、优化设计、数学建模经典应用等内容。编写过程力求系统性、实用性与先进性相结合，理论与实践相交融，使读者在快速掌握MATLAB软件的同时，学会利用MATLAB解决数学建模的问题，学以致用。本书适合计算机仿真、计算应用、信息处理、机械电子等的初级、中级、高级读者使用，既可作为高校相关专业的理想教材，也可作为从事MATLAB建模与仿真科研人员学习的资料。

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向。