本书结合学生成绩管理系统和进销存管理系统的开发，采用"项目引领”和"任务驱动”的教学方式，详细地介绍了Access 2010数据库基础知识、数据库的设计与实现、查询的创建和应用、窗体的创建和应用、报表的创建和应用、宏的创建和应用以及进销存管理系统开发等内容。

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本书主要内容包括项目需求介绍，并在基于需求分析的基础上进行数据库的设计、表的设计、主外键的设计、数据库约束的设计、编写SQL语句操纵数据和统计查询、视图的设计及开发、存储过程的设计及开发、触发器的设计及开发、游标的设计及开发；使用Visual Studio开发基于SQL Server的数据库项目，每章后面均配有实训和习题。

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本书为数据库原理及Access2010应用的教材，书中内容结合医学特点，以医学数据为案例驱动教学，全书共9章，主要内容从数据库基础知识开始，系统介绍了数据库系统理论，数据表的创建和使用、数据查询、窗体设计、报表操作、应用外部数据、宏命令及VBA编程，以及门诊信息系统的案例设计。　参与本书编辑的均为长期从事大学计算机教学的一线教师，本书内容丰富，完整地表达数据库常用的理论知识，可作为医学院校本科生数据库应用技术课程教学用书，也可供各培训机构作为Accesss数据库应用教材，以及全国计算机等级考试（二级Access）的参考书。

本书是《数据库技术与应用新概念教程（第二版）》（杜菁主编，中国铁道出版社）的配套实验学习指导教材。本书内容紧密结合医学特点，突出了对医学学生进行理科教育的理念，实验新颖翔实，信息丰富。

本书是“数据结构与算法”课程（Java语言描述）的基本教材。全书突出数据逻辑结构主线，在编写思路和材料组织上具有体现整体架构、注重本质关联、彰显关键细节和强化实例讲解等特点。书中基本算法和实例实现程序都经过Java8标准版（JDK1.8版本）平台调试运行，能够实现课程的教材学习到实验操作的有效对接。本书可分为三部分（共10章）：第一部分是课程概述（第1章）；第二部分是基于内存的数据结构（第2~7章），包括线性结构（第2~4章）、树结构（第5~6章）、图结构（第7章）；第三部分是高级部分（第8~10章），包括查找（第8章）、排序（第9章）和文件（第10章）。本书可作为高等院校计算机信息科学与技术及其相关专业本科生教材，也可作为非计算机专业开设相应计算机专业基础课的教材，还可作为自学教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

本书系统地介绍了各种常用的数据结构与算法，共分为10章。第1章为绪论，引入数据结构与算法的一些基本概念；第2~7章分别介绍线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树与二叉树和图等几种基本的数据结构；第8～10章分别介绍各种查找和内、外排序的基本运算，它们都是数据处理中广泛使用的技术；第11章列举了数据结构课程设计实例，通过综合训练，培养学生分析问题、解决问题、编程和动手操作等多方面的能力，并运用所学的数据结构知识去解决实际问题。本书内容丰富，逻辑性强，选材精练、图文并茂，对基本理论的叙述深入浅出、通俗易懂；既注重理论知识，又强调工程实用；精选的应用实例涉及领域相当广泛，给读者提供了思路与方法，有助于提高读者分析问题和解决问题的能力。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，每章后进行小结并配有适量习题，便于读者掌握各章的重点和难点并进行必要的训练，既便于教学，又便于自学。

“数据库原理与应用”是高等教育本科院校计算机相关专业的一门主干课程。对于应用型本科学生，学好这门课不仅需要扎实的理论基础，还需要大量的上机实践与综合实训。本书基于SQL Server 2008数据库系统和Java开发语言为数据库原理与应用课程提供了实践指导教材。本书包含上机实验指导与课程设计指导两部分。上机实验指导部分共包含9个实验。实验一主要练习SQL Server 2008的安装；实验二主要练习数据库、表的创建和管理；实验三、四、五主要练习对数据库表中数据的插入、查询、删除、修改等操作；实验六、七主要练习数据库安全性、完整性约束的实现；实验八主要练习数据库的备份与恢复；实验九通过两个具体实例对数据库系统需求分析、系统设计、数据库构建的全过程进行了综合练习。课程设计指导部分共包含8个结合具体应用实际的软件系统开发任务。任务一是人事管理系统，任务二是超市销售管理系统，任务三是宾馆客房管理系统，任务四是学生信息管理系统；任务五是网上书店管理系统，任务六是办公室日常管理信息系统，任务七是轿车销售管理信息系统，任务八是机票预订信息系统。本书可作为应用型本科和高职高专学生学习数据库原理与应用的实验教材，也可作为技术培训教材和自学参考书。

本书以调查理论、方法为指导，问题导向为编写体例，采用实例导入的方式，每个问题先阐述数据分析的原理，然后详细介绍SPSS的数据分析实现过程。具体内容包括：调查问卷转化为SPSS数据文件的设计与操作，调查数据的描述性统计分析过程，调查数据主要的参数检验操作方法。调查数据主要的非参数检验操作方法，主要的数据多元统计分析技术，调研结果的图表呈现。