本书的主要内容有：在避免常见的PL/SQL反模式的同时构建可靠的PL/SQL解决方案。了解为什么将复杂的业务逻辑嵌入SQL往往是一个容易出问题的选择。学习如何识别和改进薄弱的PL/SQL代码。通过运行数据驱动的数据库内测试来验证PL/SQL代码。理解复杂PL/SQL系统的安全操作、维护、修改。学习思考特征而非只是用例的好处。

广博的网络空间里，藏品以数字化的形态储存，检索、提取、分析、欣赏，物与人之间“零距离”；多种类的服务场景里，博物馆体验走向定制化，打破虚拟与现实的边界，公众在展厅内外开启自由多样的智识旅程。在智慧博物馆，千里在俄顷，三江坐超忽。历经信息化、数字化时代，博物馆已走上智慧化实践的征程。利用物联网、大数据、云计算和移动通信等新技术，整合博物馆信息资源，重建信息交流通道，实现智慧服务、智慧保护、智慧管理。通过感知、互通和互联，智慧博物馆更加突出“以人为中心”。本书辨析智慧博物馆公众服务的定义、特征和内容，构建智慧博物馆公众服务的系统框架；分析面向公众服务的数据资源建设与管理，阐述系统感知、运行和发展的过程；构建绩效评价指标体系和完善机制保障，从内外部确保智慧博物馆公众服务的平稳有效运行。从顶层设计出发，为智慧博物馆的发展提供了一个广阔的宏观视角。 推荐语博物馆作为人类重要的非正式学习场所，通过漫长的探索建立起一套较为有效的学习机制，对人类的知识生活做出了重要的贡献。智慧博物馆坚持需求驱动、业务引领，通过重新梳理和构建博物馆各要素的关联关系而形成合力，克服了博物馆内部各自为政和信息孤岛的现象。在智慧博物馆建设中，如何协调“智慧”与“公众服务”的关系是一个关键问题，本书对两者的关系展开了充分的辨析，并从广义信息传播的维度，深度探讨了智慧博物馆公众服务在展览、教育和传播三方面所涉及的内容，为我们指出了智慧博物馆如何从系统化、体系化角度为公众提供更有效服务的发展路径。——浙江大学艺术与考古学院教授 严建强 在历经十多年理论与实践的基础上，中国智慧博物馆建设仍处于进行时态。因此，探讨当下智慧博物馆建设的若干理念性问题，更深入地界定智慧博物馆，是博物馆可持续发展的热门话题。这本书提出了一个可以用来探索如何更好为公众提供服务的系统框架，从情境感知的角度，细致入微地剖析了场景化服务，为数据驱动博物馆服务提供了一个实用的服务体系。无论你是博物馆工作者，还是对博物馆公众服务感兴趣的读者，本书都是一本不容错过的作品。——浙江省博物馆副馆长 蔡琴 本书系统阐述了智慧博物馆公众服务的特征、构成要素、架构等，重点讲述了如何发挥数据的价值来提升博物馆服务水平。作者采用了新理念新思路，观点新颖，对博物馆管理者有较好的参考借鉴作用。 ——中国国家博物馆数据管理与分析中心主任李华飙

数据湖仓是一个现代化的开放式架构，拥有当今热门的开源数据技术的广度和灵活性。本书从初学者的角度出发，通过对数据湖仓重要概念的剖析，对数据湖仓的相关知识进行深入浅出的讲解。全书共18章，对数据湖仓的基础知识、数据工程、业务价值、数据集成等方面进行深入探讨，同时展望数据架构的演化趋势，使读者能够领会数据湖仓的精髓，最终轻松、全面地管理数据湖仓项目。本书适合数据架构师、业务人员和系统开发人员，以及对数据管理、数据分析感兴趣的读者阅读。

以低碳为代表的可持续发展，是继工业化和信息化后全球经济转型的第三次浪潮，它将全球的“社会经济技术”系统提升到了一个新的复杂度水平。未来十年企业的业务变革，将由可持续发展转型来定义，而数字化技术的应用是驱动可持续发展必不可少的技术支撑。本书是国内第一本将可持续发展与数字化实践相结合的专业书籍。全书从数字化转型驱动可持续发展的理论、可持续发展的数字化方案原理、可持续发展的数字化实践与创新三个维度，围绕通过气候行动实现零排放、通过循环经济实现零浪费、通过社会责任实现零不平等这三个可持续发展的领域，介绍相关知识、方案和案例。这些内容代表了全球可持续发展的最新经验和方案，并融入了中国市场的发展需求，帮助读者既了解全球的最新趋势，也能联系实际，思考当下的实际问题。本书的读者包括对可持续发展感兴趣的企业高级管理人员和业务骨干，以及在咨询公司和IT公司工作的相关技术人员。书中的内容可以帮助他们在推进可持续发展的项目过程中，对项目的规划、设计和实施提供借鉴。此外，本书还可以作为研究机构、高等院校和其他对可持续发展感兴趣的相关人员的参考用书。

编写本书的目的是使读者可以在最z短时间内掌握Excel 数据分析。本书以数据分析的整体流程和知识难易度来安排各章内容及其在全书中的次序，每一章内容都紧密围绕数据分析展开。全书共10 章，每天学习一章，10 天就能学会Excel 中的大多数数据分析工具的用法和技巧。本书的主要内容包括数据分析的基本概念和流程、Excel 中的数据分析工具的功能和特点、导入外部数据和输入不同类型的数据、修复有问题的数据、设置数据格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、公式和函数基础知识、提取和格式化文本、汇总和统计数据、计算日期、模拟分析、单变量求解、规划求解、分析工具库、图表的基本概念和基础操作、创建不同类型的图表、导入和刷新数据、使用Power Query 编辑器整理数据、使用Power Pivot 创建数据模型、创建计算列和度量值、销售分析和客户分析等。本书适合所有想要学习使用Excel 进行数据分析的用户阅读，也可作为各类院校和培训班的Excel 数据分析教材。

本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第 5 ～ 9 章）为 BI 创造价值专题，包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分（第 10、11 章）为回顾与展望，从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化，最后从进化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说，本书应该是一本非常实用的参考书。

本书介绍了 Kubernetes 部署大规模容器的复杂流程。只有精通每个网络层的抽象工具，才能在生产集群中高效地排查故障并维护集群。本书涵盖如下内容：Kubernetes网络模型。如何从CNCF CNI项目中选择最Z适合集群的接口。Kubernetes 背后的网络基础和Linux基础。如何快速排除网络问题并防止停机。AWS、Google Cloud和Microsoft Azure的云网络和Kubernetes服务。各种网络工具的利弊以及如何为你的技术栈选择最Z合适的工具。

主要内容● 数据字典和数据治理● 数据质量管控、合规和分发● 构建自动化管道以提高可靠性● 数据摄取、存储和分发● 支持生产环境中的数据建模、分析和机器学习

《Doris实时数据仓库理论与实战》系统地介绍了Doris的核心概念、架构原理和各项功能。全书共7章。第1章对Doris做了初步介绍。第2章重点介绍了Doris的数据表设计。第3章聚焦于Doris的数据导入。第4章介绍了Doris的数据导出和数据管理。第5章讨论了Doris中的数据更新和删除操作。第6章将读者带入Doris的进阶使用领域。第7章展示了Doris的生态扩展。通过《Doris实时数据仓库理论与实战》的学习，读者可以全面而深入地了解运用Doris构建高效、可扩展、实时数据仓库系统的方法，从理论到实践，从基础到进阶。《Doris实时数据仓库理论与实战》适用于Doris开发人员和数据工程师，或有志从事数据仓库开发的技术人员。

本书的主要内容有：熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。