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Spark分布式处理实战刘均 王璐烽暂缺简介...
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SAS数据分析[印]哈里斯·格拉蒂 著,马琳琳 译《SAS数据分析》详细阐述了与SAS数据分析相关的基本解决方案,主要包括SAS编程入门,数据操控和转换,合并、索引、加密和压缩技术,统计、报表、转换过程和函数,高级编程技术:SAS宏,函数、选项和自动变量,Proc SQL高级编程技术,深入理解Proc SQL,数据可视化,报表机制和数据传输系统等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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像程序员一样使用MySQL黄文毅熟练使用MySQL数据库,是研发工程师和数据库工程师的bi备技能之一。本书从程序员的视角介绍了MySQL数据库在实际开发中的核心知识和应用技能。全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装;第2~4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式,以及函数、运算符与变量;第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询;第6章主要讲解索引和索引类型;第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述,以及如何使用存储过程和视图;第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据备份与恢复;第10章介绍如何设计数据库,包括关联关系、E-R实体关系模型;第11~13章主要介绍MySQL日志、锁以及分库分表;第14章介绍SQL性能优化与字符集。附录部分包含本书用到的SQL脚本、词汇解释以及高频面试题。本书适合所有计算机专业的学生、软件开发人员,以及DBA使用,也可作为培训机构MySQL教学的参考书。
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深入浅出数据分析(美)Michael Milton(迈克尔.米尔顿)《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。本书通过精心设计的实践场景,让读者不由自主地代入角色当中,真正在体验中学习、思考,将数据分析的要点融化于心,自如地应用在工作和生活中。
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商业产品分析乔安妮·罗德里格斯(Joanne Rodrigues)本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南,主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据,然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率,企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线,观察不同的实验设计及其产生的实验效果,然后再在复杂的开发模式上实现,将这些结果转化为可实践的洞见。
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图数据挖掘宣琦、阮中远、闵勇 著网络图的表征能力异常强大,它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模,因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而,网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务,如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下,研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法,包括图嵌入和图神经网络,显著地提升了图数据挖掘的性能。 《图数据挖掘:算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的**评述,在此基础上引申出一个前沿课题,即图数据挖掘的安全性问题,并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外,它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型,即提高其准确性和鲁棒性。最后,本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用,例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。
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Tableau数据可视化分析从新手到高手宋翔《Tableau数据可视化分析从新手到高手》详细介绍了使用Tableau对数据进行可视化分析的大量功能、操作方法和技巧,以及在实际中的应用。全书各章的先后顺序以在Tableau中分析数据的工作流程进行安排,便于读者学习和理解。 全书共分10章,内容主要包括数据分析的一些重要概念和术语、Tableau Desktop的界面组成和工作区的使用方法、连接和管理数据源、编辑数据源中的数据、数据模型的概念和构建数据模型的方法、管理数据模型中的字段、创建视图的基本方法、使用标记卡控制视图的显示细节、为数据分组、钻取数据、排序和筛选数据、设置视图格式、创建不同类型的图表、创建和设置仪表板、创建和设置故事以及优化、保存和共享分析成果等内容,第10章通过一个综合案例,介绍在实际应用中使用Tableau对数据进行可视化分析的方法。另外,《Tableau数据可视化分析从新手到高手》赠送案例使用的数据源文件和制作完成的Tableau工作簿文件,以及案例的多媒体视频教程和教学课件。 《Tableau数据可视化分析从新手到高手》适合所有想要学习使用Tableau进行数据可视化分析的用户,也适合从事数据分析的专业人员,还可作为各类院校和培训班的Tableau可视化数据分析的教材。
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面向深度学习和大数据的轨道交通轴承故障智能诊断方法宋旭东本书以提高轨道交通轴承故障诊断的准确性和高效性为目标,结合深度学习和大数据技术等领域**成果,系统地介绍了轨道交通轴承故障智能诊断模型构建的方法和技术。 本书共10章,主要内容包括: 轨道交通轴承故障诊断概述、轨道交通轴承结构及振动机理、轨道交通轴承故障诊断技术概述、基于卷积神经网络的轴承故障诊断方法、基于深度信念网络的轴承故障诊断方法、基于循环神经网络的轴承故障诊断方法、基于集成学习的轴承故障智能诊断方法、基于迁移学习的变工况轴承故障智能诊断方法、基于大数据平台的轴承故障智能诊断方法、轨道交通轴承故障智能诊断系统设计与实现。 本书可作为从事轨道交通故障诊断技术研究的科研人员和工程技术人员的参考用书,也可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、机械工程等相关专业“故障诊断智能技术”课程的教材。
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Effective数据科学基础设施[芬] 维莱·图洛斯(Ville Tuulos)著,郭涛 译"数据科学项目日益增多,每个项目在提出原型到生产的过程中都需要可靠的基础设施。使用《Effective数据科学基础设施》介绍的一些新技术和新工具,你将能建立一个适用于各类组织(无论是初创企业还是大型企业)的基础设施堆栈。 《Effective数据科学基础设施》可帮助你建立数据流程和项目工作流,为你开发项目带来强大动力。《Effective数据科学基础设施》呈现Netflix数据操作的**进工具和概念,并在此基础上介绍一种可定制的基于云的模型开发和MLOps方法,可轻松适应公司的特定需求。当团队把数据科学和机器学习应用于广泛的业务问题时,这些实用的数据流程将更高效地生成更完美的结果。 主要内容 ● 在云中处理计算和编排 ● 将基于云的工具耦合到一个内聚的数据科学环境中 ● 使用Metaflow、AWS和Python数据生态系统开发可复制的数据科学项目 ● 构建需要大型数据集和模型,需要数据科学家团队参与的复杂应用程序"
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Hive入门与大数据分析实战迟殿委Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转换、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并能提供SQL查询分析功能,将SQL语句转换成MapReduce任务来执行,从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书,也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专计算机技术、人工智能、大数据技术及相关专业的教材或教学参考书。《Hive入门与大数据分析实战》共分11章,内容包括数据仓库与Hive、Hive部署与基本操作、Hive语法基础、Hive数据定义、Hive数据操作、Hive查询、Hive函数、Hive数据压缩、Hive调优、基于Hive的网站流量分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。后的两个项目实战(均包括SQL和Java编程两种解决方法)帮助读者提高Hive大数据分析的综合实战能力。本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书,也可以作为高等学校相关专业的本科生、研究生的教学用书。