本书致力于深入探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿，不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络，更深度剖析了其关键技术支柱，包括但不限于扩展现实（XR）、人工智能、物联网、区块链、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设进行了全方位解读，探讨了元宇宙如何打破现实与虚拟之间的界限，创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时，前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛，特别针对以下几类人群：对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言，本书旨在用通俗易懂的语言，结合实例和专业见解，引导各类读者把握元宇宙的发展大势，预见并准备应对即将到来的虚实交融的新时代挑战与机遇。

本书系统阐述交通大数据在地面城市交通中的广泛应用，涵盖4个方面的内容。第一部分（包括第1、2章），主要介绍交通大数据相关背景、研究意义、基本特征定义和分类方法，是深入研究交通大数据不可或缺的先验知识；第二部分（包括第3～5章），以文本类型的结构化数据为基础，利用机器学习、数据挖掘等相关知识构造交通流量预测、交通拥堵预测、流量热点分析等模型；第三部分（包括第6、7章），通过视频和图像等媒体数据提供交通场景的视觉信息，以车载监控和道路监控为应用场景实现对驾驶员和车辆的监管；第四部分（包括第8、9章），主要介绍模型可视化呈现工具，以及交通大数据安全结合区块链的相关研究。本书可作为计算机相关专业、交通运输相关专业及从事两者交叉方向研究的教师、研究生、本科生和相关技术开发人员的参考用书。

《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。

本书内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。本书全面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。本书共10章。第1~3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD;第4~7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括Spark SQL入门实战（包括Scala编程基础）、SQL基础语法、操作多数据源、SparkSQL性能调优等；第8~10章分别通过影评数据分析、商品统计数据分析、咖啡销售数据分析等3个实战项目进行巩固提升。本书内容翔实、示例丰富，既可作为Spark初学者、大数据分析人员、大数据应用开发人员的自学手册，也可作为高等院校或高职高专院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。版权所有，侵权必究。举报：010-62782989，beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。

书通过通俗易懂的文字、翔实的案例，系统地介绍MySQL 8.0数据库应用技术。全书共11章，可以归纳为4个部分。第1部分（第1、2章）介绍数据库技术和MySQL基础，第2部分（第3～6章）介绍以SQL为核心的数据库应用，第3部分（第7～10章）介绍MySQL编程、数据安全、事务及并发控制等内容，第4部分（第11章）介绍应用Python与MySQL数据库技术实现信息系统的方法与技巧，从而培养读者对数据库的应用能力。 为了帮助读者快速掌握知识要点、验证学习效果，编者精心为本书设计知识结构思维导图，并提供示例源码和核心知识点的微课视频。 本书可作为高等院校信息技术及相关专业数据库应用课程教材，也可作为参加全国计算机等级考试二级 MySQL数据库程序设计的参考书。

本书结合丰富的案例，清晰地诠释了SQL Server 2019 编程语言与数据库开发涉及的每一个核心概念和技术。全书力求阐述实际开发应用中涉及的SQL Server 2019 的功能组件和管理工具；注重实际操作，采用可视化图解的方式，对SSMS、SSCM 等关键工具的操作步骤进行了详细说明，使得读者能够直观地看到操作过程和操作效果；注重编程技巧，对于核心的T-SQL 操作，在详细介绍其语法、参数后，都会附加案例的高级编程T-SQL 代码，这些T-SQL 代码在笔者的开发环境中都经过严格的调试，读者可以直接用于自己的项目开发实践。本书可供数据库设计与开发等方向初学者、程序开发人员阅读，也可作为高等院校计算机、软件开发相关专业的教材。

互联网的出现使人们第一次能够访问大量的数据。比如，社交网络Facebook中的友谊图和互联网网站之间的链接图。这两幅图都包含超过10亿个节点，代表巨大的数据集。如果要使用这些数据集，就必须对其进行处理和分析。然而，仅仅是它们的大小就使得这种处理非常具有挑战性。特别是，为处理中等规模的数据集而开发的经典算法和技术，在面对如此大的数据集时往往需要超出常规的时间和空间。此外，在某些情况下，存储整个数据集甚至是不可行的，因此，必须在数据集的各个部分对其进行处理，然后很快丢弃每部分。上述挑战推动了加工处理“大数据”（海量数据）的新工具和新技术的发展。在本书中，我们对这项工作采取了计算机科学理论的观点。特别是，我们将研究旨在捕捉“大数据”计算带来的挑战的计算模型，以及为应对这些挑战而开发的实际解决方案的特性。我们将通过调查一些经典的算法结果，包括许多最先进的结果，来了解这些计算模型中的每一个模型。本书的设计有两个相互矛盾的目标，如下所示：（1）试图在大数据背景下，给出计算机科学理论工作的一个大概的工作原理。（2）力求做到有足够的细节，使读者能够参与所涵盖主题的研究工作。

"MySQL是流行的关系数据库管理系统之一，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低、开放源码等特点，一般中小型企业甚至大型互联网企业的应用开发都选择MySQL作为数据库。《MySQL 9从入门到性能优化：视频教学版》注重实战操作，详解MySQL 9数据库的操作、运维、优化和设计方法，配套示例源码、PPT课件、同步教学视频、作者微信群答疑服务，帮助读者快速掌握MySQL数据库。《MySQL 9从入门到性能优化：视频教学版》共分20章，主要内容包括MySQL的安装与配置，数据库和数据表基本操作，数据类型和运算符，MySQL函数，查询数据，插入、更新与删除数据，索引的设计和使用，存储过程和函数，视图，MySQL触发器，数据备份与恢复，MySQL日志，MySQL权限与安全管理，SQL性能优化，MySQL服务器性能优化，MySQL性能监控，提升MySQL数据库的性能，MySQL**优化实战，企业人事管理系统数据库设计，在线购物系统数据库设计。《MySQL 9从入门到性能优化：视频教学版》适合MySQL初学者、MySQL应用开发人员、MySQL数据库管理员和系统运维人员阅读，同时也可以作为高等院校或高职高专院校MySQL数据库课程的教学用书。"

本书是由斯普林格出版社2018年出版的介绍物联网雾计算前沿技术的书籍，全书详细介绍了物联网雾计算发展的背景及驱动因素，系统分析了雾计算的计算服务、存储服务和通信服务；从雾层管理方面，阐述了雾计算中物联网资源评估所面临的挑战及模型，分析了雾计算的分层处理在物联网超大规模系统中的作用；从雾层服务方面，阐述了雾计算隐私保护的现状和未来，描绘了隐私保护领域自感知雾计算的发展，探讨了城市物联网边缘计算；以信息物理能源系统、医疗保健领域为例分析了雾计算应用实践。

随着云技术的迅猛发展和普及，商业组织正面临着满足用户需求的巨大挑战。本书深入探讨了云技术在数字化社会中的重要地位和创新应用。通过研究、创新和发展的视角，本书引领读者走进云技术的前沿，揭示了其在构建下一代卓越计算环境中的关键作用。书中汇集了多位专家学者的研究成果和实践经验，为读者提供了宝贵的洞察和指导。无论是对于云计算领域的专业人士，还是对于对数字化社会感兴趣的读者，本书都是一本不可或缺的参考书。通过阅读本书，您将深入了解云技术在数字化社会中的影响和价值，激发您的创新思维，为您在未来的技术革新中取得卓越成就打下坚实的基础。