本书采用基于工作过程的项目化、任务驱动的教学模式，以一个完整的学生管理系统为载体贯穿整个授课过程，介绍了学生管理系统数据库的设计、数据库的创建与管理、表的创建与管理、表中数据的操作、数据的检索、数据的快速检索、视图的操作、存储过程的操作、触发器的操作、数据安全性与安全管理等。在每个项目中采取了“项目情境”“任务描述”“相关知识”“任务分析”“任务实施”“拓展实训”“项目小结”的结构来进行内容的整合，使学生在完成项目的过程中掌握数据库的设计和使用。为强化训练，在拓展实训中采用了图书销售管理系统，在习题中使用了职工工资管理系统。在每个项目中均配有一定数量的习题，并提供了参考答案，以方便学生使用和辅助教学。 本书紧扣实际应用的主题，书中内容前后编排合理，更好地将“教、学、练”融为一体，使学习者更快地掌握学习内容。为方便教学使用，本书提供了配套教学资源包。 本书可作为应用型本科院校、高职高专计算机专业及相近专业的教材，也可作为有关培训机构的培训教材。

本教材所使用软件是国际标准软件，具有并行计算功能，能够快速处理大数据问题；本书所用数据来源于RESSET*新金融数据库。例题与习题密切结合实际问题，涉及到管理学、经济学、统计学、计算机技术等多方面，这有助于不同专业学生的透彻理解和正确应用。先介绍金融数据库和SAS软件的基本知识，再介绍数据步操作、存取、查询与合并，数据的可视化展现，然后介绍高级知识：SQL技术、宏、IML过程以及接口技术。

Kafka自LinkedIn开源以来就以高性能、高吞吐量、分布式的特性著称，本书以0.10版本的源码为基础，深入分析了Kafka的设计与实现，包括生产者和消费者的消息处理流程，新旧消费者不同的设计方式，存储层的实现，协调者和控制器如何确保Kafka集群的分布式和容错特性，两种同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流处理的两种API以及Kafka的一些高级特性等。《Kafka技术内幕 图文详解Kafka源码设计与实现》适合Kafka开发人员阅读。

本书以项目为载体，采用任务驱动方式，按照学生的学习规律和数据库实际操作顺序由易到难组织教学内容。本书共有三个项目，项目一主要介绍数据库的应用，项目二突出数据库的设计与应用，这两个项目都是以微软的SQL Server 2014作为软件基础的；项目三是以MySQL作为软件基础，通过三个模块让读者初步学会环境搭建、数据库的基本操作以及数据库编程等高级操作。在项目一中穿插了项目演练的内容，以供教

本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例，介绍目前常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——随机森林。

从表面上来看，设计实践和数据科学似乎并没有什么明显的联系。但这两门学科的目标其实是一样的，都是为了帮助设计人员和产品经理理解用户，以便于打造出良好的数字化体验。数据能够增强设计，同时设计也可以赋予数据更深层次的意义。《数据驱动设计（影印版 英文版）》展示了如何生成数据驱动的A／B测试，用于帮助执行各种设计决策，无论是细小的调校，还是大规模的UX概念。另外还配合真实案例，告诉你怎样完成产品设计流程中数据驱动设计部分的工作。

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本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法。全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，书中都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步掌握和巩固所学知识。此外，本书提供多媒体教学课件和习题参考答案，读者可到清华大学出版社网站http：//www.tup.com.cn/下载。本书可以作为高等学校计算机及相关专业本科、研究生的数据仓库和数据挖掘教材，也可供相关领域的广大科技工作人员和高校师生参考。

随着计算机技术的迅猛发展，人类社会进入到一个崭新的时代。相伴而来的电子存储技术正在改变人们的学习、生活和工作方式，U盘、固态硬盘、数码相机、手机等各类电子存储设备的广泛普及，其数据安全问题已经成为人们普遍关注的问题，数据恢复技术从业人员及相关专业学生以及广大电子设备使用者，应该了解掌握一定的电子设备的数据安全和数据恢复知识和一些基本技能。 本书合理组织理论与实践内容，目的是为了使读者能够了解Flash设备数据存储及其数据恢复的基本知识，掌握相关的恢复技能等。本书构建了一个个鲜明的项目，层次清楚，概念精准，由浅入深，通俗易懂，既有基本知识、基本原理，又能够密切联系实际。