《数据挖掘》较全面地介绍了数据挖掘的基本理论、算法及应用。首先介绍数据挖掘的基本概念，随后重点讲述关联规则、分类、聚类等模式的挖掘技术并介绍相关的经典算法，同时注重数据挖掘技术的应用实例讲解，包括多模态脑影像挖掘、脑网络分析及其在生物信息学和软件工程中的应用。最后，对近年来发展迅猛的领域，如使用进化计算作为主要方法的数据挖掘技术也用了一定篇幅讲述其基本内容。

本书分为22章，内容主要包括Oracle 12c的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、Oracle函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、视图、PL/SQL编程、存储过程、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、Java操作Oracle数据库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述Oracle在实际工作中的应用。 本书共有328个实例，还有大量的经典习题。随书配套的下载包中赠送培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点与每一个数据库操作方法和技巧；同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合Oracle数据库初学者、Oracle数据库开发人员和Oracle数据库管理员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考书。

本书详细介绍了各种数据库的SQL查询技术和一些基础的SQL查询语句，并且通过实例操作的方式讲解了如何插入、更新和删除数据等相关知识。另外，本书还介绍了如何使用SQL语句进行日期处理，以及一些其他的SQL语句查询操作，能够帮助你掌握相关的SQL知识。

内 容 简 介 这是一本专门介绍如何使用Excel进行商业数据分析的工具书，全书共11章，先介绍商业数据分析的相关基础内容及具体分析流程，然后挑选整个分析流程中的关键环节进行重点讲解，让读者具体了解Excel工具在商业数据分析中的应用。后通过4个综合案例，以点代面，让读者真实地体会Excel商业数据分析的实战应用。

本书结合流行的SQLServer2008关系数据库管理系统，重点介绍了数据库的基本原理和技术方法。本书共分为12章，包括数据库系统概述、SQLServer2008概述、T-SQL基础、创建和管理数据库、架构和数据表、数据查询、索引和视图、存储过程与触发器和用户自定义函数、事务与游标、数据库安全性、数据库备份与恢复和数据库设计等。

本书是云南省普通高等学校“十二五”规划教材，共分12章，从数据库基础理论和实际应用出发，循序渐进、深入浅出地介绍数据库基础知识，基于SQL Server 2012介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server的安全管理、SQL Server客户端开发与编程等内容；以实例为主线，将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融入各章节，重点阐述数据库的创建、维护、开发与SQL语言程序设计的思想及具体方法；简明扼要地介绍SQL Server的上机实验操作，并配有例题、练习题和实验指导，以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与技能。　本书可作为计算机及相关专业的本科教材，也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。

本书在基础理论部分详细介绍了数据库的基础理论知识，在应用部分介绍了微软公司的*新的数据库管理系统SQL Server 2016，最后总结了数据库技术的发展前沿。本书用生活中常见的案例贯穿，强调理论和实践的结合，同时突出学科发展的特点。 全书共分5篇12章：第一篇为基础知识篇（第1～5章），介绍数据库的基础理论知识；第二篇为数据库设计技术篇（第6～7章），介绍数据库设计的理论；第三篇为数据库安全篇（第8章），介绍数据库安全保护技术；第四篇为应用篇（第9～11章），介绍SQL Server 2016数据库管理系统；第五篇为发展篇（第12章），介绍数据库技术的*新进展情况。 本书是作者多年来教学经验的总结，融入了大量的教学案例，实用性很强，可作为普通高等院校数据库技术及应用课程的教材，也可作为相关技术人员的参考用书，同时还可作为各类水平考试（包括全国计算机等级考试）的辅导用书。

《Oracle查询优化改写技巧与案例2.0》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第1～4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法，应熟练掌握这部分内容，因为在日常查询和优化改写中都要用到；第5～12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法，这部分内容常用于一些复杂需求的实现及优化改写；最后两章介绍日常的优化改写案例，这部分内容是前面所学知识的扩展应用。 如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么《Oracle查询优化改写技巧与案例2.0》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则本书可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

查询优化器是数据库中很重要的模块之一，只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节，在对数据库调优的过程中才能有的放矢，否则调优的过程就如无本之木、无源之水，虽上下求索而不得其法。 《PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索》揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节，首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描述，然后结合统计信息、选择率、代价对扫描路径创建、路径搜索方法、连接路径建立、Non-SPJ路径建立、执行计划简化与生成等进行了深度探索，使读者对PostgreSQL数据库的查询优化器有深层次的了解。 《PostgreSQL技术内幕：查询优化深度探索》适合数据库内核开发人员及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。

《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。 《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》以IBM SPSS Modeler 作为案例实践工具，首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法，然后介绍了IBM SPSS Modeler 工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。每一章都会以漫画形式介绍一些日常小例子并作为切入点，用通俗的语言介绍具体的算法理论，同时在每章最后都附上应用案例，让读者更轻松地阅读《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》并掌握对应的算法和实践操作。 《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》内容循序渐进，完整覆盖了数据挖掘与机器学习的主要知识点，适合数据挖掘与机器学习入门读者阅读。