本书是面向MySQL数据库初学者的入门教材，以通俗易懂的语言、丰富实用的案例，详细讲解MySQL的开发和管理技术。 全书共12章。第1章讲解数据库基本概念和MySQL的安装步骤；第2、3章讲解数据库的基本操作；第4章讲解数据库设计的理论与实践；第5、6章讲解单表和多表的查询操作；第7~11章讲解用户与权限、视图、事务、存储过程、索引等，适合需要提高自身技术的读者；第12章讲解Linux环境下MySQL的配置和部署方案。 本书附有配套资源，包括教学视频、习题、教学课件等，而且为了帮助读者更好地学习本书中的内容，还提供了在线答疑，希望得到更多读者的关注。 本书既可作为高等院校计算机相关专业的数据库基础课程的教材，也可作为广大IT技术人员和编程爱好者的读物。

本书以关系数据库为重点，全面、系统地介绍数据库系统的基本概念、原理与技术。全书分为上、下两篇，上篇为基础篇，介绍数据、数据模型、数据库及数据库系统等基本概念，以及关系数据库、关系规范化、SQL语言、数据库设计、事务处理技术、数据库完整性与安全性等数据库基本理论与技术；下篇为扩展篇，介绍数据库应用系统开发、SQL扩展与应用，以及数据仓库与联机分析处理等技术。为了便于教学与自学，每章均配有适量习题，并在附录中提供了实验指导书。

本书以Access 2016为背景，介绍了关系数据库管理系统的基础理论及其应用系统开发技术。主要内容包括数据库基础知识、Access 2016的数据库、表、查询、窗体、报表、宏等，配有丰富的例题、课后习题。全书采用“理论与实践”相结合的模式，将课堂教学内容与实验教学内容有机结合。全书例题从始至终用的都是“教学信息管理”数据库，每个例题都是编者二十多年数据库教学中积累的材料（通过扫描二维码可以观看例题的视频内容）。本书适合作为普通高校各专业计算机公共课的教材，也可作为相关培训班的相关用书，还可作为数据库应用系统开发人员的参考书。？

《MySQL数据库管理实战》详细介绍了MySQL数据库管理从入门到实战在内的所有知识。《MySQL数据库管理实战》共分为18章，主要介绍了MySQL数据库的系统管理与基本操作，MySQL数据库的流程控制及函数、日期时间处理、分组统计、多表联合操作，以及MySQL数据库的内部工作原理、存储引擎、事务处理、存储程序开发、备份恢复、性能优化等内容。《MySQL数据库管理实战》步骤详细，示例丰富，以实战为主，讲解直击MySQL数据库的本质，特别适合有志于从事数据库开发与设计的入门级读者阅读。本书还可以供开设了数据库课程的高等院校的师生阅读，以及作为相关IT培训机构的参考图书。

本书是一本以数据挖掘应用为主导，以SPSS Modeler为实践框架的应用指南，内容涵盖数据挖掘方法论、数据读取、数据处理、数据可视化、统计分析与检验、数据挖掘算法、自动建模、集成与扩展、模型部署以及性能优化等，力求帮助读者全面掌握数据挖掘项目的主要内容以及实践细节。除了操作层面，本书也尽可能地把专业晦涩的数据挖掘知识及商业应用内容以通俗易懂的方式传递给读者，同时所有场景会结合IBM SPSS工具进行实现并提供样例学习，方便读者在学习的同时加深巩固和理解。如果你是在校学生、刚刚从事数据分析的大学毕业生、数据分析爱好者、市场营销人员、产品运营人员或者数据分析师，如果你希望提升自己的数据挖掘技术，那么就适合阅读本书。

本书由浅入深，系统全面地介绍了NoSQL数据库的理论、技术与开发实践方法。全书共9章，主要内容包括NoSQL产生的原因以及它与传统关系型数据库对比具有哪些优势、HBase分布式数据库技术及其核心技术原理与实践、MongoDB分布式数据库技术的原理和实践、Memcached和Redis技术、NewSQL数据库技术，以及HBase和MongoDB数据库技术的综合实验。本书适合作为高校NoSQL数据库技术的教材，也适合对NoSQL数据库技术感兴趣的读者阅读。

本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域，从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书中由浅入深的为每个章节准备了案例，使读者能了解数据挖掘技术是如何运用在实际问题上的，从而灵活运用所学知识和技能。

《Access 2010数据库应用教程（第2版）》 是以教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的计算机基础课程教学的基本要求为指导，从数据库的基础理论开始，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2010数据库各种对象的功能及创建，最后通过一个完整的Access 2010数据库应用系统开发案例将全书的内容贯穿起来。全书共分9章，内容分别为数据库系统概述、Access 2010入门、表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程、教学管理系统的开发。配套的《Access 2010数据库应用教程学习指导（第2版）》（ISBN 978-7-302-52158-7）提供多种类型的实验案例，适合实践课堂教学。 《Access 2010数据库应用教程（第2版）》 既可作为高等院校数据库应用技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训教材或参考书。

本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例，包括第12章，介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材，也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。

本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析，是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结，是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的**本蓝皮书，将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用，适合数据中心相关从业人员阅读参考。