本书介绍了ASP.NET下采用C#访问SQL Server数据库的编程技术。讲解了SQL Server中常用的SQL语法；三层架构下利用ADO.NET的DataAdapter、DataReader、DataSet、DataTable、Connection、Command等对象访问SQL Server的过程。

本书以培养研究型人才和“卓越工程师”类型应用人才为目标，编写时面向应用，不追求深奥，讲求“够用、实用”，目的是通过大量案例的学习与实践，让读者熟练掌握管理、访问数据库的各项基本技能，加强实践动手能力，力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。本书主要包括以下内容： 数据库原理实验的基本要求和教学管理规范、数据库基本原理概述、数据库标准语言SQL介绍、数据库实验指导及实验要求，并给出多个数据库应用实例。 本书在注重数据库基础知识训练的同时，特别注重数据库应用技能培养与训练，可作为计算机科学与技术、软件工程和信息管理等相关专业的数据库实验课程教材或教学参考书，也可以作为数据库课程设计的参考资料，还可供数据库应用系统开发人员和数据库管理人员参考。

《基于PROV模型的数据溯源》在充分调研和总结现有研究工作的基础上，针对数据溯源模型在未来语义Web中的应用问题，提出一套语义标注和查询追溯实现方法，并加以验证；针对现有Web应用中溯源信息缺乏的问题，根据W3C推荐的溯源本体，结合已有的文本处理技术和语义服务平台，提出一套追溯方案，并通过实例进行验证评价；针对关联数据发布中溯源信息不足的问题，提出关联数据溯源的解决方案，并构建实验原型系统，检验合理性。《基于PROV模型的数据溯源》深入浅出，逻辑清晰，具有一定的参考价值。《基于PROV模型的数据溯源》适合语义网和数据溯源方面的研究人员和学者使用；也可供相关专业院校师生参考使用。

《数据库原理与应用（第3版）》以关系数据库系统为核心，全面、系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术。《数据库原理与应用（第3版）》共分8章，主要内容包括数据库技术概述、关系数据库、关系数据库的标准语言SQL、数据库设计、数据库保护、SQL Server 2016、开源数据库管理系统MySQL、非关系数据库NoSQL等。《数据库原理与应用（第3版）》概念清晰、重点突出、章节安排合理，理论与实践结合紧密。《数据库原理与应用（第3版）》既可作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统专业、电子商务专业、管理类专业及相关专业数据库课程教材，也可作为从事信息系统开发工作的科技人员的参考读物。

本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式进行解释，尽量避免涉及过多的数学内容。

本书以Visual FoxPro 6.0为背景，介绍关系数据库系统的基础理论及系统开发技术，包括数据库系统、Visual FoxPro 6.0基础、数据库及其操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、结构化程序设计、面向对象程序设计、表单的设计与应用、报表的设计与应用、菜单的设计与应用、应用系统的开发。书中配有丰富的例题、习题（包括上机练习题），并附有解答，以便满足教学的需要。任课教师可按前言中的获取方式免费索取电子课件。本书可以满足普通高等学校文科类各专业和非计算机专业在Visual FoxPro 6.0数据库技术与程序设计方面教学的基本需要，还可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro 6.0程序设计的培训教材，也可供办公自动化工作人员学习数据库开发使用。

本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材

《SQL Server与Oracle迁移指南》主要对SQL Server与Oracle两种数据库功能间的相互迁移进行对比讲解，向开发人员提供有针对性的参考建议。全书由9章组成，包括安装准备、数据库体系结构、用户及授权、对象迁移、数据迁移、SQL语句迁移（1）和（2）、事务差异及其他功能。每章均采用大量讨论与实例对两种数据库进行翔实比较，有利于开发人员更好地理解迁移过程。《SQL Server与Oracle迁移指南》适合广大软件开发人员、数据库开发／维护人员，特别是已经熟悉其中一种数据库，准备使用新数据库平台的技术人员参考。也可以作为高年级本科生或研究生、职业技术学院学生的数据库学习辅助教材。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭该书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。

如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。 基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。你将学习到： 如何比较流式和批量数据处理模式 健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念 水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性 exactly-once数据处理技术如何确保正确性 流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础 用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机 时变关系（time-varying relations）如何将流处理和熟悉的SQL及关系代数世界联系起来

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较了REST和SOAP两种WebService方式的差别，并通过模拟校园中常见的多个信息系统整合开发应用场景，介绍了iESB暴露出来的服务在多系统的整合当中是如何被调用的以及不同的系统之间如何通过iESB实现数据共享，从而加深了对数据共享与数据整合技术在实际应用中的解读。本书在内容上贯穿以“学习者”为中心的设计理念，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，相信能以通俗易懂的方式为学习者呈现其所需的教学内容。