“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数 据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视 化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel 数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、 数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau 应用初步、Tableau 数据管理、Tableau 可视化分析、 Tableau 仪表板与故事以及Tableau 地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、 实训操作等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。 这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、 企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT 信息产业中具有潜力 的蓝海。

本书以教育部计算机基础课程教学基本要求为指导，结合应用型本科院校教学以及全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的要点，基于“快速上手、学以致用”的原则，以数据库的基础理论为引导，循序渐进、深入浅出地介绍了Access 2010数据库6种对象的功能、创建及使用方法。全书共9章，内容包括数据库系统的基础知识、Access 2010基础、Access 2010表、Access 2010查询、Access 2010窗体、Access 2010报表、宏、模块与VBA程序设计、学生选课管理系统开发。 本书既可作为应用型本科院校“Access数据库技术与应用”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的备考用书，还可供广大Access数据库爱好者自学使用。

《数据结构（C语言版）》是作者根据多年教学的经验，并参考了近几年出版的国内外大学多种数据结构教材和书籍编写而成的。《数据结构（C语言版）》内容可以分为三个部分：第1部分包含第1章，对数据结构进行概要性说明；第2部分包含第2章至第6章，具体介绍线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容；第3部分包含第7章和第8章，介绍各种数据的查找和排序方法。本书不仅内容广泛、涵盖的知识点全面，而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂，有利于学生进行系统性的学习。 《数据结构（C语言版）》可以作为高等院校计算机及相关专业本、专科生“数据结构”课程的教材，也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作人员的参考书。

本书基于Spark 2.3.x、Spark 2.4.x系列版本，采用“理论+实践”的形式编写。全书共有90个实例，1个完整项目。 第1篇“准备”，包括认识大数据和Spark、安装与配置Spark集群、第1个Spark程序； 第2篇“入门”，包括读写分布式数据、处理分布式数据； 第3篇“进阶”，包括RDD的高级操作、用SQL语法分析结构化数据、实时处理流式数据； 第4篇“高阶”，包括实时处理流式数据、Spark的相关优化； 第5篇“商业项目实战”，用Spark的各种组件实现一个学生学情分析商业项目。 本书结构清晰、实例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Spark的初学者和进阶读者作为自学用书。另外，本书也适合社会培训学校作为培训教材，还适合大中专院校的相关专业作为教学参考书。

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

本书是与《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）配套学习的实验用书，全书分为理论习题、上机实验指导以及能力测试三部分内容。理论习题部分旨在帮助读者理解数据库的基本概念和基本原理，掌握Access数据库的基本知识；对于参加计算机等级考试的读者，这部分是很好的考试辅导内容。上机实验指导部分结合各章所讲授的理论内容，帮助读者通过上机实验加深对课程内容的理解，掌握Access数据库的基本操作。能力测试部分则是在掌握基本的数据库操作的基础上，扩展所学知识，提高读者的操作应用能力。 全书的实验指导部分和能力测试部分分别以一个完整的数据库应用系统案例为基础，引导读者完成对数据库相关知识的学习，理论和实际相结合，可使读者尽快掌握小型管理信息系统的开发建设。 本书集实验、习题和能力扩展于一体，内容丰富，图文清晰，实用性强，既可作为高等学校数据库应用课程的实验教学用书，也可作为社会各类计算机上机考试的辅导学习用书。

“数据结构”是计算机类专业重要的专业基础课之一，主要讲授数据的有效组织方法以及解决实际问题的各种经典算法。而经典算法的威力，往往是在处理大规模数据量时才真正体现。只有让学生动手解决规模较大的问题，才能帮助学生建立感性认识，更好地理解数据结构和算法存在的意义。《数据结构学习与实验指导（第2版）》第0章概要介绍了该书的特点和内容结构；第1章围绕时空复杂度分析与比较提供练习；第2章提供对C语言关键内容的复习性练习；第3章针对线性表的知识点设计应用问题进行练习；第4章围绕树的存储、重要性质与应用进行练习：第5章是对散列表和经典哈希映射技术的应用；第6章设计了对图的各种表示方法和相关算法的训练：第7章通过对各种类型的大规模排序问题的求解，帮助读者理解各种经典排序算法的特点和适用范围；最后第8章给出的题目均涉及多个知识点的综合应用，帮助读者更深刻体会数据结构的灵活运用。希望读者能通过该书的学习提高实践能力，使数据结构与算法成为用计算机解决实际问题的有效工具。该书可作为高等学校计算机类专业“数据结构”课程的参考用书。

本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。 全书共分为3篇： - 第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括走进推荐系统、搭建你的一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍； - 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估； - 第3篇是“推荐系统实例”，包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。 书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。 书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在一定程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。 本书非常适合有一定编程基础、对推荐系统感兴趣的读者，希望用推荐算法完成设计的高等院校计算机或电子信息专业的学生，准备开设推荐系统实践课的授课老师，学习过Python、希望进一步提升编程水平的开发者，初学数据挖掘、机器学习的算法工程师或数据分析师阅读使用。

《SQL Server 2014数据库应用与开发教程（第四版）》全面讲解Microsoft SQL Server关系型数据库管理系统的基本原理和技术。全书共分为15章，深入介绍Microsoft SQL Server 2014系统的基本特点、安装和配置技术、Transact-SQL语言、安全性管理、数据库和表的管理，以及索引、数据更新、备份和恢复、数据完整性、数据复制、性能监视和自动化技术等内容。 《SQL Server 2014数据库应用与开发教程（第四版）》内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简洁流畅、示例翔实，主要面向数据库初学者，适合作为各种数据库培训班的培训教材、大专院校的数据库教材，还可作为Microsoft SQL Server应用开发人员的参考书。 《SQL Server 2014数据库应用与开发教程（第四版）》的电子课件、习题答案和实例源文件可以通过http：//www.tupwk.com.cn/downpage网站下载，也可通过扫描前言中的二维码下载。

《Access 2010数据库应用教程》以Microsoft Access 2010中文版为实践平台，以小型超市管理系统的创建、管理和应用为主线，通过大量实例介绍了数据库的基本概念、原理和开发技术。全书共分为11章，主要包括数据库技术基础、Access数据库、表、查询、结构化查询语言（SQL）、窗体、报表、宏、VBA程序设计、VBA数据库访问技术和数据库安全等内容。 《Access 2010数据库应用教程》注重案例的实际应用价值，强调理论与实践结合，同时还引入了程序流程介绍，注重提升学生的逻辑分析能力。《Access 2010数据库应用教程》配套的《Access 2010数据库应用实验教程》（ISBN 978-7-302-52892-0），为各章提供多种类型的实验案例，每个案例都附有操作步骤。 《Access 2010数据库应用教程》既可作为高等学校数据库基础与应用教材，又可作为全国计算机等级考试（二级Access）的自学和培训教材，还可供从事数据库应用、设计和开发的技术人员参考。