《数据库应用技术基础（SQL Server 2017）》以工作过程为导向，按项目开发流程详细介绍了SQLServer2017的实用技术。内容包括：数据库导论、SQLServer2017综述、创建与管理数据库、创建与管理数据表、数据库查询、视图与索引、T-SQL、自定义函数和存储过程、触发器、SQLServer2017的安全机制和SQLServer2017项目实训。《数据库应用技术基础（SQL Server 2017）》按照任务驱动的教学方法，用真实项目贯穿全书，并根据实际设计开发数据库的步骤，逐步完成项目。《数据库应用技术基础（SQL Server 2017）》在最后一章安排了实训内容，将知识讲解、技能训练和实践操作有机结合。《数据库应用技术基础（SQL Server 2017）》可作为各类高等、高职高专院校和各类培训学校计算机及其相关专业的教材，同时可作为数据库初学者的入门教材，也适合使用SQLServer进行应用开发的人员学习参考。

本书系统地介绍了知识图谱的相关概念、技术要素与应用，不仅涵盖了知识图谱技术的发展历程与特点，也涵盖了当前阶段知识图谱的主要应用，并分析了未来的发展趋势与挑战。本书从理论综述、技术解读、应用场景、实战分析等多个角度进行了阐述，内容全面且易于理解。本书是一本入门级图书，面向具备一定计算机知识但没有知识图谱构建经验的读者，旨在帮助他们掌握知识图谱构建的专业知识。同时，本书还面向渴望了解知识图谱应用的各行业人员，旨在帮助他们拓展视野、开阔思路。相信所有对知识图谱感兴趣的读者通过阅读本书都能有所收获。

Oracle数据库是世界范围内优异的数据库系统之一，也是当前应用广泛的数据库系统之一，处于数据库领域的领先地位。《Oracle数据库与实践教程/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》结合教改示范课、混合教学特点，遵循学习者的认知规律和技能的形成规律重构了知识体系，合理安排教学单元的顺序，按照“基础知识-编程设计-管理维护-应用开发”4个层次分为4篇，每篇设置若干章。每章都以现实生活为导向，采用任务驱动、案例分析方式将理论与实践相结合，循序渐进地呈现知识内容。《Oracle数据库与实践教程/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》是作者多年从事数据库课程教学与科研实践的结晶，注重核心理论描述、理论与实践结合，不仅适用于高等院校计算机、信息管理与信息系统等相关专业的课程教学，也适用于其他读者自学。

暂缺简介...

《数据结构教程》以C语言为基础介绍了各种数据结构的存储与表现形式，给出了每种结构的抽象数据类型描述以及对应不同结构的功能代码。　《数据结构教程》第1章综述了数据结构的基本概念；第2~7章从抽象数据类型的角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等基本类型的数据结构及应用；第8~9章讨论查找和排序，除了介绍各种实现方法外，还从时间复杂度方面对算法的性能进行了分析和比较。　《数据结构教程》适合有一定C语言基础的初学者学习，可以使读者循序渐进地建立数据结构以及算法的思想，为编写高质量的程序提供有效帮助。

《数据馆员的Spark简明手册》旨在协助初级数据馆员们能够迅速了解Spark方面的知识、用途及整体概貌，作为进一步实践操作之前的入门基础读物。《数据馆员的Spark简明手册》力求简单、通俗、易懂，以读者能够快速把握重点为主，从而开展项目、课题、实验和研究。本手册旨在知识模块化，有了整体概述，可以方便读者与其他解决方案进行比较，在实践中遇到问题可以尽快发现需要深入钻研的部分。《数据馆员的Spark简明手册》包括8章。第1章概述Spark的发展背景、计算框架及机器学习等。第2章描述Spark的安装与运行。第3章概述Scala编程实现的方式。第4章概述Spark编程模型和解析。第5章进入到Spark数据挖掘的应用。第6章考虑大数据实时计算的问题，进行方案比较，突出Spark的特点。第7章阐明进一步优化Spark的方式。第8章概述Spark SQL来阐明如何在Spark上使用人们比较熟悉的SQL数据库语言的方式。

暂缺简介...

本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书通过一个项目 功能的完成详细介绍了MySQL 在电商平台开发中的应用，能使读者深刻理解关系数据库逻 辑模型，提高数据库设计能力。 本书适合作为应用型本科学校计算机相关专业数据库课程的教材，也可作为从事数据库 系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员的参考用书。

本书以SQL Server 2012为载体，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理、应用技术和设计方法。 本书以数据库系统的基本原理为基础，以“后勤宿舍报修系统”为案例，重点介绍数据库系统开发的全过程，从数据库系统的需求分析，到数据库系统的概念设计、逻辑设计，再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计，后详细介绍数据库的实施与运行，包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。全书循序渐进，深入浅出，条理性强，内容取舍合理，着重培养学生的数据库设计和开发能力，重点突出。 本书充分展现了“理论引导、项目指导”的教学理念和方法，以技能培养为首要任务，可作为各类本科院校、高职高专院校、成人教育学院和计算机培训学校数据库相关课程的教材，也可供从事计算机软件工作的科研人员、工程技术人员或者数据库爱好者参考。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。

本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。 本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。