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本书以关系数据库管理系统SQL Server 2014作为平台，以商店销售数据库作为主线，全面系统地介绍了数据库原理、数据库系统和数据管理新技术。数据库原理部分包括数据库概述、关系数据库、关系数据库规范化理论和数据库设计；数据库系统部分包括SQL Server数据库基础、创建数据库和创建表、数据定义语言和数据操纵语言、数据查询语言、索引和视图、数据完整性、数据库程序设计、数据库编程技术、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、基于Visual C#和SQL Server数据库的学生管理系统的开发；数据管理新技术部分包括大数据和云计算。本书可作为高等院校计算机及相关专业的教学用书，为读者提供习题答案、教学课件、所有实例的源代码。

《Oracle从新手到高手》主要介绍使用Oracle 12c数据库对数据进行管理和应用的知识。《Oracle从新手到高手》共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导入与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。《Oracle从新手到高手》图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特点，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与开发爱好者的有价值的参考书。

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《大数据背景下数据挖掘及处理分析》内容首先对大数据及数据挖掘技术原理进行论述，然后对于数据的获取、可视化分析以及基于R语言的数据分析进行探索，针对数据的甄别模式和知识图谱与图数据挖掘分析，将数据挖掘与机器学习进行对比分析，结合应用实例探索数据挖掘的发展趋势。《大数据背景下数据挖掘及处理分析》可使大家全面了解数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。

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《MySQL数据库应用与项目开发教程》按照读者的认知过程编排内容，由浅入深，详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明，易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤，仅在重要处详细介绍，其他地方从略。《MySQL数据库应用与项目开发教程》系统、全面地介绍了MySQL的实用技术，围绕“教务管理系统”的实施展开，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。全书分为项目实践篇、拓展应用篇，项目实践篇共有10章，包含15个课堂实践，基本实践任务（数据库的创建和管理，表的创建与管理）侧重于数据库的应用，面向数据库管理员岗位；主要实践任务（数据查询，存储过程和触发器等）侧重于数据高级查询和编程，面向应用软件开发人员，全书的示例均使用SQL语句实施和管理。拓展应用篇共有2章，分别是Java和PHP访问MysQL数据库应用操作。《MySQL数据库应用与项目开发教程》可以作为应用型本科和高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材，也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理和维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。为了方便读者自学，《MySQL数据库应用与项目开发教程》针对重难点提供了微课视频，同时也提供了多媒体课件、实例和习题等教学资源供老师使用。

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