本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。

《SQL Server 2014数据库应用教程》根据当前计算机技术发展和高校教学的实际情况，以学做合一、项目的方式，结合岗位实际需求，采用“工学结合”的思路，以“案例导入”的形式贯穿全书，用微课视频辅助实际操作。通过本书的学习可迅速掌握SQL Server关键知识点，并能将SQL Server知识与企业实际需求结合起来。《SQL Server 2014数据库应用教程》在编写上，以实际案例切入、由浅入深，先基础后专业、先实践后理论地进行编排，力求突出语言简洁、通俗易懂、图文生动等特点。 《SQL Server 2014数据库应用教程》为每个实例配套了微课，可以扫描书中的二维码观看。 《SQL Server 2014数据库应用教程》适合本科院校和高职高专院校计算机类专业使用，也适合成人高校学生学习使用，同时也可作为数据库爱好者的工具书。

《SQL查询 从入门到实践 第4版》由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写，重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题，包括关系型数据库和SQL、SQL 基础、多表操作、汇总和分组数据，以及修改数据集等内容，针对编写SQL 查询提供了轻松易懂的逐步指导，并包含上百个带有详细说明的例子。附录列出了所有SQL 语句的语法图和示例数据库的结构等。

本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索，对数据挖掘的生命周期中的各个环节，以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法，通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论，深入地展示了数据挖掘算法的内涵，以便读者认知、学习和掌握。本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识，内容覆盖数据挖掘的整个过程：数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法，将理论知识和工程技术应用有机地结合，浅显易懂且实践性强。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书，也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。本书配有电子课件，及与书中例题、作业题配套的数据素材，欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取，或登录www.cmpedu.com注册下载。

《数据库系统原理及应用教程 第5版》为“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育“十一五”规划教材。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法；以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台，具有较好的可操作性。为便于组织教学和实验，《数据库系统原理及应用教程 第5版》的*后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案，供读者参考。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》概念清楚、重点突出、章节安排合理，每章附有丰富习题，重视上机实验环节。《数据库系统原理及应用教程 第5版》可作为高等院校学生学习数据库系统的教材，也可供计算机爱好者阅读。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》配有教学课件、习题解答、上机指导和教学指导等教学资源，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，还可联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。

本书采用关系数据库（SQL Server 2016）和非关系数据库（MongoDB）对照阐述，介绍各自的优势。采用数据库基本理论与实践相结合的原则，在注重理论性、系统性、科学性的同时，兼顾培养学生的自主创新学习能力。为此，本书通过目前Z流行的数据库管理系统SQL Server 2016和MongoDB的学习掌握数据库技术的基本原理，并使用目前比较流行的高级程序设计语言Java开发具体的应用系统。

《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

本书以培养“数据库应用、设计、管理、开发”能力为主线，以工学结合、项目引导、“教学做”一体化为编写原则，讲述数据库基础知识和MySQL数据库管理系统的应用技术。全书以真实项目“家电商城系统数据库”为示范案例贯穿始终，共分为部署数据库开发环境、认识数据库内容、创建数据库系统、创建数据库对象、编程访问数据库、管理维护数据库、开发数据库应用系统7个模块，每个模块由若干任务组成。每个任务由工作情境导入，分析完成任务所需具备的技能，围绕技能点学习相关知识，进而实施任务，最终在完成工作任务的基础上进一步拓展。本书为新形态一体化教材，配套建设了微课视频、学习手册、源程序、电子课件PPT、项目案例、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”（www.icve.com.cn）上线，读者可以登录进行学习并下载基本教学资源，详见“智慧职教使用指南”，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书适合作为高职高专院校计算机类专业及相关专业的教学用书，也可作为各类培训班教材，还可供计算机从业人员和数据库爱好者参考使用。

本书是高等教育出版社与达内时代科技集团（以下简称达内集团）联合出品的新形态一体化设计类课程系列教材之一，本书作者系达内集团一线讲师，具有多年项目设计及授课经验。本书是以当今企业实际用人要求为导向，并总结近几年国家应用型本科院校与示范性高职院校专业教学改革经验和达内集团在IT培训行业十多年的经验编写而成。本书首先从数据库理论基础开始，讲解数据库的基本概念、设计基础、设计方法；然后概括介绍MySQL数据库；接着进入MySQL数据库和表的基本操作、数据类型、运算符及函数；随后重点讲解了表中数据的基本操作；最后简单介绍MySQL的高级操作，包括视图、安全管理、数据库维护等。本书以一个实际的电子商城数据库为依托，系统地讲述了读者应掌握的知识体系，使读者迅速掌握数据库的设计与维护方法。本书为新形态一体化教材，提供了丰富的数字化课程教学资源，包括微课视频、电子课件（PPT）、课程标准、教学设计、习题答案等，能够更好地帮助教师教学，促进学生学习。本书可作为应用型本科院校、高等职业院校计算机相关专业的教学用书，也可作为数据库初学者的入门教材、数据库系统工程师的培训教材，并适合使用MySQL进行应用开发的人员学习参考。

本书是高等职业教育“十三五”创新示范教材。本书以SQL Server 2012为教学平台，从数据库设计和应用的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的技术和知识。本书以评标专家库管理系统项目贯穿全文，主要内容按照“创建数据库——使用数据库——管理数据库——开发数据库系统”这样一个由简单到复杂、由易到难的工作过程展开。将整个项目分解为若干相互关联的子项目，再把每个子项目划分成若干任务，使学生逐步掌握创建、使用、管理、开发数据库的方法，以及使用T-SQL语言进行程序设计的编程思想和技术。为方便教学，本书配套有PPT教学课件、教学录屏、知识拓展等资源，其中部分资源以二维码形式在书中呈现，其他资源可通过封底的联系方式获取。本书可作为高等职业院校计算机类相关专业的教材，也可作为数据库管理人员、数据库开发人员的学习和参考用书。