《数据结构与算法（第5版）》以哈尔滨工业大学国家精品资源共享课程“数据结构与算法”为基础，以廖明宏、郭福顺、张岩、李秀坤编著的“十一五”国家级规划教材《数据结构与算法（第4版）》为蓝本，去粗取精，融入数据结构与算法的新研究成果编写而成。全书按抽象数据型的观点组织，用类c语言描述算法，共8章。第1章给出抽象数据型的定义、算法的基本概念及其复杂度的表示方法，简要介绍逐步求精的程序设计方法。第2-4章是对线性表、树、图等主要数据结构定义相应的抽象数据型，给出各种物理表示法和有关算法。第5-7章是关于数据处理技术的内容，介绍几种主要的查找结构和排序算法，同时还介绍了文件的组织形式。第8章介绍几种典型的算法设计方法及其分析方法。《数据结构与算法（第5版）》可作为本科计算机及相关专业“数据结构与算法”课程教材，也可作为硕士研究生“算法设计与分析”课程的教学参考书，同时对计算机科技工作者也有一定的参考价值。

《数据库原理与应用（微课版）》以关系数据库为核心，完整论述了数据库的基本概念、基本原理和应用技术，力图使读者对数据库有一个全面深入的了解，为进一步从事数据库的应用开发和研究奠定坚实的基础。《数据库原理与应用（微课版）》以当前流行的两种关系数据库SQL Server 2017和MySQL 8.0作为开发环境，采用一书两案例的编写思路。正文以图书管理系统案例为项目案例，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握数据库的基本原理与应用；课后上机实训以成绩管理系统案例为项目案例，以求更好地培养读者数据库综合应用能力与开发能力。《数据库原理与应用（微课版）》可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息系统、网络工程及相关专业的教材，也可供从事有关数据库应用开发的工程技术人员参考使用。

《数据库系统及应用（第3版）》从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例和数据，全面介绍数据库的基本理论、数据库的系统管理及数据库的设计与开发技术。《数据库系统及应用（第3版）》共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、关系数据库标准SQL语言、查询处理优化、事务与并发控制、数据库恢复技术、数据库安全、规范化理论、数据库设计方法、数据库新技术、典型商业数据库和选型，附录是完整的数据库实例和数据，以及实验指导书。《数据库系统及应用（第3版）》提供免费电子课件、程序代码、习题参考答案和实例数据库文件。《数据库系统及应用（第3版）》可作为高等学校软件工程和计算机专业本科及研究生的教材，也可供相关领域的技术和管理人员学习、参考。

《商业智能原理与应用（第二版）》紧密结合经管类学生的知识结构和学习特点，以“商业智能”应用为主线，系统介绍了商业智能的概念、方法、技术及应用，克服了以“数据挖掘”技术为主线的局限性。该书可以作为高等院校高年级本科生的教村，也可以作为MBA的教材，以及相关专业人员、市场营销人员、管理决策支持等实际经济管理领域实务工作者的参考用书。

介绍数据、数据库、数据库管理系统的基本概念和功能，数据模型的概念，关系数据库的概念和基本理论，数据管理技术的发展历史。介绍数据库技术在金融、工商、政务处理等行业的应用现状；介绍大数据、云计算技术发展现状、应用前景，使学生认识到数据库技术在现代和未来社会中日趋重要的地位和作用。介绍E-R模型，关系规范化，数据库设计的方法和步骤、设计原则。利用Access系统的数据管理方法，包括创建数据库和表、建立表之间联系、创建查询、窗体、报表、宏、程序模块等对象。SQL的概念、功能；SQL数据定义、数据操纵、数据查询语言。

本书是《Access数据库应用技术（第三版）》（王莉、赵洪帅主编，中国铁道出版社有限公司出版）的配套实验教材。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套用书，同时也是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书由三部分组成：第一部分是结合主教材各章编写的习题，通过练习题帮助学生掌握Access的基本知识；第二部分是结合主教材各章编写的上机指导，通过操作步骤、提问方式、填写结果等方式引导学生快速掌握Access的基本功能及操作技术；第三部分是全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）综合实训部分，包括基本操作题、简单应用题、综合应用题。 本书适合作为高等院校各类专业数据库应用技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。

《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》将现代信息技术融入教学，突破了传统教学模式，通过慕课的形式全面阐述数据结构课程中的重点、难点，涵盖线性表、树、集合、图等内容，形成一套完整的包含知识点、习题、实验、慕课视频等的立体化教学资源，帮助学生进行自主式和研究性学习，为教师的传统课堂教学提供辅助。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地讲解了数据结构的相关知识。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》共有10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序，还安排了综合实验。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》重视算法及其实践性，书中算法都有完整的c语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》可作为计算机、电子信息、管理信息系统、电子商务、教育技术等相关专业数据结构课程的本科教材，也可以作为计算机软件工程技术人员的参考资料。

数据库应用基础是一门实践性很强的课程，目的是培养学生利用数据库技术对数据和信息进行管理、加工和运用，能有效使用数据库技术解决数据处理中的实际问题，为解决医学类专业实际问题打下良好的基础。为了降低学习难度，激发学习兴趣，提高应用能力，根据医学类专业学生的特点及人才培养目标，编写一套适医学类专业学生学习的，体现教学改革精神的数据库应用基础课程教材。

数据挖掘是大数据分析中*活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识，同时给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题由浅入深，软件操作详细全面。本书力求以*通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSS Modeler 18（中文版）软件操作说明，希望读者能够直观理解方法的本质，快速掌握软件使用技巧，并应用到数据挖掘实践中。本书提供实例数据和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载使用。本书可作为高等院校管理类、财经类、计算机类专业本科生和研究生的数据挖掘教材，也可作为商业管理、金融保险、社会教育等行业进行数据挖掘实践的参考用书。