本书从Oracle初学者的角度，对Oracle公司推出的Oracle9i进行了由浅入深的介绍。全书共分为11章，分别介绍了Oracle体系结构、Oracle9i的安装与工具、用SQL访问Oracle数据库、PL／SQL、数据库的创建、各种数据库对象的建立与管理、数据库安全访问，审计与优化、备份与恢复以及Oracle应用程序开发等。本书内容翔实，讲解透彻，并给出了大量的例子及其在Oracle数据库上的应用实现，具有很强的可读性，既适合于对Oracle9i感兴趣想获取基本知识的初学者，也可供有一定Oracle使用经验的用户阅读参考，以进一步提高对Oracle技术的掌握。通过本书可以学到以下知识：Oracle9i体系结构Oracle9i的安装和企业管理器的使用工具用SQL语言访问数据库用PL／SQL对服务器编写应用程序创建数据库并对表进行操作对Oracle对象进行操作用户账号管理和权限控制Oracle的审计与优化数据库的备份与恢复用VisualC++开发Oracle9i应用程序

本书与中国铁道出版社的《Visual FoxPro 6.0程序设计与应用》一书相配套，前10章每一章由“本章知识重点”、“试题解析”与“习题及解答”组成。为了让本书能覆盖更多的知识。并增强学生的实际操作能力，第11章以后我们安排了有关菜单方面的上机题。对每个上机题我们基本上是按照先给出上机内容，然后对其进行分析，再给出实际操作步骤的方式来进行。本书可作为Visual FoxPro 6.0程序设计的辅导教材，也可配合教师教学，作为提供测试资料之用。

在编任何代码前，进行完美的数据库设计能大大节省你的开发时间。本书是一本介绍关系数据库设计的通俗易懂、独立于系统平台的指南，汇集了作者在数据库教学方面的多年经验。数据库设计专家MichaelJ.Hernandez深入浅出地介绍了设计原理和方法的核心概念，他没有使用任何技术性的术语。本书通过循序渐进的方法和丰富的实例，为所有开发人员提供了一种通用的开发实际数据库的方法。这是一本简单明了的数据库入门用书，作者结合多年的教学和实践经验，深入浅出地介绍了设计原理和方法的核心概念，通过循序渐进的方法和丰富的实例，本书为所有开发人员提供了一种通用的开发实际数据库的方法。阅读本书，读者将学会如何创建高效的数据库结构，如何施加若干级数据完整性，以及怎样利用几乎无限多种方法将表关联在一起来获取信息。所有这一切都可以通过理解几个主要的术语，学习并使用一组常识性的技术与概念来实现。读者还将学习如何分析和权衡一个现有的数据库，确定信息需求，确定和实现业务规则。读完本书，你便拥有了创建一个良好设计的关系数据库结构所需要的知识与能力，为以后的学习和工作奠定坚实的基础。本书适合各层次的读者。

暂缺简介...

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数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书在介绍了数据挖掘原理的基础上，从实用的角度出发，详细地介绍了数据挖掘的经典算法。本书是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。第1章从不同的角度对数据挖掘进行了介绍，第2章介绍了数据仓库技术的概念并给出了数据立方体的理论基础。第3章讲述了数据挖掘的数据预处理所涉及到的概念及算法。第4章-第8章详细介绍了数据挖掘的经典领域的算法，其中第6章简单介绍了数据可视化的内容。第9章介绍了开放的数据挖掘平台。本书的使用对象是在校高年级的本科生、研究生及各个领域的高级软件开发人员。

本书是一本集数据库的基本原理与SQLServer2000应用为一体的教材用书，内容涵盖了安装、使用、管理和维护等各个层面的知识。本书力求深入浅出，简明易懂，原理部分简明扼要地讲述了关系数据库的数据模型、数据库的标准语言、关系的规范化、数据库的设计、数据库保护以及数据库的最新技术。应用部分详细介绍了SQLServer2000的安装、数据库和数据表的建立、数据查询、存储过程与触发器的建立和使用、SQLServer服务器的管理、数据库的安全性、完整性设计以及数据库的备份和恢复。本书采用任务驱动，用一个实例贯穿始终。从建库、建表到数据库的安全性、完整性设计以及数据库的备份和恢复都是以一个例子贯穿；读者读完本书以后，得到的是一个完整的科技档案管理的例子，可以参照本系统来编制其他的应用程序。本书可作为高等职业学校、高等专科学校、成人高校以及本科院校举办的二级职业技术学院和民办高校数据库课程的教材，也可作为各培训机构数据库方面的入门提高用书，或作为广大数据库开发者的参考用书。本书配有电子教案，用PowerPoint制作，授课老师可任意修改。电子教案可从中国水利水电出版社网站下载，网址为http：／／www.waterpub．com．cn。

本书从不同角度讲述了Oracle数据库的组成（包括物理结构、内存结构、进程结构、逻辑结构等）及其管理，介绍了Oracle数据库的启动与关闭的步骤和原理、数据库的存储管理、数据库的安装步骤和创建方法、数据库的安全管理（包括用户管理、权限管理、资源管理等）等。 本书由有8年Oracle培训经验的教师根据多年的教学经验和OCP考试的风格特点编写而成。所以本书不仅是参加OCP考试人员的首选参考书，而且也可以作为从事Oracle数据库应用开发人员、管理人员、Oracle初学者和大专院校师生的参考资料。

作为一本教科书，本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本收编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。我们被数据所包围着，这些数据是数值型或其他类型，它们都必须经过分析和处理，转换成通知、指导、回答或辅助决策和理解的信息。由于当今数据集的大小和复杂性的增加，就产生了数据挖掘这个新术语，它描述了间接的、自动化的数据分析技术，这些技术所利用的工具比分析人员过去做基本的数据分析所使用的工具更加复杂和尖端。本书讨论了数据挖掘的原理，接着描述了一些具有代表性的艺术级的方法和算法。这些方法和算法起源于不同的学科，如统计学、机器学习、计算机图形学、数据库、信息检索、神经网络、模糊逻辑和进化计算。本书还提供了详细的算法，而且这些算法都带有必要的解释和图形示例。本书提供了一个指南：在面对一个待挖掘的数据集（以及它们的伴随数据集）时，怎样和何时从成百上千种软件工具中选择特定的一种。本书允许分析人员用书中提供的方法和技术来创建和执行他们自己的数据挖掘实验。本书强调选择合适的方法和数据分析软件，并根据实际情况选择相应的参数。只有在深入理解了参数的意义及其在所提供技术中的作用的情况下，才能作出这些非常重要的、定性的决策。数据挖掘是一个正在蓬勃发展的领域，本书提供了从大量可用的分析程序中进行选择所急需的指南。

本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍。系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的主要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。本书的许多工作是作者们在攻读博士学位期间的工作总结，一方面，对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析入手，在此基础上进行技术归纳。另一方面，为了保证技术的系统性，所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架下进行。同时，为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难，本书的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。本书共分8章，各章相对独立成篇，以利于读者选择性学习。在每章后面都设置专门一节来对本章内容和文献引用情况进行归纳，它不仅可以帮助读者对相关内容进行整理，而且也起到对本内容相关文献的注释性索引功能。第1章是绪论，系统地介绍了数据挖掘产生的商业和技术背景，从不同侧面剖析了数据挖掘的概念和应用价值；第2章给出了知识发现的过程分析和应用体系结构设计；第3章对关联规则挖掘的原理和算法进行全面阐述；第4章给出分类的主要理论和算法描述；第5章讨论聚类的常用技术和算法；第6章对时间序列分析技术和序列挖掘算法进行论述；第7章系统地介绍了Web挖掘的主要研究领域和相关技术及算法；第8章是对空间数据挖掘技术和算法的分析和讲述。本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为从事计算机研究和开发人员的参考资料。作为教材，教师可以根据课时安排进行选择性教学。对于研究人员，本书是一本高参考价值的专业书籍。对于软件技术人员，可以把它当作提高用书或参考资料，一些算法可以通过改造用于实际的应用系统中。