《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》基于Tableau2020版本编写，结合编者十余年数据分析行业从业经验和应用心得，详细介绍了Tableau2020.1的数据连接功能、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、TableauOnline、TableauServer等内容，还介绍了Tableau在大数据方面的应用、数据分析案例以及上机操作题。另外，为方便读者使用《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》，《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》录制了同步全程视频教学，提供配书资源文件和PPT教学课件。《Tableau数据可视化从入门到精通（视频教学版）》适合Tableau软件的初学者，互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户以及媒体、网站等数据可视化用户使用，也可作为Tableau软件培训和高等院校相关专业的教学用书。

在数据科学的背景下，科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据，还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据，广泛来说，一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程，有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期，而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周期过程中，政府、科研机构、商业部门等多个机构会发挥不同的作用。《数据监管与数据服务》以此为基本思路，从导论，研究范式、过程演化与数据实践，数据监管政策与规划，数据溯源与元数据管理，数据保存及其基础结构，机构知识库，成本管理与可持续发展七个核心章节对数据监管的现有理论和实践成果进行总结归纳。

本书结合大量实例，系统讲解了电商经营中涉及的各种数据及其分析方法，能让读者快速学会如何做电商数据分析，并能利用数据分析结果指导网店经营。本书共8 章，内容包括电商数据分析的基础知识、行业数据分析、产品数据分析、店铺数据化运营、客户数据分析、竞争对手数据分析、库存数据分析、财务数据分析。本书内容全面、案例丰富，具有很强的可读性和实用性，不仅适合从事电商相关工作的读者阅读，还适合作为高等学校相关专业和培训机构的教材。

一编介绍服务器端数据库管理系统的功能，由第1~4章组成。本书选用SQL Server 2012数据库管理系统，主要介绍：SQL Server 2012的安装与配置，主要工具的使用方法，在该环境中创建数据库、关系表以及数据完整性约束的方法，进行安全管理的方法，以及实现备份和恢复数据库的方法。　第二编为空间数据库的综合实验内容，包括两部分，分别介绍关系数据库SQL Server 2012的建库与开发基础工作，以及Geodatabase数据库的建库，共九个基础实验。第一部分是关系数据库应用系统开发的基础，包括建库、编辑数据和利用ADO连接数据库。第二部分分别利用Arc GIS 10.2的ArcCatalog、ArcToolbox和Arc Map功能模块，以及MapGIS 6.7，建立Geodatabase空间数据库，进行不同格式空间数据的入库，图形数据的配准，以及矢量化数据属性的编辑操作。

《SQL Server从入门到精通（微视频精编版）》内容浅显易懂，实例丰富，详细介绍了从基础入门到SQL Server数据库高手需要掌握的知识。全书分为上下两册：核心技术分册和项目实战分册。核心技术分册共2篇19章，包括数据库基础、SQL Server 2014安装与配置、创建和管理数据库、操作数据表、操作表数据、SQL函数的使用、视图操作、Transact-SQL语法基础、数据的查询、子查询与嵌套查询、索引与数据完整性、流程控制、存储过程、触发器、游标的使用、SQL中的事务、SQL Server高级开发、SQL Server安全管理和SQL Server维护管理等内容。项目实战分册共6章，运用软件工程的设计思想，介绍了腾宇超市管理系统、学生成绩管理系统、图书商城、房屋中介管理系统、客房管理系统和在线考试系统共6个完整企业项目的真实开发流程。

本书的主要内容分为三大部分：一是通过对数据库基本概念和基本原理的讲解，让学习者对数据库有一个较全面的认识，为进一步学习打下坚实的理论基础；二是通过讲授数据库管理的知识，让学习者认识到数据库管理员的角色和作用，为进一步数据库管理方面做好准备；三是通过讲授数据库设计、数据库编程知识以及校园超市案例，为读者进行后续的基于数据库的系统开发做好技术准备。

本书分为：语言学如何从0到1进行理论创新、如何建构理论体系、如何验证理论、如何进行理论批判、理论整合的前提是什么、语言学与哲学的关系是什么、语言学与认知科学相关学科是什么关系、语言科学研究方法论模型、认知科学超学科视域下的语言学发展趋势和研究生课程设置的构想、结语等10个章节。是对如何进行语言学的理论体系创新进行的系统的方法论反思、使读者从中学会科学的语言学研究方法论，懂得什么是正确的批判方法、如何开展多学科交叉的创新研究等。有助于提升语言学和认知科学研究者的基础理论的原创能力。

本书是《数据库技术及应用（Access 2016）》配套的实验教材。全书共分为3部分，第1部分（第1章～第6章）提供了与《数据库技术及应用（Access 2016）》教材内容相配套的6个实验项目及操作步骤，第2部分（第7章）提供了综合自测题，第3部分（附录）提供了全国计算机等级考试公共基础知识部分的练习题。 本书既可作为高等院校非计算机专业的“数据库应用技术”课程的上机实验教材，也可作为全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）的备考用书以及数据库应用系统开发人员的参考用书。

本书以项目为导向，结合磐云系列网络空间安全实训设备，系统全面地讲解了数据库安全原理、攻击与防御方法。全书共分3个项目，项目1为数据库安全管理，主要介绍了数据库安全管理的基本操作，如修改默认密码、删除部分存储过程以及启用数据库归档模式等。项目2为数据库访问控制，主要介绍了对数据库访问的设置，如远程连接数据库的限制等。项目3为SQL注入与防范，主要介绍了如何手工注入各类数据库以及如何利用工具注入MySQL数据库。 本书是1+X网络安全运维职业技能等级证书配套教材，内容涵盖1+X《网络安全运维职业技能等级标准》规定的技能要求。本书既可以作为职业院校网络信息安全等相关专业的教材，也可以作为磐云网络空间安全认证体系的指导用书。

现在，越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限，并且能提高数据模型的预测精确度，使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。 当前数据分析最常用的工具就是R语言，本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法，包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现，每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。本书还系统讲解了相关的R语言的基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。 本书融合了作者十几年来利用数据分析算法来实现数据挖掘与分析的诸多心得，书中所有的源代码和实验数据以及习题和答案在出版社网站上都可以免费下载。阅读完本书并亲自动手完成书中所有算法案例后，读者对数据分析将会有更深入的了解。 本书既可以作为相关专业数据分析类课程的教材，也可以作为大数据网络培训或技术人员自学的参考资料。