《数据科学与智能技术概论》主要内容包括计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实以及Unity 3D应用等内容。本书每一部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理并通俗易懂，力求让读者理解和掌握全新的数据科学和只能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合时代发展的需求。 《数据科学与智能技术概论》可供大中专院校学生作为普及计算机技术的入门通识课教材使用，还可供对计算机技术尤其是云计算、大数据和人工智能感兴趣的各界人士参考阅读。

酒店管理思想对酒店管理信息系统的规划、实施起指导作用，酒店管理信息系统促进了酒店管理思想的进一步科学、完善，是酒店管理思想落地在酒店实际生产活动中的再现和具体化。不同的酒店管理信息系统只要符合酒店管理文化、市场需求的就是最好的系统。为了有好地阐述酒店前台管理系统的原理、方法，本教材采取了自上而下的系统工程设计思想。全书共分9章：第1章绪论；第2章，Sinfonia系统概述；第3章，档案管理模块；第4章，预订管理模块；第5章，前台管理；第6章，客房管理；第7章，收银管理；第8章，杂项管理；第9章，夜审管理。

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

大数据时代下，有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显，这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法，系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征，不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化，本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方法。

本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了**化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像和信号处理、大数据分析、人工智能等领域的科技工作者参考。

XBRL作为会计大数据的底层技术，是一项具有开创性的会计大数据的基础标准。XBRL在信息披露技术进步的历史进程中也具有里程碑意义。中国开放式基金业采用XBRL作为其信息披露工具，方便了信息的使用者利用信息。中国开放式基金业这一创新的披露方式，为证明会计大数据的价值提供了非常有力的场景，也为会计大数据的未来提供了一个非常有意义的参考方向。有理由认为，XBRL为会计大数据以及未来的“人工智能+”会计的发展提供了重要的技术基础。《会计大数据的技术进步、信息透明度与资本市场效率：基于中国开放式基金业实施XBRL的证据/清华汇智文库》的读者对象为会计学的科研人员、资本市场的分析人员以及资本市场监管者等。

在大数据时代，数据信息在机器之间自动、高效、准确地交换共享是社会协作的重要形式和技术实现手段。面向跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的信息交换共享是世界各国信息化建设进程中面临的难点。本书针对跨领域信息交换语义互操作问题，系统剖析了美国国家信息交换模型、日本多层互操作框架通用词汇表、欧盟电子政务核心词汇表等信息交换统一语义模型的组成、基本原理及应用方法，研究了跨领域信息交换体系架构，以及信息交换模型描述和校验、信息交换建模等方法及关键技术，并结合美国海事信息共享环境介绍了跨领域信息交换实现方法。本书着重理论、技术与实践的结合，内容实用、案例丰富、操作性强，可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。

本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。 本书从逻辑上可以分为三部分：一是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求；二是项目部署的环境准备，介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境；三是需求模块实现，针对不同需求分模块进行实现，是本书的重点部分。 本书适合具有一定的编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。 《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。 《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。

本书共分8章。第1章为绪论。首先，重点介绍本研究的理论背景和现实背景；其次，在分析研究背景的基础上，提出了研究的问题和目标；最后，对本书的内容安排进行了介绍。第2章为研究综述。主要对文献数据库用户心智模型的相关研究进行回顾，以全面梳理已有研究的进展。首先，从情报学、认知心理学、人类工效学等多个学科梳理了用户心智模型概念的发展脉络；其次，在此基础上重点对文献数据库用户心智模型的构成、测量、影响因素、分类和效应分别进行了回顾。第3章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素识别研究。主要侧重全面地提取每种可能的驱动因素，以及了解这些驱动因素是如何驱动用户心智模型发生演进的。第4章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究。主要是对演进驱动因素进行探索性因子分析，以验证分布式认知理论指导文献数据库用户心智模型演进的合理性。第5章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素验证性研究。这一章采用问卷调查法收集用户心智模型驱动因素的数据，采用结构方程建模法成功识别了驱动因素的结构及驱动力度。同时研究发现了驱动因素的个体差异问题。第6章为基于任务驱动的文献数据库用户心智模型演进实验研究。通过基于任务的信息检索实验法模拟了新手用户心智模型的演进过程。通过综合采用绘图法、概念列表法和问卷调查法收集了用户关于文献数据库心智模型和用户体验等的数据，并采用可视化方法和内容分析法成功地揭示了用户心智模型的演进过程。第7章为基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价。研究从文献数据库用户心智模型情感维度的演进结果中提取了用户评价文献数据库的相关指标，采用问卷调查法收集了初级用户、中级用户和专家用户对于文献数据库的评价结果。第8章为研究结论与展望。对全书进行了总结，归纳了主要研究结论，分析了研究的局限性，并在此基础上进行了研究展望，提出了后续的研究方向与思路。