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智能化海洋物联网中国船舶集团有限公司系统工程研究院组 编,甄君、张驰、赵金红 著本书介绍了智能化海洋物联网云服务体系架构、云服务模式以及基于云服务的海洋物联网典型业务应用。本书以智能化海洋物联网应用系统关键技术研究与应用示范项目为支撑,通过科研实践,将海洋物联网与云计算技术融合运用,构建了智能化海洋物联网云服务体系,拓展了海洋物联网ICT资源共享和云服务模式。其中,在资源共享内容中将海洋物联网感知设施、通信设施与云计算设施统筹运用,提供了泛在的海洋物联网基础设施即服务(IaaS);在云计算服务内容中根据海洋物联网业务应用需求,提供了更为丰富的服务模式,包括海洋物联网跨域通信服务,简称通信即服务(CaaS);岸海孪生数据服务,简称数据即服务(BaaS);基于区块链技术的海洋信息安全服务,简称区块链即服务(BaaS)等多种服务。本书能够为海洋信息化领域相关研究提供一定的帮助,也能为海洋工程建设提供一定的支撑。
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基于大数据的经济形势监测预测理论与方法田茂再该专著的研究内容涉及到两方面:一是“大数据经济形势监测理论与方法研究”;二是“经济大数据统计分析理论、方法重构研究”。 前者主要研究内容包括:经济大数据数据源与指标采集;大数据经济形势监测;大数据经济形势预测;大数据经济形势预警和大数据政策模拟这五个部分;后者主要研究内容包括:致力于解决大数据时代下经济统计学基本理论框架的重新构建以及这些理论与其他学科交叉应用研究等一系列的重大理论与应用问题,这些国际前沿研究主要内容包括:经济大数据统计学基本理论的发展研究;以及经济大数据统计学基本理论的应用。
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Spark入门与大数据分析实战迟殿委 李超《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开,系统介绍Spark生态系统各组件的操作,以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤,并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。《Spark入门与大数据分析实战》共分11章,内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用,并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者,既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册,也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。
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图数据挖掘宣琦、阮中远、闵勇 著网络图的表征能力异常强大,它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模,因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而,网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务,如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下,研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法,包括图嵌入和图神经网络,显著地提升了图数据挖掘的性能。 《图数据挖掘:算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的**评述,在此基础上引申出一个前沿课题,即图数据挖掘的安全性问题,并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外,它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型,即提高其准确性和鲁棒性。最后,本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用,例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。
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社交媒体大数据智能情感分析技术谭旭、庄穆妮、梁俊威、吴俊江本专著系统介绍了社交媒体大数据智能情感分析的理论方法、关键技术及其在社会热点事件中的建模与应用。全书共分为三个篇章,一是理论基础篇,详细介绍了社交媒体智能情感分析的理论基础与主流大数据抓取及预处理技术;二是模型方法篇,创新提出了面向社会热点事件的智能情感分析框架,对社交媒体情感的形成、演化、干预与预测全过程进行智能建模分析;三是案例应用篇,通过实际案例介绍了如何应用社交媒体大数据智能情感分析方法解决实际问题。
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图解大数据分析渡部徹太郎 著本书通过大量的绘图和详细的说明,从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习,以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈,还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析,也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。
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SQL实践教程[美]马克·谢尔曼,哈桑·阿夫尤尼本书介绍了SQL的编程原理、基本原则、使用方法及技巧,包含数据库设计基础知识,第一范式、第二范式、第三范式的概念和范式间的转换方法,涉及数据库创建、单表查询、多表查询、更新数据、数据库管理知识,并提供了常用SQL语句的案例速查表。公司使用SQL来管理订单、物品、客户和销售代表的有趣案例贯穿全书,方便读者跟随进度逐步上手SQL。本书可作为高等院校SQL或数据库相关课程的参考教材,也可作为SQL的案例参考和函数速查手册,适合有一定编程基础、想要上手使用SQL的人阅读。
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大数据技能竞赛知识点解析与实践主编 李辉 张莹 卢兴民本书以大学生大数据技能竞赛、“智警杯”大数据技能竞赛为背景,全面系统地讲述了大数据技术的基本原理和应用。本书共5章,主要介绍了Linux操作系统的常用命令和服务的使用;MySQL数据库操作与管理、非关系型数据库NoSQL;围绕大数据框架讲述了Hadoop技术、Hive数据仓库等大数据组件架构的应用;数据采集与分析;数据挖掘与数据可视化、业务分析报告撰写等内容。本书内容循序渐进,条理性强,全部内容基于项目需求进行设计,同时对所需的系统环境、软件版本、数据等信息进行详细说明,有助于读者本地环境的复现和练习。为提升学习效果,书中结合实际应用提供了大量的案例,并配以完善的学习资料,包括课件、软件、数据、源码、答案、在线竞赛模拟平台,为读者带来全方位的学习体验。扫描关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号IT有得聊,回复“73112”。即可获取本书配套资源下载链接。本书既可作为大数据技能竞赛的参赛辅导书,也可作为高等院校本、专科数据科学与大数据技术以及其他计算机相关专业大数据技术综合实训教材。
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Hive入门与大数据分析实战迟殿委Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转换、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并能提供SQL查询分析功能,将SQL语句转换成MapReduce任务来执行,从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书,也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手册,还可作为高等院校或者高职高专计算机技术、人工智能、大数据技术及相关专业的教材或教学参考书。《Hive入门与大数据分析实战》共分11章,内容包括数据仓库与Hive、Hive部署与基本操作、Hive语法基础、Hive数据定义、Hive数据操作、Hive查询、Hive函数、Hive数据压缩、Hive调优、基于Hive的网站流量分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。后的两个项目实战(均包括SQL和Java编程两种解决方法)帮助读者提高Hive大数据分析的综合实战能力。本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书,也可以作为高等学校相关专业的本科生、研究生的教学用书。
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MySQL从入门到精通明日科技《MySQL?从入门到精通(第?3?版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细介绍了MySQL开发需要掌握的各方面技术。全书共分为4篇22章,包括数据库基础,初识MySQL,使用MySQL图形化管理工具,数据库操作,存储引擎及数据类型,数据表操作,MySQL基础,表数据的增、删、改操作,数据查询,常用函数,索引,视图,数据完整性约束,存储过程与存储函数,触发器,事务,事件,备份与恢复,MySQL性能优化,权限管理及安全控制,Python MySQL实现智慧校园考试系统和Java MySQL实现物流配货系统等内容。书中所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码也给出了详细的注释,可以使读者轻松领会MySQL的精髓,快速提高开发技能。