《CentOS 8系统管理与运维实战》从实际应用出发，以CentOS 8作为操作系统基础，介绍目前企业中常用的软件平台的架设和管理方法，通过运维的视角来介绍运维的基础知识和软件平台的常见搭建方法。《CentOS 8系统管理与运维实战》共15章，第1~3章介绍CentOS 8的特性和安装、运维基础、网络配置与结构；第4~10章介绍企业中应用广泛的路由与策略路由，针对不同应用平台的文件共享服务NFS、Samba和FTP，目前常见的Web平台LAMP、LNMP，把应用容器化快速部署上线的Docker技术，中小型企业应用广泛的LVS集群技术、Kubernetes集群技术，实现高可用性的双机热备系统等；第11~15章介绍KVM虚拟化及oVirt虚拟化管理平台，适合企业使用的GlusterFS存储技术，以及OpenStack和OpenNebula云平台等知识。《CentOS 8系统管理与运维实战》从实际生产应用环境出发，注重安全与运维技能的教学，适合Linux初学者、Linux运维人员阅读，也适合高等院校、中职学校和培训机构计算机相关专业的师生教学参考。

本书介绍数据分析的统计基础、种类划分，并列举大量实例以说明数据分析方法和算法。内容主要分为4部分，第1部分为第1章，介绍一些概念，简单描述数据分析方法和一些实例; 第2部分包括第2~7 章，介绍描述性分析和数据预处理的主要方法，包括描述统计、多元描述分析、聚类以及频繁模式挖掘等;第3部分包括第8~12章，介绍预测性分析的主要方法，其中包括多种回归算法、二元回归、分类的性能测量以及基于概率和距离测量的方法，以及决策树、人工神经网络和支持向量机等较为先进的方法; 第4部分为第13章，利用描述和预测这两种方法，简单讨论文本、网页以及社交媒体的应用。

本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍，很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式，涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说，本书按照如下顺序进行介绍。 首先，前三章从宏观上介绍了Scala语言，包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。 其次，第四章到第十二章是本书的重点，详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法，包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包，以及与异常处理相关的内容，每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。 后，第十四章介绍了Spark的入门实践，将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。 此外，本书提供了丰富生动的代码示例和章末练习，如果读者能够加以实践并思考，一定会收获颇丰！

本书第1篇阐述了数据产品的特点、分类体系以及对交易市场的要求，分析了当前数据流通市场发展窘境的深刻背景；第2篇集中对数据流通市场运行中的几个关键难点问题进行了深入分析，如数据合规和确权、新型交易方式和定价、交易过程的标准化、数据产品质量评估以及区块链技术、统一产品标识和数据安全技术等；第3篇基于价值网络的五层模型设计了以区块链为基础，以激励通证为核心，以创新服务为产业赋能，以政府主导的多方共治为愿景，以产业联盟为组织形式，促进产业协同发展的新型数据流通市场机制。本书是一部尝试从法律、经济、市场、技术、规制和生态等多方面完整阐述新兴数据资源流通市场发展的论著。作者旨在将本书中的观点和方案分享给数据流通市场的探索者和实践者，以求共同的愿景早日成真。

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识，SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者，熟悉四个软件的任意一个且想要在短时间内掌握其他软件的读者，也适合医科学生、临床医生或药企人员等医疗相关人员学习使用。

Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目，分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper，每个项目按照知识点拆解分为相关的多个任务，每个任务都有详细的操作步骤实现，由浅入深、将理论和实践相融合，循序渐进地介绍Hadoop集群的相关知识点，使读者能够学以致用，融会贯通，快速理解和掌握。本书可作为高职高专院校大数据技术及应用等计算机相关专业的教材使用，也适用于应用型本科院校数据科学与大数据、大数据管理与应用等专业的师生使用，还可供大数据零基础的初学者入门和进阶、大数据相关领域的广大程序设计人员参考。

随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品日新月异，云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术，内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材，同时也适合作为HCIA-GaussDB V1.5认证考试的参考书。

《MySQL数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，内容侧重案例实训，《MySQL数据库应用（全案例微课版）》分为23章，内容包括数据库与MySQL概述、安装与配置MySQL环境、MySQL的管理工具、数据库的基本操作、数据类型与运算符、数据表的基本操作、插入/更新与删除数据、数据的简单查询、数据的复杂查询、创建和使用视图、创建和使用索引、创建和使用触发器、MySQL系统函数、存储过程与函数、MySQL用户权限管理、MySQL日志文件管理、数据备份与还原、MySQL的性能优化、MySQL的高级特性、PHP操作MySQL数据库、Python操作MySQL数据库、新闻发布系统数据库设计、开发企业会员管理系统。《MySQL数据库应用（全案例微课版）》通过精选热点案例，让初学者快速掌握MySQL数据库应用技术。

本书主要介绍大数据分析与应用，包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式（集成学习、深度学习、强化学习）等6章内容。 本书特色：文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现，有助于阅读理解；提供来自不同领域的资料处理与分析范例；同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python；凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象：计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生，对大数据分析与应用感兴趣的社会读者，以及大数据分析与应用行业的工程技术人员。

《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》通过众多实例和综合案例的学习与演练，使读者可以尽快掌握所学的Web开发技术，提高移动网站与App开发的实战能力。同时《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》提供了实例源代码、课件和教学视频，方便读者快速上手并能进行二次开发。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》共20章，以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、超链接、表格、表单、音频和视频、数据存储WebStorage、CSS快速入门、CSS基础语法、网页的定位与布局、JavaScript快速入门、JavaScript对象编程、JavaScript操纵CSS、地理定位、离线Web应用、熟悉iQueryMobile、iQueryMobileUI组件、jQueryMobile事件、数据存储技术和读取技术、使用iQueryMobile插件、开发求职招聘App、开发手机游戏和开发购物网站App等方法和技巧。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》内容丰富，理论结合实践，对从事网站美工工作的读者而言，是一本手边必不可少的工具书；对从事移动网站与App开发的读者来说，也是一本难得的参考手册。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》也适合作为高等院校计算机相关专业师生的教学参考书。原生应用程序App的开发费用比较高，同时开发周期比较长。iQueryMobile函数库的出现很好地解决了这一问题，通过HTML5、CSS3、JavaScript和jQueryMobile搭配使用，开发出的移动网站和App跟原生的没有区别，受到广大客户的欢迎。