现在是大数据与人工智能的时代。面对信息的激流和多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，成为IT产业中具潜力的领域。大数据存储是一门理论性和实践性都很强的课程。该书针对大数据、人工智能、信息管理、经济管理和其他相关专业学生的发展需求，系统、全面地介绍了大数据存储与管理的基本知识和技能，介绍了大数据存储基础、数据管理技术的发展、RDBMS与soL、NosoL数据模型、键值数据库、文档数据库、列族数据库、图数据库、数据库技术的发展（NewsoL），重点安排了熟悉MongoDB文档数据库和HBase列族数据库两个课程实践。全书具有较强的系统性、可读性和实用性。《大数据存储——从SQL到NoSQL（大数据系列丛书）》是为高等院校相关专业“大数据存储”“大数据存储与管理”“大数据管理”等课程全新设计编写的具有丰富实践特色的主教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考，或作为继续教育的教材。

本书共23章，包括MySQL 8基本内容、MySQL 8扩展内容、MySQL 8综合设计和流行平台开发MySQL 8应用等。MySQL 8基本内容包括安装、运行和基本工具，数据库、字符集和存储引擎，数据类型，表结构设计，表记录操作，分区、表空间和行格式，运算符、表达式和系统函数，查询、视图和索引，过程式对象程序设计，用户与权限，系统管理等。MySQL 8扩展内容包括数据安全、云数据库、数据复制、集群：NDB Cluster和NoSQL等。MySQL 8综合设计包括各流行平台共用的数据库综合实例设计，涉及数据库设计、表结构设计、视图设计、触发器设计、存储过程和自定义函数设计、事件设计、角色和用户权限设计等，在此基础上对数据库实例各对象采用样本数据进行测试。流行平台开发MySQL 8应用涉及PHP、Vue/ElementUI+Spring Boot+ MyBatis、Android、WebService、Visual C#、Qt+Python等平台，以网上商城不同应用角色操作MySQL 8数据库实例各对象，并在该过程中完成网上商城基本功能。本书以讲故事的方式介绍MySQL 8的基本内容和配套实例，通过数据库综合设计和样本数据测试将MySQL 8各对象串联起来解决实际问题，精心设计流行平台数据库应用系统功能，网上配套资源与本书紧密配合，层次清晰、阅读方便。本书配套资源非常丰富，包括非基本功能二维码文档，每个平台各阶段可运行的工程源程序文件和数据库文件，每个平台配套开发过程及应用程序分析视频。本书可作为MySQL 8学习和应用开发文档，也可作为高等院校相关专业学生的参考书。

全书涵盖MySQL数据库各种重要基础知识和主要SQL操作语句，可以帮助读者快速掌握MySQL数据库建设的主要技能。此外，在每个SQL语句示例中都有对应的SQL语句和运行结果图片，使读者在学习过程中能够直观地看到操作过程和结果，进而对内容更加快速地理解和掌握。可供医学、信息学和生物学等相关专业研究生、本科生及从事医学数据库建设和研究的相关人员使用。

本书是美创科技资深Oracle、MySQL技术专家呕心沥血之作，积作者多年的经验结晶和实践经验，也是目前市场上为数不多Oracle和MySQL相结合的数据库技术书籍。 书中内容主要分为Oracle和MySQL两大部分。第 一部分介绍Oracle的日常运维，该部分主要由四个章节构成，内容由浅入深逐步展开。包括生产环境搭建，上线前的压力测试，日常运维以及故障处理，迁移升级，SQL的优化技巧等内容；第二部分是MySQL的运维实战，主要介绍MySQL常用的运维操作及实践，包括软件安装、备份恢复、迁移升级、架构设计、监控和性能优化等。书中提供了全面、实用的建议及具体的操作案例，以保证在复杂的核心生产环境中，能帮助读者可靠且高效地运行Oracle和MySQL数据库。

事务是关系型数据库实现的核心内容，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特点，是数据库实现并发控制和故障恢复的基础。 本书首先分析了PostgreSQL数据库事务的实现机制，包括事务的基本概念、两阶段锁的原理及实现方法、多版本并发控制的原理及实现方法、故障恢复的实现方法等，然后通过介绍物理复制、逻辑复制、Zheap引擎的原理及实现、SSI的实现、两阶段提交的原理及实现，使读者获得了对事务更深入的理解，从而使读者既能了解事务的原理，也能清楚事务的实现细节。 本书适合数据库内核开发及相关领域的研究人员、数据库DBA、高等院校相关专业的本科生或者研究生阅读。

全书分为九章，引言，大数据治理与大数据服务，大数据治理工作机制，大数据治理现状分析和资源盘点，大数据治理专业能力，大数据服务专业能力，一体化大数据平台，一体化大数据平台 区块链，一体化大数据平台应用场景及典型案例，全面介绍了大数据相关从业人员所需的基本知识、专业能力，并给出了具体案例。

本书是一本指导读者快速步入华为openGauss开源数据库世界的实战指导书。本书以循序渐进的方式，帮助读者一步一步地轻松掌握openGauss开源数据库。有了这些基础，读者可以更好地学习其他数据库管理系统。 本书由30个实战任务构成：前三个任务是搭建openGauss数据库的实验环境；任务四是openGauss的简单维护；任务五是准备测试数据集；任务六是学习使用openGauss DBMS的客户端工具gsql；任务七到任务二十七则涵盖了openGauss DBMS的方方面面；任务二十八和任务二十九是关系数据库设计的实战；任务三十是搭建openGauss主备数据库以及主备数据库的管理。 本书可以作为openGauss初学者、计算机专业学生学习数据库系统原理与应用的实战指导书，对从事数据库工作的工程技术人员、想快速掌握开源数据库PostgreSQL的技术人员也非常有参考价值。

本书以 Power BI 数据分析软件为平台，将企业实际工作需求作为出发点，分别从思维、技术、实践这三个方面，全面系统地讲解和分享了Power BI在企业日常数据分析场景的运用思维、实操技能及综合管理应用的思路。 本书分为三大部分。第 1 篇（第 1 ～ 4 章）以循序渐进的方式介绍企业数据分析的基本流程、常见模型及应用案例。第 2 篇（第 5 ～ 8 章）主要介绍和讲解了企业数据分析人员必知必会的 Power BI 工具的操作技能、应用技巧及经验，内容包括各种实用工具的使用技能、常见问题的解决方法，以及各类函数和各种图表的作用及具体运用方法。这部分知识可帮助商业数据分析人员精进、精通 Power BI 的核心技术。第 3 篇（第 9 ～ 10 章）则是主要介绍如何通过 Power BI 来制作数据分析报表，并结合常见的应用案例，综合前面篇章所讲的各种技能，讲解 Power BI 在企业日常数据分析工作中的实践应用，同时向读者分享数据报表的管理思路与应用经验。

本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇，旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例（数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等），从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述，希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文，初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。不管是对数据分析与挖掘感兴趣的入门者，还是希望获得实践经验的初学者，都可以从本书中获得支持。

图形数据缩小了人类和计算机看待世界的方式之间的差距。计算机依靠静态的数据行和列，而人们通过人际关系来导航和推理生活。这个实用指南演示了图形数据如何将这两种方法结合在一起。通过使用来自图论、数据库模式、分布式系统和数据分析的概念，您将到达一个独特的交集，即图思维。本书作者Denise Koessler Gosnell和Matthias Broecheler向数据工程师、数据科学家和数据分析师展示了如何用图表数据库解决复杂问题。您将探索使用图技术构建的模板，以及演示团队如何在应用程序中考虑图数据的示例。