数据库
-
MySQL是怎样使用的小孩子4919 著《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》采用通俗易懂的表达方式,对如何使用MySQL进行了详细的介绍。《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》完全从零基础用户的角度出发,依照用户认知习惯,从MySQL的安装开始,介绍了MySQL的服务器程序和客户端程序的使用、MySQL的数据类型、数据库和表的基本操作、列的属性、MySQL中的表达式和函数、简单和复杂的增删改查语句等入门知识,还介绍了视图、存储程序、备份与恢复、用户与权限管理等高级概念以及使用Java语言连接MySQL服务器等知识。《MySQL是怎样使用的:快速入门MySQL》较好地契合了MySQL初学人员的学习曲线,内容深入浅出,通俗易懂,可帮助初学人员迅速入门MySQL。 -
数字电子技术项目教程黎艺华本书依据《数字电子技术》教学大纲的要求,以数字电子技术中的典型项目为载体,将教学内容按项目模块进行编写。全书的内容包括简单抢答器的制作、产品质量检测仪的设计与制作、一位加法计算器的设计与制作、电动机运行故障监测报警电路的制作、由触发器构成的改进型抢答器的制作、数字电子钟的设计与制作、叮咚门铃的制作、数字电压表的设计与制作、锯齿波发生器的设计与制作。以完成工作任务为主线,链接相应的理论知识和技能实训,将“教、学、做”融为一体,充分体现课程改革的新理念。本书适合边教、边学、边做的教学方法。 本书中穿插了一些“小知识”“小技能”“思考”“小问答”等栏目,突出实际工作中的重点,并使全书的形式活泼。本书配有教学课件、教学大纲、教学指导教案及试题库等教学辅助资料。 -
数据库系统概念[美] 亚伯拉罕·西尔伯沙茨,[美] 亨利·F.科思,[印] S.苏达尔尚 著《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一-其内容由浅入深-既包含数据库系统基本概念-又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编-保留其中的基本内容-压缩或删除了一些高级内容-更加适合作为国内高校计算机及相关专业本科生数据库课程教材。 -
正本清源分布式事务之Seata姜宇,冯艳娜 著在微服务架构下,分布式事务一直是痛点和难点。Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件,致力于以高效且对业务无侵入的方式,解决在微服务场景下面临的分布式事务问题。 本书作者是阿里巴巴GTS创始人和Seata作者,结合其多年在分布式事务领域设计、研发和应用的经验,深入浅出地阐述了分布式事务技术基础、Seata AT模式、TCC模式、RPC设计、事务协调器技术的原理,并给出了两个开发实例(AT模式和TCC模式)。 本书可以为微服务系统架构师、研发人员解决核心业务实际问题提供思路,也适合分布式技术相关专业的学生阅读,帮助他们建立分布式事务的知识框架。 -
大数据学科与技术路线图中国电子学会本书分为两个部分。部分是《大数据学科发展报告》,该部分对大数据学科的基本范畴、主要分支和关键议题、发展现状和未来发展方向进行了深入研究。第二部分是《大数据技术路线图》,以大数据的重大应用需求和特征为依据,利用产业技术路线图在评估新型技术发展过程中的作用,通过对重点领域前沿综述、专家咨询、技术研讨和预判等工作,绘制大数据产业技术路线图,希望能够引导企业和科研机构进行技术研发活动,明确产业技术在未来市场的发展机会,并在全球化竞争中获取竞争优势,为我国经济社会转型和改善民生等方面提供智力支持。 -
大数据工程技术人员谢昊飞. -
数据分析与挖掘算法张晓东 著《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。《数据分析与挖掘算法:Python实战》的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。 -
MongoDB权威指南 第3版[美] 香农·布拉德肖(Shannon Bradshaw) 著,牟天垒,王明辉 译与传统的关系数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。本书这一版共分为6个部分,涵盖开发、管理以及部署等各个方面。这一版对TTL和聚合管道等新特性进行了讲解,还增加了配置MongoDB的章节,涵盖面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库,以及监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等多方面的内容。 -
全比较问题数据分发策略研究高静,李雷孝,田玉楚 著本书针对大数据计算中全比较问题的数据分发策略进行了系统的研究。在对全比较问题本身、全比较问题研究进展、全比较问题形式化描述进行研究分析的基础上,着重介绍了基于整数规划的基因组序列比对大数据分发模型、基于启发式的基因组序列比对大数据分发模型、基于粒子群优化的全比较计算数据分发策略、文件切分方案评价模型研究与构建和面向全比较问题的分布式文件分发框架构建等内容。本书提出的数据分发策略可以充分利用分布式系统的计算资源,提高多序列比对任务计算的效率。 本书适合作为计算机、软件工程、生物信息、数据科学与大数据技术等专业领域本科生、研究生的参考用书,也可供大数据计算等相关领域的科研、教学和工程技术人员参考。 -
数据库原理与应用曾彪,武春岭,王芳 编本书面向数据库管理员、数据库应用系统开发人员就业岗位,以“学生选课系统”为具体应用示例,能使读者快速、轻松地掌握SQL Server管理与应用,以及基于SQL Server数据库应用系统开发的技术。本书重在使读者掌握使用T-SQL语句和SQL Server Management Studio创建、管理数据库及数据库对象的方法;掌握在数据库中插入、修改、删除和查询数据的操作方法,以及实施数据完整性、保护数据安全的技术;能够根据需要对数据库进行日常维护与管理,并掌握基于B/S结构的数据库应用系统的开发技术。本书可作为院校应用型、技能型人才培养的计算机专业及相关专业的教学用书,也可作为数据库初学者的入门教材、数据库系统工程师的培训教材,并适合使用SQL Server进行应用开发的人员学习参考。
