医疗大数据是大数据在医疗领域的一个分支，处理的是在与人类健康相关的活动中产生的与生命健康和医疗有关的数据。本书将对医疗大数据进行全面、透彻的分析，从医疗大数据的现状开始，介绍医疗大数据方向的统计、数据挖掘、数据预处理、建模以及可视化等技术与应用。此外，还介绍了医疗领域的图像处理和自然语言处理等人工智能技术。在本书的末尾，还讨论了这个领域普遍关注的一个问题——医疗数据隐私保护，介绍了潜在的隐私风险和隐私保护方法等，并关注了医疗经济的概况与前景。通过阅读本书，你将了解：医疗大数据的现状及产业划分等；如何统计挖掘和处理医疗领域的数据以方便分析；医学数据可视化如何提升医疗人员诊断病情的效率；人工智能技术在医疗领域的应用；如何对医疗数据进行隐私保护。

本书介绍规范性分析以及如何使用规范性分析进行决策，理论部分和实践部分相对平衡，展示了直观的概念插图、现实的示例问题和案例研究。全书共6章。第1章概述商业分析及分析的纵向视图和简单分类，并介绍规范性分析所处的位置。第2章介绍优化。第3章解释蒙特卡罗模拟、离散模拟和连续模拟等强大的决策工具。第4章介绍多准则决策及其简单分类。第5章介绍专家系统和基于案例的推理。第6章介绍大数据、深度学习和认知计算等前沿分析技术。本书适合商业分析专业人员与相关专业本科生和研究生阅读。

本书以SQL Server 2019的功能为中心，融知识、能力和素质教育于工程项目“教学管理系统”这一设计案例中，深入浅出地讲述数据库技术的内在机制和操作规范。本书将整个数据库知识体系分为原理（第1～3章）、应用（第4～12章）与开发（第13章）3个模块，保证学生在掌握必要的数据库原理知识的基础上，具备熟练操作数据库的能力和开发数据库应用系统的技能。各模块既能自成体系，又能自然衔接，从而满足不同专业的教学需求。本书每章附有练习题，供读者课后练习和综合实践使用。本书为慕课版教材，各章主要内容配备了以二维码为载体的微课。本书既可作为应用型本科院校计算机类、电子信息类和经济管理类等相关专业的“数据库原理与应用”类课程的教材，又可作为研究生相关专业的数据库技术教材，对于从事软件开发、信息管理的人员也有一定的参考价值。

本书系统、全面地研究和论述大数据分析理论与技术，主要内容包括大数据分析基础认知、大数据分析核心架构、大数据分析计算模式、大数据与网络空间安全、大数据与自然语言处理、大数据与医学信息处理。本书可满足各类高校多样化人才长期培养的需求，可供从事网络空间安全、计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息与通信工程等相关学科专业的教学、科研、应用人员阅读和使用，对从事大数据分析相关研究的人员具有重要的实用和参考价值。此外，本书也可供其他非专业及相关研究人员参考使用，具有重要的指导意义。

本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI（商业智能）数据分析平台，实现自助数据处理、数据分析、数据可视化，概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发，详细阐述了商业智能系统开发的概念、流程及相关技术，同时结合实际案例介绍了基于Apache Superset的**且常用的商业智能技术，包括Redis、Hive、Presto、Vertica、ClickHouse、TiDB、Dremio等。

本书讲述Microsoft Access 2016数据库管理系统的基本功能和使用技巧。全书共分为9章，内容包括Access 2016快速入门，数据库的创建与使用，表的创建与使用，查询的种类及其创建方法，窗体的创建与使用，报表的设计与打印，数据宏的创建与使用，模块和VBA编程等；最后一章综合运用全书所学内容，创建一个数据库管理系统。

本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。

《MySQL数据库开发与管理实战（微课视频版）》是一本系统讲解MySQL数据库开发与管理应用的实战教程、视频教程。该书从MySQL基础用法讲起，由浅入深地讲解了MySQL数据库开发与管理的各方面应用。全书共4篇，第1篇为MySQL基础篇，内容包括MySQL概述、MySQL安装；第2篇为必会SQL篇，内容包括数据库和表、数据查询、数据更新与删除、复杂查询、常用函数；第3篇为MySQL进阶篇，内容包括触发器、存储过程、索引、事务、性能优化、高可用MySQL、MySQL 8重要新特性；第4篇为MySQL管理篇，内容包括用户与权限、数据备份与恢复、日志管理、MySQL监控。技术学习必须理论与实践相结合，本书理论的讲解配备了大量的实例操作和视频讲解，实用性强，旨在帮助MySQL数据库的使用者快速掌握其用法，提升实战应用水平。 《MySQL数据库开发与管理实战（微课视频版）》适合学习MySQL的新用户、MySQL数据库管理员、急需快速提升MySQL应用能力的工程师、需要针对MySQL做性能优化与提升可用性的架构师，以及互联网应用系统开发人员等。本书也可做为高等院校或者培训机构计算机相关专业的教材。

从科学与教育的角度来看，了解大数据的挑战、机遇和价值，探索数据对传统的理工科、社会科学、商业和管理学科的重塑作用具有 重要的意义。本书对数据科学领域的基本概念、基础技术、应用领域、数据驱动的创新创业、数据安全与伦理进行了介绍和讨论，适用于对数据科学感兴趣的学生与初级入门的读者。本书分六章，第1章描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。第2章详细阐述了数据科学的基础知识。第3章重点介绍数据科学的技术方法，包括统计分析方法、分类技术、聚类技术。第4章对数据科学的一些常见应用场景进行了介绍和讨论。第5章聚焦于数据智能驱动的创新与创业，归纳了数据驱动下的技术创新模式与管理要素。第6章通过列举一些典型案例介绍了数据安全与伦理问题。本书旨在为希望深入了解数据科学的原理及应用的人提供有益的参考和借鉴。

本书共6个项目，主要包括数据库应用系统、系统初始化、信息查询、打印数据信息、管理数据信息、应用系统实现等内容。全书围线“罗文”数据库系统实例建设展开，按照系统开发的一般步骤，详细讲解“罗斯文”数据库系统的开发过程，坚持“在做中学，在学中做”学用结合，在不断的实践，通过实现系统掌握数据库基础知识。本书适合计算机数据库建设的初学者以及想要学习计算机相关知识的自学者。