数据库
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数据库原理及应用赵军民本书使用深入浅出、通俗易懂的语言介绍数据库系统的基本原理、技术和方法,并结合典型案例,将理论知识融入实践内容,通过实践验证理论,帮助读者掌握数据库相关知识与技术。全书共9章,全面系统地阐述数据库原理与应用,主要内容包括数据库系统概述、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库的安全性控制与完整性控制、并发控制、数据库备份与恢复和SQL Server 2019 应用。本书以SQL Server 2019为平台介绍数据库技术的实现,主要包括数据库创建与维护、数据表创建与维护、查询与统计操作、视图创建与维护、存储过程和触发器的创建、用户管理与权限分配、数据库备份与恢复等内容,使读者能够通过SQL Server 2019实现教学案例,理论与实践紧密结合,进一步加深对数据库系统基本原理、技术和方法的理解。 -
机器人视觉技术及应用赖周艺本书以机器人视觉应用综合职业能力为导向,以工作过程为主线构建了5个项目,主要内容包括LabVIEW机器视觉开发软件环境的搭建与硬件安装调试、机器人静态单颜色识别与分拣、机器人静态多颜色识别与分拣、机器人静态综合识别与分拣、机器人随动识别与分拣。任务设计从易到难、循序渐进,旨在有效培养职教学生职业行动能力。本书既可作为职业院校工业机器人技术、智能控制技术、电气自动化技术等相关专业的教材,也可作为相关工程技术人员的参考用书。 -
人工智能采集和分析基础盛鸿宇,王新强暂缺简介... -
基于大数据的网络舆情研究张帆,何兴杰,梁元大数据时代,信息的传播速度 快、传播形式 多、影响范围 广,网络舆论环境也 加复杂,这些对网络舆情的治理提出了 高的要求。本书分析了大数据与网络舆情的关系,并针对网络舆情的传播与演化、监测与搜集、分析与研判、预警及应对和网络舆情建设方面展开了论述。本书结构清晰,内容丰富,兼具学术价值与实用价值,可作为高等院校网络舆情、新闻等专业的参考用书,也可供从事网络舆情研究的科研工作者参考使用。 -
MySQL运维进阶指南贺春旸 著本书以构建高性能MySQL服务器为核心,先介绍MySQL 8.0和MariaDB 10.5的新特性,然后以实战为导向,从故障诊断与优化、性能调优、备份与恢复、MySQL高可用集群搭建与管理、MySQL性能与服务监控、SQL自助上线等角度深入讲解了如何管理与维护MySQL服务器。书中内容均是基于笔者多年的实践经验整理而成,对于有代表性的疑难问题,还给出了实用的情景模拟以及解决方案。51CTO官方推荐 MySQL以其轻便、快捷、运营成本低等优点成为一款*受企业欢迎的数据库产品。贺春旸老师在MySQL领域深耕数十年,有着丰富的一线工作经验。日常在51CTO博客更文也是深受读者的喜欢,更是成为MySQL领域不可多得的博客专家。本书是贺春旸老师的又一佳作,他将多年实操经验融入字里行间,让读者能更快速理解并掌握知识点,在面对自己工作中实际问题时,如虎添翼、从容应对! ——51CTO博客(https://blog.51cto.com/) -
基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战袁春 刘婧 王工艺 著暂缺简介... -
数据中心UPS系统运维陶亚雄、汪俊宇、高善勃数据中心UPS系统运维在介绍UPS基本知识的基础上,着重介绍了当前数据中心主要使用的双变换在线式UPS的电路组成和工作原理,重点讨论了蓄电池配置的计算方法和UPS针对不同负载的选型计算方法,尤其对数据中心UPS配电系统供电方案、UPS的操作方法以及UPS主机和蓄电池组的巡检及维护方法进行了重点介绍。 数据中心UPS系统运维力求理论和实践相结合,书中所列UPS供电方案及运维保养方法普遍适用于当前主流的数据中心UPS供电系统。数据中心UPS系统运维是关于数据中心UPS运维工作流程的指导性教材,对数据中心UPS运维管理从业人员大有裨益。 -
Orange教程张祚Orange是一款可视化人工智能工具,适合会用电脑的所有人群,可以轻松完成机器学习的全流程操作,如数据挖掘、数据分析、文本挖掘、网络分析、图像识别、空间格式化等任务。目前 尚无介绍该软件的中文教程。本书首先对Orange软件进行基本介绍,然后讲述Orange“积木”——分析模块,接着介绍Orange“连连看”——数据分析案例, 后对Orange在科学研究中的应用进行展望。 -
大数据分析研究进展周志华,张敏灵,巫英才,瞿裕忠,姜育刚大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源。《大数据分析研究进展》从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发,详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法,主要包括:大数据机器学习理论与方法,大数据可视分析理论与方法,多源不确定数据挖掘方法与技术,自动深层化知识处理方法与技术,大数据分析平台、标准与应用示范等。《大数据分析研究进展》总结了部分代表性工作,并呈现给读者。 -
计算广告学吴明辉,曹杰,申冬琴,谭北平计算广告是目前大数据思维与技术发展最成熟、市场规模最大的应用领域之一,致力于解决的核心问题是广告、场景、用户三者之间的最优匹配,而计算广告学涉及自然语言处理、数据挖掘以及竞价营销、创意设计等诸多学科的融合。《计算广告学》以营销智能国家新一代人工智能开放创新平台为基础,从观察者、研究者和实践者的视角,对数字化时代背景下的媒介环境变革,计算广告的背景、内涵、商业模式、关键技术等进行全面阐述,为业内外人士理解并涉足计算广告领域提供有效路径。
