本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。

本书是《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版）》的配套教材。全书共两部分： 部分为实验指导;第二部分为主教材的习题参考答案。本书在安排各章的实验内容时，首先对本章的关键知识进行简单梳理，然后以学生活动管理系统等为基础设计实验，并给出了所有实验的操作步骤，以便读者理解相关知识，进而设计出令自己满意的数据库系统。本书与主教材《Access 2016数据库应用基础（第2版 微课版）》中的知识点密切相关，实验丰富，应用性强，可作为高等院校相关专业数据库应用基础课程的实践教材，也可供数据库（ Access）初学者在学习与实践中参考使用。

本书共8章，主要内容包括数据库概述、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计基础及VBA数据库编程。本书采用理实一体化的编写形式，以简化版的教务管理系统为例，将Access 2016数据库理论知识整合到具体案例中进行讲解。通过对案例进行分析、设计及实现，读者能够理解并掌握Access 2016在数据管理与分析中的应用方法和操作技巧，达到边学边用的效果。本书内容全面、阐述精简、深入浅出、文字流畅、通俗易懂、难易有度，可作为高等学校相关专业的数据库基础课程的教材，也可供数据库（Access）爱好者自学参考，还可作为全国计算机等级考试或其他认证课程的培训教材。

本书是《MySQL 8.0数据库应用与开发（微课视频版）》（姜桂洪主编，清华大学出版社出版）的配套辅导教材。全书包括两部分内容： 部分是《MySQL 8.0数据库应用与开发（微课视频版）》的习题参考答案以及各章节内容的教学重点和难点简介；第二部分是MySQL 8.0数据库的常用实验环境以及可视化软件的详细介绍和实验指导，共包括16个配套实验。全书体系完整，结构安排合理，内容翔实，注重实践与理论相结合，操作步骤讲解清楚，实验步骤规范且内容有代表性，同时注意在实践过程中引导学生进行自我创新学习。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的学生学习数据库应用系统开发技术的辅导教材，也可作为从事数据库管理与开发的科技工作者、参加MySQL等级考试的读者及想了解NoSQL数据库知识的读者的参考用书。

本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。通过阅读本书，读者可以从容地处理数据，高效地完成数据分析工作。本书共9章，主要内容包括不同场景下的数据分析方法，从业者应具备的数据分析基本知识，数据分析师应具有的思维方式，海盗法则和指标体系建模，用户画像赋能数据分析，数据可视化的实操技巧等。本书不仅适合产品经理、运营人员、市场营销人员阅读，还适合数据分析人员阅读。

本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写，系统介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程；重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用，还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤；最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的最新进展，分析了大数据可能带来的伦理风险和应对策略。本书将大数据基础理论与实际案例结合，辅以编程实践和有针对性的课后习题，可作为高等院校相关专业的导论课教材，也可作为大数据相关从业人员技术参考书。

当今时代，海量信息数据在人类生产生活中涌现，信息数据处理的重要性也逐渐凸显。在此种背景下，大数据和云计算应运而生。大数据正在世界范围内引发深刻的技术和商业变革，而云计算是大数据成长的重要驱动力，二者是一体两面的关系。本书从云平台和大数据的概念及关系出发，详细阐述了大数据时代背景下的云计算技术、云安全架构、ISDM云平台等知识，并揭示了大数据时代云计算技术未来面临的问题。本书有着广泛的适用范围，可以作为高校大数据、计算机科学与技术、计算机软件、计算机信息管理、软件工程等专业的教材，也可作为相关从业者的参考读物。

本书深入浅出地介绍了面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架和应用，共分为11章，内容涉及面向大数据和云计算的异构结构集群的基本概念、异构结构集群资源调度机制、集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和可扩展性优化、分布式资源调度框架、应用感知的混合式资源调度框架、GPU集群的一体化调度算法、CPU-GPU集群在机器学习中的资源调度、大规模图数据挖掘的示范应用。 本书的适用对象为大数据和云计算相关领域的程序员、架构师、运维人员和产品经理作为技术参考和培训资源，也可以作为大中专院校教师和学生的教学参考。

本书注重理论与实践紧密结合，系统介绍算法设计方法、分析技巧和 C 编程实战。作者本着“易理 解，重实用”的指导思想，结合多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想—算法设计—构造 实例—算法描述—算法分析—C 实战”的思路组织学习内容，共包括算法及基础知识、贪心法、分治法、动 态规划、搜索法、随机化算法、线性规划问题与网络流、数论算法及计算几何算法和 NP完全理论等9章内 容。为突出教材的可读性、可用性及前沿性，每章增设了学习目标、阅读材料及习题解析，配套资源包括实 验指导书、教学大纲、教学课件、经典案例源代码、微课视频、课程网站等内容。 本书内容丰富、思路清晰、实例讲解详细、图例直观形象，适合作为计算机及其相关专业的本科生和研 究生教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考，还适合作为参加 ACM 程序设计大赛的爱好者的参 考书或培训教材。

本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇，从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发，技术结合实例，从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面，对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇，从支持“有效学习”的角度，利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析，提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇，重点从技术框架出发，理论结合实践，全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题，采用深入浅出的叙述方式，阐述大数据及其相关技术的基本理论、关键技术和实际应用，目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体，进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上，本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性，从关键技术的提炼到技术生态的构建，再到典型应用案例的分析，将数据科学的发展与行业的实践应用紧密结合，又注重带有人文气息的启发式学习策略，探寻教育规律与科技、人文的充分融合，关注培养学生的人文科技情怀，是一本大数据理论与技术的精品教程。