大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题，将大数据置于国家战略高度，详细阐述了大数据资源规划理论模型，以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著，具有很强的专业型、理论性和时代性，本书以“大数据资源规划理论与统筹发展研究”为主题，以规划理论与应用为切入点，形成大数据资源规划理论，建立大数据资源规划模型，理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径，并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展应用为案例进行剖析，促进大数据资源的多场景综合应用、服务大数据政策规划的制定和国家大数据战略的实现。

本书内容涵盖Oracle 1lg数据库应用开发的基础知识与实用技术。全书共分为12章，详细介绍了Oracle数据库服务器的安装与配置、数据库管理工具、数据库存储结构、数据库对象管理、SQL基础、PL/SQL基础、PL/SQL程序设计、数据库安全管理、数据库备份与恢复、基于Oracle数据库的应用。本书内容体系完整，结构合理，易于学习。Oracle数据库应用开发是高等院校计算机专业和非计算机专业的必修或选修课程。本书着重突出实际案例和过程展示，并提供大量习题供学生参考和实际练习，以加强实践动手能力。为适应教学要求，本书配有电子课件、习题答案等教学资源。本书可作为高等院校本科生、大专生学习Oracle数据库开发应用及相关内容课程的教材，也可作为DBA的入门参考书。

《MySQL数据库》是软件技术专业的一门核心课程。本书课程按照模块化的教学设计理念，系统地介绍了包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插入、 新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，并通过一个图书管理系统的项目开发过程综合讲述实际开发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书为新型活页式教材，配套 职业教育专业教学资源库、省精品在线开放课程，各章节主要内容配备了以二维码为载体的微课。本书共有300个案例，有40多个配套视频，还有相应的配套练习思考题，使读者能够运用所学知识完成实际的工作任务，达到举一反三、学以致用的目的。同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书或教学参考书。

本书三位作者在参与国家及省部级多个大型研究项目的基础上，结合自己的工作实践，尤其是元数据标准规范研制方面的研究积累，以及特色资源元数据应用方面的实践经验，创作本书，使得本书成为特色资源元数据实践中实实在在的参考书。全书分为三个部分，分别是特色资源元数据设计指南、特色资源元数据设计案例、特色资源元数据规范和应用指南，内容从理论研究指导、项目实践剖析到著录案例图解，由浅入深，结合应用者的实践需求，将元数据的“虚”和文献资料的“实”巧妙结合在一起，以图文结合的方式还原实物的特点，内容实用又新颖。

鉴于数据库的基础地位，讲授如何使用数据库技术对数据进行有效组织、存储、管理、检索与维护的数据库类课程已成为软件开发类、计算机类、电子商务类、信息管理类等相关专业的基础课程或专业必修课程。通过数据库类课程的学习，学生应能有意识地搜集并利用数据提升工作效率与效能，优化社会资源配置，从而为我国的信息化、数字化、智能化建设贡献自己的力量。 本书可以作为高职高专院校软件开发专业、计算机专业、信息管理专业的教材，也可作为数据库开发与管理爱好者的参考书。 全书是校企合作共同编写的结果，在编写过程中得到了科大讯飞股份有限公司高教人才事业群的大力支持。 从\"教”与\"学”两个角度合理组织内容，并以真实项目信贷系统数据库设计与开发为主线，通过项目案例将MySQL数据库知识点有机地串联在一起，循序渐进、深入浅出，并辅以教师教学服务资源（特别是实践教学资源）、读者学习辅助资源。 《Mysql数据库技术项目化教程》基于信贷管理系统项目，以项目为导向、以任务为驱动，分为项目说明书、项目数据库开发环境部署、项目数据表建立与管理、项目数据查询、数据库编程、数据库索引与视图、数据库安全及性能优化、信贷管理系统集成9个项目。

《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，以“校园志愿服务网站”数据库为案例，营造学习情景，通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等， 通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。

本书基于SQL Server 2019，以项目教学的方式循序渐进地讲解网络数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为9个项目，具体内容为数据库基础、创建和管理数据库、创建和管理表、数据查询、索引和视图、程序设计、存储过程和触发器、数据安全与保护、Java与数据库等。本书实例丰富，内容翔实，操作方法简单、易学，既适合作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也适合从事数据处理相关工作的专业人士参考。本书配套电子资料涵盖书中所有实例的源文件、相关资源，以及实例操作过程的录屏动画，可供读者在学习时使用。

本书以当前流行的数据库管理系统MySQL和数据库建模工具PowerDesigner16.5为操作平台，精心组织设计了13个上机实验，具体包括MvSQL的安装、数据库基本操作、表的基本操作、数据操作、数据查询、数据完整性控制、索引、视图、数据库安全性控制、存储过程和函数、事务和锁、应用PowerDesigner进行数据库建模、Java通过JDBC连接数据库。本书实验目的明确，实验步骤清晰，可操作性强，知识点编排循序渐进、由浅入深，使读者能够有效地将理论应用到实践当中，便于对数据库理论知识进行巩固。每个实验后均配有适量习题，便于学生课后练习。本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生的数据库课程上机实验的教学用书，也可以作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转换、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并能提供SQL查询分析功能，将SQL语句转换成MapReduce任务来执行，从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书，也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手册，还可作为高等院校或者高职高专计算机技术、人工智能、大数据技术及相关专业的教材或教学参考书。《Hive入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括数据仓库与Hive、Hive部署与基本操作、Hive语法基础、Hive数据定义、Hive数据操作、Hive查询、Hive函数、Hive数据压缩、Hive调优、基于Hive的网站流量分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战。后的两个项目实战（均包括SQL和Java编程两种解决方法）帮助读者提高Hive大数据分析的综合实战能力。本书注重基础，内容翔实，突出示例讲解，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，也可以作为高等学校相关专业的本科生、研究生的教学用书。

Azure Databricks是一款基于云的大数据分析和机器学习平台，用于实现基于Apache Spark的数据处理，为快速增长的海量数据的处理和决策需求分析提供了良好的支撑。《Apache Spark大数据分析：基于Azure Databricks云平台》详细介绍基于Azure Databricks云平台来使用Apache Spark完成大规模数据处理和分析的方法。本书总计11章，首先介绍大规模数据分析相关的概念；然后介绍受管的Spark及其与Databricks的关系，以及Databricks的版本差异和使用方法（涵盖工作区、集群、笔记本、Databricks文件系统、数据导入/导出等内容）；接着介绍使用SQL和Python分别实现数据分析的过程，数据提取、变换、加载、存储、优化技巧等高阶数据处理方法以及外部连接工具、生产环境集成等内容；后探讨了运行机器学习算法、合并数据更新以及通过API运行Databricks、Delta流处理等高阶主题。作为数据分析领域的入门书，本书具有很强的实用性，可供数据工程师、数据分析师和决策分析人员等学习和参考。