本书是高等职业教育计算机类专业基础课黑马程序员系列教材之一。本书是面向MySQL数据库初学者的一本入门教材，以任务驱动式的体例、通俗易懂的语言，详细讲解了MySQL数据库的基础知识。全书共9章。 章讲解数据库基本概念和MySQL的安装；第2章讲解数据库和数据表的基本操作；第3章讲解数据操作；第4章讲解单表操作；第5章讲解多表操作；第6章讲解索引、视图和事务；第7章讲解数据库编程；第8章讲解数据库管理和优化；第9章讲解项目实战——JavaWeb+MySQL图书管理系统。本书配有数字课程、微课视频、授课用PPT课件、教学大纲、教学设计、案例源代码、习题答案等数字化教学资源，读者可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取。此外，为帮助学习者 好地学习掌握本书中的内容，黑马程序员还提供了免费在线答疑服务。本书配套数字化教学资源明细及在线答疑服务，使用方式说明详见封面二维码。本书可以作为高等职业院校及应用型本科院校计算机相关专业的数据库基础课程的教材，也可以作为广大信息技术产业从业人员和编程爱好者的自学参考书。

本书系统全面地讲述了数据库MySQL的技术与应用。结合高职教学特点，全书共由10个项目组成，内容涵盖了高等职业院校对数据库和MySQL的教学要求，主要内容包括初识数据库，安装与配置数据库环境，创建与管理数据库表，数据表的基本操作，数据查询，创建与管理视图，创建与管理索引，数据库编程，存储过程、存储函数、触发器，管理数据库等。本书提供了配套的教学资源，包括PPT、习题答案等多种资源。本书具有很强的实践性，结构清晰，案例丰富且准确易懂。以图书管理系统作为教学项目，以学生成绩数据库作为项目实训。从基本概念出发，通过大量案例由浅入深、循序渐进地介绍数据库技术和MySQL的基本概念和操作方法。本书适合作为高等职业院校计算机相关专业的教材，也可作为参加数据库类考试人员、工程技术人员，以及其他相关人员的培训教材和参考书。

本教材立足“大数据”的时代背景，面向企业数字化转型升级对数字化人才的需求，坚持大数据通识教育核心理念，采用理论与实践相结合的方式，选取了六个项目，助力读者提升大数据分析相关的数字技能与数字素养，培养学生的大数据意识、大数据思维、大数据安全和大数据基本处理能力。本教材根据行业企业大数据的实际应用和高职学生认知规律，选取了走进大数据、数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据可视化、数据安全与隐私防护六个教学项目，每个教学项目设计若干学习任务。通过采用“任务清单―知识 ―学习感悟―任务实训―任务评价”完整的学习闭环，构建“教、学、做、评”一体化教学模式。同时，为了利教便学，教材中通过二维码形式提供了微课视频、知识链接、在线测验等丰富的教学资源。

本书是一本全面介绍数据库管理的书籍。基础介绍篇介绍了数据库、SQL、MySQL 以及 数据类型等概念，并介绍了 MySQL 的安装和查询;实践入门篇详细介绍了数据库的创建、查询、 插入、修改和删除等语句的使用方法;中高级篇深入介绍了 MySQL 关键字、运算操作、日期 函数、视图、操作符等，同时介绍了如何对数据库文件进行备份和恢复;应用实战篇以核酸数 据库系统为例，介绍业务流程、系统流程、分布式系统、Redis、核酸数据库系统的设计与实现、 搜索引擎，以及使用 PHP 程序调用数据库等内容。 本书内容新颖、图文并茂、实例丰富、通俗易懂，可供互联网开发人员、数据库运营人 员以及培训机构等相关人员阅读，亦可作为初学者的入门教材。

熟练使用MySQL数据库，是研发工程师和数据库工程师的bi备技能之一。本书从程序员的视角介绍了MySQL数据库在实际开发中的核心知识和应用技能。全书共14章。第1章主要讲解MySQL数据库以及客户端工具的安装；第2～4章主要介绍数据库与表的创建、数据类型与表达式，以及函数、运算符与变量；第5章主要讲解select查询语句、子查询以及连接查询；第6章主要讲解索引和索引类型；第7、8章主要介绍MySQL事务的ACID特性、事务的四种隔离级别、如何使用事务、存储过程和视图概述，以及如何使用存储过程和视图；第9章介绍MySQL用户权限管理以及数据备份与恢复；第10章介绍如何设计数据库，包括关联关系、E-R实体关系模型；第11～13章主要介绍MySQL日志、锁以及分库分表；第14章介绍SQL性能优化与字符集。附录部分包含本书用到的SQL脚本、词汇解释以及高频面试题。本书适合所有计算机专业的学生、软件开发人员，以及DBA使用，也可作为培训机构MySQL教学的参考书。

\"本书系统介绍大数据基本原理、框架、方法和应用技术，部分章节着重介绍鲲鹏大数据生态。全书共9章，分别介绍大数据技术概况，Hadoop与鲲鹏大数据架构及其相关组件，分布式协调系统Zookeeper、非关系型数据库HBase、数据仓库Hive等应用技术，大数据框架Spark的原理、机构及其生态圈，数据采集系统Flume和Kafka框架的设计、工作原理及应用场景，鲲鹏BigData pro综合案例，鲲鹏社区的发展情况、开发案例、产品和解决方案、鲲鹏生态的情况。本书可以作为鲲鹏产业学院专业核心课程的教材，帮助学生了解大数据发展过程与基本知识，熟悉大数据框架的基本原理与发展现状，培养大数据平台设计、分析应用能力。本教材也可作为普通本科院校大数据、计算机等计算机类专业课程的选修课材料，以及作为高职高专计算机类专业的专业课程教材。\"

网络科学是一门正在兴起的交叉性学科，与社会学、贸易物流、管理学等都密切相关。《网络科学与网络大数据结构挖掘》致力于系统地介绍网络科学的基本概念、思想和方法，使得具有高等数学基础的读者都能够看懂，并具备把网络科学方法用于实际网络分析的能力。《网络科学与网络大数据结构挖掘》作为网络科学的工具性图书共分两大模块：第一模块是基础理论，包括网络基本概念、网络拓扑性质、复杂网络社团挖掘等内容，旨在让读者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二模块为应用模块，包括复杂网络在几个代表性领域中的应用研究分析及案例剖析等。全书没有过多地数学和物理推导，而是更为关注网络科学的思维习惯和研究方式，兼具理论性、资料性和实践性。可用于各学科领域的教学及研究人员学习参考。

本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的研究生和高年级本科生。

《MySQL快速入门到精通》是一本侧重编程基础 实践的MySQL开发图书。为了保证读者可以学以致用，本书在实践方面循序渐进地进行3个层次的设计—基础知识实践、进阶应用实践和综合应用实践。全面介绍了使用MySQL进行数据库管理的知识，从学习到实践的角度出发，帮助读者快速掌握MySQL数据库的技能，拓宽职场的道路。本书通过各种示例将学习与应用相结合，做到轻松学习，零压力学习，通过案例对所学知识进行综合应用，通过开发实际项目将MySQL开发的各项技能应用到实际工作中。全书共24章，主要分为三篇（基础篇、实战篇、强化篇），其中基础篇包括初识MySQL，数据库操作，MySQL表结构管理，表数据的增、删、改操作，简单数据查询，多表数据查询，常用函数，数据完整性约束，索引，视图，存储过程与存储函数，触发器，事务处理与锁，数据库的备份与恢复，MySQL优化，用户和权限管理；实战篇包括各种编程语言连接MySQL数据库、操作数据表、数据查询、数据汇总、多表查询的应用、处理重复数据；强化篇包括Python MySQL实现在线学习笔记、Struts 2 Spring Hibernate MySQL实现网络商城。本书提供丰富的资源，包含多个实例、两个项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的MySQL数据库开发实例图书。本书不仅适合初学者、编程爱好者、准备毕业设计的学生、参加实习的“菜鸟”程序员，而且适合初、中级程序开发人员以及程序测试和维护人员阅读。

本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白。