《Clementine数据挖掘方法及应用》以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法从易到难，说明问题从浅至深。《Clementine数据挖掘方法及应用》力求以最通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合Clementine软件操作的说明，希望读者能够直观了解方法本质，尽快掌握Clementine软件使用，并应用到数据挖掘实践中。为方便读者学习，书中所有数据和案例均与所附光盘内容一致。《Clementine数据挖掘方法及应用》适合于从事数据分析各应用领域的读者，尤其适合于商业管理、财政经济、金融保险、社会研究、人文教育等行业的相关人员。同时，也能够作为高等院校计算机类、财经类、管理类专业本科生和研究生的数据挖掘教材。数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃最前沿的地带。Clementine充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容最为全面，功能最为强大的数据挖掘软件产品，是解决数据挖掘问题的最理想工具。

《计算机基础及Access数据库教程》系统阐述了Access 2003基础知识、数据库和表的建立、查询的应用、窗体、报表、宏、数据访问页及VBA程序设计等数据库编程知识。《计算机基础及Access数据库教程》为读者着想和从实际应用出发，力求通俗易懂和技术实用，教材内容具有很强的知识性，例题和习题具有很强的实用性和可操作性。《计算机基础及Access数据库教程》适合作为大学本科、专科的计算机基础课程的教材，可以作为全国计算机等级考试一级B、二级Access的考试参考教程，也可以作为学习计算机技术的培训教材或自学参考书。

本教材分为基础篇、提高篇、设计篇和拓展篇。基础篇包含10个实验项目，以SQL的基本操作为重点，涵盖了SQL Server的安装与配置，数据库、数据表的创建维护，索引、视图和约束的创建与维护，数据的查询与更新等内容。提高篇也包含10个实验项目，以SQL的高级应用为重点，涵盖了函数操作，数据转换，SQL编程，数据库的恢复与安全，数据库对象的操作等内容。基础篇、提高篇的每个实验均包括实验目的、预备知识、实验任务、实验步骤、问题思考5部分内容。设计篇以ERWin为工具，从实际问题的需求分析开始，通过概念设计、逻辑设计等设计了计算机实验室管理数据库，给出了数据库应用系统开发的过程和方法，对课程设计具有指导意义。拓展篇给出40个课程设计题目，拓展学生的专业视野，供学生课程设计选择练习。

《数据库前台开发环境》以数据库为核心，以PowerBuilder 11.5和Dreamweaver CS4为开发环境，以“按照数据库功能模块进行案例教学”为编写新思路，将数据库基本理论、数据库开发技术、网站开发环境以及多个简明完整的实验案例有机地结合在一起。《数据库前台开发环境》共分为4篇，第一篇介绍数据库系统概论、关系数据库基础知识、标准SQL以及网络数据库系统的工作模式。第二篇介绍利用PowerBuilder 11.5开发（基于C／S结构数据库应用系统）、创建数据库、窗口和控件、数据窗口、菜单、PowerScript语言、函数及结构、数据管道、程序调试以及PBL库管理等内容。第三篇介绍利用Dreamweaver CS4开发（基于B／S结构网站系统）、ASP动态网页技术的基础、动态站点的建立及Access数据库的连接等。第四篇为两种开发环境开发的案例。数据库应用系统的第一个案例和网站开发的两个案例都有详细的设计步骤，特别适合初学者自学。《数据库前台开发环境》可作为大学本科生学习数据库原理及应用、PowerBuilder、Dreamweaver以及管理信息系统的教材和教学参考书，也可供快速开发C／S、B／S结构数据库应用系统的用户学习和参考。

计算机在各个领域的应用过程中，都会涉及数据的组织与程序的编排等问题，都会用到各种各样的数据结构，选择最合适的数据结构和存储表示方法，以及编制相应的实现算法的方法是计算机工作者不可缺少的知识。本书根据计算机科学与技术专业规范的要求，全面、系统地介绍各种类型的、最常用的数据结构及常用的算法。全书分上、下两篇，上篇数据结构，下篇算法设计与分析。在数据结构中，讨论了4大类型数据结构的逻辑特性、存储表示及其应用。在算法设计中着重阐述典型算法的设计与分析。每一章后都配有适量的习题，以供读者练习。概念清楚，内容丰富，详略得当，既可以作为高等院校计算机应用本科等层次的教材，也可以供从事计算机工程与应用的科技工作者参考或自学。

《数据库技术及应用教程》主要介绍数据库的基本理论与基本方法，并结合Access详细介绍了数据库的具体操作。全书共分12章，内容包括数据库基础理论，关系数据库基础，数据库设计步骤及任务，SQL语言，Access基本操作，查询、窗体、报表、宏等设计，VBA程序设计，数据库应用综合实例，数据库安全策略以及数据库技术的发展趋势等。《数据库技术及应用教程》强调了基本概念的准确性，基本原理的正确性，并通过接近实际数据库应用的例子，详细介绍了数据库的设计原理与步骤。《数据库技术及应用教程》既可作为高等学校非计算机专业数据库技术课程的教材，也可作为计算机爱好者的自学用书。

《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》介绍如何使用Microsoft SQL Server 2008开发商业智能（BI）解决方案。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》共分为4部分。第一部分阐述了商业智能基础、可视化商业智能结果、构建有效的商业智能流程、商业智能解决方案的物理架构、面向架构师的OLAP逻辑设计概念；第二部分面向Analysis Services开发人员，详细介绍了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS构建OLAP多维数据集和数据挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services开发人员，详细介绍如何使用SSIS开发ETL软件包，利用ETL包加载OLAP多维数据集和数据挖掘结构；第四部分详细介绍了SSRS的架构，以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作为BI客户端的实现。《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能（BI）解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能（BI）编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。

《Access 2007从入门到精通》是学习Access 2007的入门读物。全书共分为16章，首先介绍了Access办公软件和数据库的基本知识，为读者学习后面的内容打下基础；接着介绍了Access中几类对象的基本创建和高级创建的方法及操作步骤：然后介绍了数据库的优化方法；最后以两个综合实例巩固《Access2007从入门到精通》所学知识点，让读者能学以致用。这样的结构一目了然，方便读者根据自己的需求进行学习。对于初学者来说，最好按照章节循序渐进地学习，而对于已经有一定基础的读者而言，则可以挑选自己感兴趣的内容进行学习。《Access2007从入门到精通》内容翔实，讲解清晰，适合正准备学习或正在学习Access 2007的初级读者，公司文秘、行政、财务、市场、销售和办公管理人员，以及学校师生或是想自学Access 2007软件并用于日常学习、工作的读者。

关系教据库是当今世界最流行的数据库管理系统《关系数据库基础学习指导与习题解答》共分7章，全面介绍关系数据库理论和实际操作。《关系数据库基础学习指导与习题解答》的最大特点：是.通过大量丰富的示例和习题，并给出详尽的答案，让读者全面透彻地理解慨念，掌握每个知识点。《关系数据库基础学习指导与习题解答》适用于所有希望掌握关系数据库理论和实践基础知识的读者。

《动态数据挖掘》是关于动态数据挖掘相关技术及其应用的著作，涉及数据流挖掘、分形数据挖掘、联机分析挖掘、经验模态分解和联系发现技术等。《动态数据挖掘》内容新颖，融入了近年来在学术界和工程界普遍关注的诸多热门课题，是作者及其课题组几年来完成国家级科研项目的成果结晶。动态数据挖掘是针对动态数据库和实时数据库进行知识提取的数据挖掘技术。随着信息技术的进一步发展，对知识新颖性的需求越来越强，采用传统的静态数据挖掘技术来分析不断产生的信息无法满足现实应用的要求，对实际应用数据源在其运行的同时进行动态数据挖掘得到相关知识显得日益重要。《动态数据挖掘》可作为管理科学与工程、计算机应用技术等学科高年级的本科生和研究生用书，也可供相关研究人员参考。