《高等院校信息技术规划教材：SQL Server 2005数据库技术》以SQL Server 2005为平台，讲述了数据库的基本原理、平台功能和开发应用技术。从结构上，《高等院校信息技术规划教材：SQL Server 2005数据库技术》共分为数据库基础与编程两部分，共11章。第一部分为SQL Server 数据库基础，从基本概念和实际应用出发，讲述了数据库基础、SQL Server 2005数据库的使用、SQL Server 数据库和表的管理、数据库的查询和视图、索引、事务处理与锁，介绍了数据库应用系统开发所需的基础知识。第二部分为SQL Server 数据库编程基础，从编程和系统开发的角度，重点讲解了T-SQL程序设计基础、存储过程、数据完整性与触发器、用户自定义函数等的实现，最后，从软件工程的角度，以Delphi为开发前台，详细讲解了“学生信息管理”这一案例的开发，实现了数据库与前台开发工具的有机结合。《高等院校信息技术规划教材：SQL Server 2005数据库技术》结构清晰、语言简练、实例丰富，与应用相结合、难点讲细，含常见错误分析，注重培养学生的实践能力，书中案例可直接应用于数据库开发。适合作为普通高等院校、高职高专院校计算机及其相关专业教材，也可作为从事相关工作的人员学习SQL Server 知识的自学教材或参考书。

《21世纪普通高校计算机公共课程规划教材：Access数据库基础案例教程》以access数据库管理系统的对象为主线，以“操作案例”为驱动，构建了完整的数据库知识体系。针对教学中容易出现的理论与实践脱节的情况，通过悉心设计的案例来衔接理论与实践，为学生提供了良好的模仿、拓展和创新的虚拟环境。书中主要内容包括 数据库应用基础知识、数据表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、模块与vba程序设计基础。书中章节内容安排循序渐进，操作方法翔实具体，最终形成了一个完整的数据库管理系统，为学生创建了一个系统直观的学习过程，有利于学生在解决实际应用问题的同时巩固基本理论知识，为在今后的工作中使用数据库打下良好的基础。《21世纪普通高校计算机公共课程规划教材：Access数据库基础案例教程》在案例的设置上格外注重与经管类专业需求的呼应，是经管类计算机技术基础课程教材建设的有益尝试。《21世纪普通高校计算机公共课程规划教材：Access数据库基础案例教程》配有课后习题，是课堂教学内容的有益延伸。书中还配有电子教案，便于使用本教材的教师组织教学。

《基于统计视角的数据挖掘研究》从统计学视角研究数据挖掘，以期从统计学角度对数据挖掘理论的研究有所突破和创新，同时对统计学理论在数据挖掘方向的发展做出探索。笔者认为数据挖掘的出现，正是统计学适应这一变化的新的发展方向，数据挖掘并不是为了替代传统的统计分析技术，而是统计分析方法的延伸和扩展。

《数据库原理及应用实用教程》以关系数据库系统为核心，主要介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和应用技术，内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系规范化理论、数据库设计、数据库保护技术、SQL Server 2000数据库管理系统、数据库应用系统开发和实验与综合实训等。《数据库原理及应用实用教程》内容系统全面、深入浅出、实例丰富。每章均配有小结并附有适量的习题，便于读者巩固所学知识。书后所附习题答案可以帮助读者检验学习和练习效果。书中还提供了相应的上机实验和综合实训，便于读者进一步理解和掌握各章所学知识。此外，《数据库原理及应用实用教程》还配有多媒体课件和电子教案。《数据库原理及应用实用教程》可作为高等院校计算机、信息管理及相关专业的教材，也可作为从事计算机软件工作的科技人员和工程技术人员以及其他相关人员的参考书。

随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是：对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。本书以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。本书首先发现了基于树表示形式的虚拟投影方法，用于按深度优先挖掘密集型数据集；提出了稀疏型数据集表示形式及非过滤投影方法；进_步提出了基于伺机投影的思想，设计并实现了基于伺机投影的全新算法OpportuneProject，对比实验表明，该算法挖掘各种规模与特性数据库的效率与可伸缩性都是最佳的。由于其内在的计算复杂性，挖掘密集型数据的频繁模式完全集非常困难，解决办法是挖掘频繁模式的闭合集或最大集。本书提出了一种组织闭合模式集的复合型频繁模式树，支持搜索空间的高效剪裁，有效地平衡了树生成与树剪裁的代价，实现了闭合模式集挖掘算法CROP，其效率与可伸缩性大大优于CHARM等算法。在此基础上，本书提出了闭合性剪裁和一般性剪裁相结合，并能适时前窥的最大模式挖掘算法MOP，大大优于MaxMiner和MAFIA等算法。本书进一步提出了逆字典树剪裁、层次标记等新技术，以及根据信息熵自动生成与人机交互相结合来确定数值型与类别型属性概念层次的新方法，不仅支持逐层挖掘，而且能进行跨层挖掘，并实现了多支持率剪裁，将所提出的挖掘频繁模式完全集、闭合集的新算法推广到无冗余关联规则、多维多层多数据类型关联规则、多支持率分类规则的挖掘问题。本书在所取得的数据挖掘算法研究成果基础上，对数据挖掘软件模型作了深入研究。首先提出了数据挖掘作业描述语言MDL和挖掘任务模型脚本语言，设计并实现了一个集成数据仓库管理功能、挖掘引擎具有一定智能、体系结构可扩展的数据挖掘工具。本书在研究分布式问题求解技术和分析移动型智能代理技术的基础上，提出了从网络海量数据中发现有用知识的协同挖掘模型。首先定义了黑板和知识源的描述语言以及知识交换格式，设计和实现了支持互联网上分布式问题求解的黑板系统，提出了分布式网络海量数据挖掘系统DistributedMiner。接着在分析移动式智能代理技术的基础上，设计了一种移动式智能代理服务器，通过重构基础结构，提出了移动式网络海量数据挖掘系统模型MobileMiner。最后，本书研究了挖掘事务型数据过程中的隐私保护问题。由于事务型数据的极度稀疏性，任何单一技术难以有效发挥作用，或是导致过高的信息损失，或是处理结果难以解释，或是技术自身性能有缺陷。本书提出了集成概化技术与消隐技术来降低信息损失。然而，从技术上讲，集成并非易事。本书提出了一种新颖的方法来解决效率与可伸缩性的问题。采用此方法处理过的数据能够应用标准的数据挖掘工具进行分析。

《数据结构》内容以“实践应用”为主体，理论以“够用”为尺度。《数据结构》分理论知识和实验指导两个部分，理论知识部分分为九章，实验部分精选9个典型实例以帮助学生巩固所学知识。融人先进教学理念，概念通俗易懂、知识针对性强，符合应用型人才认知规律。《数据结构》既可作为高职高专院校和培养应用型人才的普通本科院校计算机类专业或信息类及相关专业的教材，也可作为计算机应用人员和工程技术人员的参考书。

吴克力主编的《数据库原理及应用实验教程》共六章，分别是Visual Studio 2008 C#程序设计基础、SQL Server 2005数据库应用基础、数据库应用程序设计基础、学生成绩管理系统、基于WEB的短信群发系统、数据库课程设计。书中通过若干个实验示例详细地介绍了数据库管理及软件设计中使用到的主要方法和关键技术，并且其中不乏一些较新的技术。最后一章，着重对数据库课程设计这一重要的教学环节给出了基本要求、设计选题和报告要求，供课程设计时参考。《数据库原理及应用实验教程》可以作为高等学校计算机科学与技术专业、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的实验教材，也可供从事数据库系统教学、应用开发的广大教师、学生和工程技术人员参考。

《RAID数据恢复技术揭秘（附光盘）》在系统地介绍各种类型RAID的结构和工作原理的基础上，深入浅出地讲解了RAID数据恢复的方法和技巧，同时，针对市场上主流的Windows、Linux、UNIX和Apple等多种文件系统，提供了大量RAID数据恢复的实际案例供读者学习。采用自然形象的方式描述RAID系统的抽象概念；同一个恢复案例，注重对不同的恢复方法进行比较分析。《RAID数据恢复技术揭秘（附光盘）》概念清楚，逻辑性强，图文并茂，内容新颖。《RAID数据恢复技术揭秘（附光盘）》适合数据恢复、信息安全等领域的从业人员以及对RAID数据恢复技术感兴趣的人员阅读，也可作为大专院校计算机相关专业学生的教材或参考书。

《Oracle管理艺术：顾问级DBA的思维锻炼与经验传承》是一本集10年经验而成的书，使用循序渐进的编写方式，着重于实例，以确保理论内容的准确度。《Oracle管理艺术：顾问级DBA的思维锻炼与经验传承》作者从事oracle dba教学研究多年，拥有oracle最高等级ocm认证。作者在《Oracle管理艺术：顾问级DBA的思维锻炼与经验传承》中，将他毕生所学传授给已担任dba工作者的数据库管理人员，或是想要往这个方面发展的初学者。书中涵盖一套最完整、且最具逻辑性的知识体系。《Oracle管理艺术：顾问级DBA的思维锻炼与经验传承》特别适合有经验的oracle dba阅读，可以作为其向顾问级专家进阶的阶梯。　熟知安装oracle数据库软件的所有的相关知识及其步骤背后的意义。以oracle公司提供的建议为主、关系型数据库的理论为辅，学习oracle数据库的工作原理。真正熟悉sga的内涵，进而提升oracle服务器的性能。像协奏曲那样，让oracle数据库相关文件彼此正常且有效率地分工协作。学习使用sql语句创建数据库，是彻底了解oracle数据库的不二法门。充分了解表空间的真正意涵，可使数据库在管理及性能方面有出色的整体表现。正视数据库安全的重要性，并在数据库建立前就制定好数据库的安全规则和权限授予。表是数据库用来储存数据的载体，并且也是进一步调整数据库性能的重点。认知索引在性能调试方面所扮演的关键角色，应能在正确的时间，建立正确类型的索引及正确的字段。

本书依据《高等学校计算机科学与技术专业核心课程教学实施方案》，面向计算机专业应用型人才培养的要求编写，内容包括顺序表、链表、栈、队、矩阵、字符串、广义表、树、二叉树、检索树、哈夫曼树、判定树、散列表，最优检索树、avl树、红黑树、b树、b+树、2—3树、trie树、union—find树、图等结构，各结构的特点和存储方法，实现查找、插入、删除、遍历、搜索的算法设计方法和时空效率；图的最小生成树和最短路径求解算法、内排序算法、文件结构和外排序算法；问题的固有难度、算法没汁的——般方法、数据结构的类封装方法等；并配有400多道习题及部分习题的参考答案。本书语言通俗流畅，叙述简洁，可读性强，并配有完整的ppt课件（可免费下载），可作为普通高校、职业学校、远程教育的教材和教学参考书，或程序设计爱好者的理论指导书。